Bir kişi kavramında bilgi nedir. Bilgi kavramı, türleri ve özellikleri

Bilgi(lat. bilgi, açıklama, sunum, farkındalıktan) - sunum biçiminden bağımsız olarak bir şey hakkında bilgi.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü bir dizi özellik ile tanımlanır. Örneğin, bilgisayar bilimi dersinde "bilgi" kavramı temeldir ve onu daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır (tıpkı geometride olduğu gibi, örneğin, içeriğin ifade edilmesi imkansızdır). "nokta", "ışın", "düzlem" gibi temel kavramları daha basit kavramlar aracılığıyla öğrenir). Herhangi bir bilimdeki temel, temel kavramların içeriği, örneklerle açıklanmalı veya diğer kavramların içeriğiyle karşılaştırılarak tanımlanmalıdır. "Bilgi" kavramı söz konusu olduğunda, genel bir bilimsel kavram olduğu için tanımı sorunu daha da karmaşıktır. Bu kavram çeşitli bilimlerde (bilgisayar bilimi, sibernetik, biyoloji, fizik vb.) kullanılırken, her bilimde "bilgi" kavramı farklı kavram sistemleriyle ilişkilendirilir.

Kavramın tarihi

"Bilgi" kelimesi Latince'den gelir. Çeviride bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen bilgi. Bilgi kavramı eski filozoflar tarafından ele alındı.

Sanayi devriminden önce, bilginin özünü tanımlamak, çoğunlukla filozofların ayrıcalığı olarak kaldı. 20. yüzyılda sibernetik ve bilgisayar bilimi, bilgi teorisi konularıyla ilgilenmeye başladı.

Bilgi sınıflandırması

Bilgi çeşitli kriterlere göre türlere ayrılabilir:

üzerinde algılama şekli:

üzerinde sunum şekli:

üzerinde randevu:

üzerinde anlam:

İlgili - belirli bir zamanda değerli olan bilgiler.
Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler.
Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler.
Eksiksiz - doğru bir karar vermek veya anlamak için yeterli bilgi.
Faydalı - bilginin faydası, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan konu tarafından belirlenir.

üzerinde gerçek:

Terimin çeşitli bilgi alanlarındaki anlamı

Felsefe

Öznel olanın gelenekçiliği, bilginin kategoriler, kavramlar, maddi dünyanın özellikleri olarak ilk felsefi tanımlarına her zaman egemen olmuştur. Bilgi, bilincimizden bağımsız olarak var olur ve yalnızca etkileşimin bir sonucu olarak algımıza yansıtılabilir: yansıma, okuma, sinyal şeklinde alma, uyaran. Bilgi, maddenin tüm özellikleri gibi maddi değildir. Bilgi şu sıradadır: dağılımı ve değişkenliği, çeşitliliği ve tezahüründe nesnel gerçekliğin resmi bir yansımasının temel kavramları olan madde, uzay, zaman, tutarlılık, işlev vb. Bilgi, maddenin bir özelliğidir ve özelliklerini (durum veya etkileşim yeteneği) ve miktarını (ölçü) etkileşim yoluyla yansıtır.

Maddi bir bakış açısından bilgi, maddi dünyanın nesnelerinin düzenidir. Örneğin, bir yaprak kağıda harflerin belirli kurallara göre sırası yazılı bilgidir. Bir yaprak kağıt üzerinde çok renkli noktaların belirli kurallara göre sıralanması grafik bilgidir. Müzik notalarının sırası müzik bilgisidir. DNA'daki genlerin sırası kalıtsal bilgidir. Bir bilgisayardaki bitlerin sırası bilgisayar bilgisi vb. şeklindedir. Bilgi alışverişinin gerçekleşmesi için gerekli ve yeterli koşullar gereklidir.

Gerekli koşullar:

Maddi veya maddi olmayan dünyanın en az iki farklı nesnesinin varlığı.
Nesneleri bir bilgi taşıyıcısı olarak tanımlamanıza izin veren ortak bir özellikte nesnelerin varlığı.
Nesnelerin, nesneleri birbirinden ayırt etmeyi mümkün kılan belirli bir özelliği vardır.
Nesnelerin sırasını belirlemenizi sağlayan bir boşluk özelliğinin varlığı. Örneğin, yazılı bilgilerin kağıt üzerinde düzenlenmesi, harflerin soldan sağa ve yukarıdan aşağıya düzenlenmesine izin veren kağıdın belirli bir özelliğidir.

Tek bir yeterli koşul vardır:

Bilgileri tanıyabilen bir öznenin varlığı. Bu bir insan ve insan toplumu, hayvan toplulukları, robotlar vb.

Birer birer alınan çeşitli nesneler (harfler, semboller, resimler, sesler, kelimeler, cümleler, notlar vb.) bilgilerin temelini oluşturur. Nesnelerin kopyaları temelden seçilerek ve bu nesnelerin uzayda belirli bir düzende düzenlenmesiyle bir bilgilendirme mesajı oluşturulur. Bilgi mesajının uzunluğu, temel nesnelerin kopya sayısı olarak tanımlanır ve her zaman bir tamsayı olarak ifade edilir. Her zaman tamsayı olarak ölçülen bir bilgi mesajının uzunluğu ile bilinmeyen bir ölçü biriminde ölçülen bir bilgi mesajının içerdiği bilgi miktarı arasında ayrım yapmak gerekir.

Matematiksel bir bakış açısından bilgi, bir vektöre yazılan bir tamsayı dizisidir. Sayılar, bilgi bazındaki nesnenin numarasıdır. Vektör, temel nesnelerin fiziksel doğasına bağlı olmadığı için bilgi değişmezi olarak adlandırılır. Bir ve aynı bilgi mesajı harfler, kelimeler, cümleler, dosyalar, resimler, notlar, şarkılar, video klipler, önceden adlandırılmış tüm kombinasyonlarla ifade edilebilir. Bilgiyi nasıl ifade edersek edelim, değişmez değil, yalnızca temel değişir.

bilgisayar biliminde

Bilişim biliminin çalışma konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. Ve verilerde kaydedilen bilgilerin kendisi, anlamlı anlamı, çeşitli bilimlerde ve faaliyet alanlarında uzman olan bilgi sistemlerinin kullanıcıları için ilgi çekicidir: bir doktor tıbbi bilgilerle ilgilenir, bir jeolog jeolojik bilgilerle ilgilenir, bir girişimci ticari bilgi vb. ile ilgilenen (veri işleme konuları için bilgi ile ilgilenen bir bilgisayar bilimcisi dahil).

sistemoloji

Bilgiyle çalışmak, dönüşümlerle ilişkilidir ve her zaman maddi doğasını doğrular:

kayıt - aletin taşıyıcı ile etkileşimi yoluyla maddenin yapısının oluşumu ve akışların modülasyonu;
depolama - yapı kararlılığı (yarı statik) ve modülasyon (yarı dinamik);
okuma (çalışma) - bir sondanın (enstrüman, dönüştürücü, dedektör) bir substrat veya madde akışı ile etkileşimi.

Sistemoloji, bilgiyi diğer temellerle bağlantı yoluyla ele alır: I=S/F, burada: I - bilgi; S - evrenin tutarlılığı; F - fonksiyonel bağlantı; M - madde; v - (v altı çizili) büyük birliğin bir işareti (sistematik, temellerin birliği); R - boşluk; T - Zaman.

fizikte

Maddi dünyanın nesneleri, nesnenin enerji değişimi ile çevre ile karakterize edilen sürekli bir değişim halindedir. Bir nesnenin durumundaki bir değişiklik, her zaman çevredeki başka bir nesnenin durumunda bir değişikliğe yol açar. Bu fenomen, nasıl, hangi durumlar ve hangi nesnelerin değiştiğine bakılmaksızın, bir nesneden diğerine bir sinyal iletimi olarak düşünülebilir. Bir nesneye bir sinyal gönderildiğinde durumundaki değişime sinyal kaydı denir.

Aynı mesaj (sinyal) farklı sistemler tarafından farklı yorumlanır. Örneğin, Mors kodu terminolojisinde sürekli olarak uzun ve iki kısa ses (ve hatta karakter kodlamasında - ..) sinyalleri, AWARD'ın BIOS terminolojisinde D (veya D) harfidir, bir video kartı arızasıdır.

Matematikte

Matematikte, bilgi teorisi (matematiksel iletişim teorisi), bilgi kavramını, özelliklerini tanımlayan ve veri iletim sistemleri için sınırlayıcı ilişkiler kuran uygulamalı matematiğin bir bölümüdür. Bilgi teorisinin ana bölümleri kaynak kodlama (sıkıştırıcı kodlama) ve kanal (gürültüden bağışıklı) kodlamadır. Matematik, bilimsel bir disiplinden daha fazlasıdır. Tüm Bilim için tek bir dil yaratır.

Matematik araştırmasının konusu soyut nesnelerdir: sayı, fonksiyon, vektör, küme ve diğerleri. Ayrıca çoğu, aksiyom (aksiyom) olarak, yani diğer kavramlarla herhangi bir bağlantısı ve herhangi bir tanımı olmaksızın tanıtılır.

Bilgi, matematik çalışma konuları arasında yer almaz. Bununla birlikte, "bilgi" kelimesi, bilgi teorisinin soyut (matematiksel) kısmı ile ilgili olarak kendi bilgileri ve karşılıklı bilgiler gibi matematiksel terimlerde kullanılır. Bununla birlikte, matematik teorisinde, "bilgi" kavramı yalnızca soyut nesnelerle - rastgele değişkenlerle - modern bilgi teorisinde ise bu kavram çok daha geniş olarak kabul edilir - maddi nesnelerin bir özelliği olarak.

Bu iki özdeş terim arasındaki bağlantı yadsınamaz. Bilgi teorisinin yazarı Claude Shannon tarafından kullanılan, rastgele sayıların matematiksel aygıtıydı. Kendisi "bilgi" terimiyle temel (indirgenemez) bir şeyi kastediyor. Shannon'ın teorisi sezgisel olarak bilginin içeriği olduğunu varsayar. Bilgi, genel belirsizliği ve bilgi entropisini azaltır. Ölçülebilecek mevcut bilgi miktarı. Ancak, kendi teorisinden diğer bilim alanlarına kavramların mekanik aktarımına karşı araştırmacıları uyarır.

“Bilgi teorisini diğer bilim dallarına uygulamanın yollarını aramak, terimlerin bir bilim alanından diğerine önemsiz bir şekilde aktarılmasına indirgenemez. Bu araştırma, yeni hipotezlerin ortaya konması ve deneysel olarak doğrulanması için uzun bir süreçte gerçekleştirilir. K. Shannon.

hukukta

"Bilgi" kavramının yasal tanımı, 27 Temmuz 2006 tarihli 149-FZ sayılı "Bilgi, bilgi teknolojileri ve bilgi koruması hakkında" (Madde 2) federal yasasında verilmiştir: "bilgi bilgidir (mesajlar, veriler) sunumlarının biçiminden bağımsız olarak" .

149-FZ sayılı Federal Kanun, vatandaşların ve kuruluşların bilgisayar ve bilgi sistemlerinde bilgi koruma ve bilgi güvenliği haklarının yanı sıra vatandaşların, kuruluşların, toplumun ve devletin bilgi güvenliği konularını tanımlar ve birleştirir.

kontrol teorisinde

Konusu, kontrolün temel yasaları olan, yani kontrol sistemlerinin geliştirilmesi olan kontrol teorisinde (sibernetik), bilgi, uyarlanabilir kontrol (adaptasyon, kontrolün kendini koruma) sırasında sistem tarafından dış dünyadan alınan mesajlardır. sistem).

Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bilgiden şu şekilde söz etmiştir:

"Bilgi madde veya enerji değildir, bilgi bilgidir." Ancak birçok kitabında verdiği bilginin temel tanımı şudur: bilgi, bizi ve duyularımızı ona uyarlama sürecinde dış dünyadan aldığımız içeriğin bir tanımıdır..

- sosis Sibernetik veya hayvan ve makinede kontrol ve iletişim; veya Sibernetik ve Toplum

Bu Wiener fikri, bir kişinin bilincinden (algısından) bağımsız olarak, bilginin nesnelliğinin, yani doğadaki varlığının doğrudan bir göstergesidir.

Sibernetikte maddi bir sistem, kendileri farklı durumlarda olabilen bir nesneler kümesi olarak kabul edilir, ancak her birinin durumu, sistemdeki diğer nesnelerin durumları tarafından belirlenir. Doğada, sistem durumları kümesi bilgidir, durumların kendileri birincil kod veya kaynak kodudur. Böylece, her malzeme sistemi bir bilgi kaynağıdır.

Sibernetik, öznel (anlamsal) bilgiyi bir mesajın anlamı veya içeriği olarak tanımlar. (bkz. age) Bilgi, bir nesnenin bir özelliğidir.

dezenformasyon

Dezenformasyon (aynı zamanda dezenformasyon), eksik veya eksiksiz, ancak artık gerekli olmayan bilgiler sağlayarak veya tam, ancak doğru alanda olmayan bilgiler vererek birini yanıltmak, bağlamın bozulması, bilgilerin bir kısmının bozulması gibi bilgileri manipüle etmenin yollarından biridir. bilgi.

Böyle bir etkinin amacı her zaman aynıdır - rakip, manipülatörün ihtiyaç duyduğu şekilde hareket etmelidir. Dezenformasyonun yöneltildiği nesnenin eylemi, manipülatör için gerekli kararı vermek veya manipülatör için olumsuz bir karar vermeyi reddetmek olabilir. Ancak her durumda, nihai hedef, yapılması gereken eylemdir.

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI

Yüksek mesleki eğitimin devlet eğitim kurumu

"SAINT PETERSBURG DEVLET ÜNİVERSİTESİ
HAVACILIK ENSTRÜMAN YAPIMI»

Fakülte N4 Bilgisayar Sistemleri ve Programlama Fakültesi

SEVİYE

ÖĞRETMEN

İŞ TAMAMLANDI

St.Petersburg 2011

Bilgi ve bilişim kavramı

Temel bilgi kavramları

Bugün çoğu bilim insanı, bilginin katı bir tanımını vermeye çalışmaktan vazgeçiyor ve bilginin matematikteki bir küme gibi birincil, tanımlanamaz bir kavram olarak görülmesi gerektiğine inanıyor. Bazı ders kitabı yazarları aşağıdaki bilgi tanımlarını sunar:

Bilgi birisi veya bir şey hakkında bilgi veya bilgidir.
Bilgi- bu toplanabilen, saklanabilen, iletilebilen, işlenebilen, kullanılabilen bilgilerdir.
Bilişim - bilgi bilimi
veya
bilginin yapısı ve özellikleri, bilgi toplama, işleme ve iletme yöntemleri bilimidir.
veya
- bilgisayar bilimi, bilgi toplama, depolama ve işleme teknolojisini inceler ve bilgisayar bu teknolojideki ana araçtır.

Bilgi terimi, bilgi, açıklama, sunum anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. Şu anda bilim, çok yönlü bilgi kavramının doğasında bulunan ortak özellikleri ve kalıpları bulmaya çalışıyor, ancak şimdiye kadar bu kavram büyük ölçüde sezgisel kalıyor ve insan faaliyetinin çeşitli dallarında çeşitli anlamsal içerik alıyor:

1. Günlük yaşamda bilgi, birini ilgilendiren herhangi bir veri, bilgi, bilgidir. Örneğin, herhangi bir olay, birinin faaliyetleri vb. hakkında bir mesaj;

2. teknolojide bilgi, işaretler veya sinyaller şeklinde iletilen mesajlar olarak anlaşılır (bu durumda, bir mesaj kaynağı, mesajların bir alıcısı (alıcısı), bir iletişim kanalı vardır);

3. Sibernetikte bilgi, yönlendirme, aktif eylem, kontrol için kullanılan bilginin parçası olarak anlaşılır. sistemi korumak, iyileştirmek, geliştirmek için;

4. Bilgi teorisinde bilgi, çevrenin nesneleri ve fenomenleri, parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında belirsizlik derecesini ve onlar hakkındaki bilgilerin eksikliğini azaltan bilgi olarak anlaşılır.

Bilgi işaretler veya sinyaller yardımıyla dış dünyanın bir yansımasıdır.
Bir mesajın bilgi değeri, içerdiği yeni bilgide (cehaletin azalmasında) yatar.

Bilgi özellikleri:

1. tamlık - görüntülenen nesneyi veya süreci ayrıntılı olarak (belirli bir tüketici için) karakterize eden bilgi özelliği;

2. alaka düzeyi - bilginin tüketicinin ihtiyaçlarını doğru zamanda karşılama yeteneği;

3. güvenilirlik - bilginin gizli hatalara sahip olmama özelliği. Güvenilir bilgi, güncelliğini yitirmesi ve artık gerçek durumu yansıtmaması durumunda zamanla güvenilmez hale gelebilir;

4. kullanılabilirlik - belirli bir tüketici tarafından alınma olasılığını karakterize eden bir bilgi özelliği;

5. alaka düzeyi - bilginin tüketicinin ihtiyaçlarını (isteklerini) karşılama yeteneği;

6. güvenlik - yetkisiz kullanım veya bilgi değişikliğinin imkansızlığını karakterize eden bir özellik;

7. ergonomi - belirli bir tüketici açısından bilgi biçiminin veya miktarının uygunluğunu karakterize eden bir özellik.

Bilgi, özel bir kaynak türü olarak düşünülmelidir; bu, "kaynak"ın, bir nesnenin maddi nesneler veya enerji, yapısal veya diğer herhangi bir özelliği hakkındaki bazı bilgilerin bir deposu olarak yorumlanması anlamına gelir. Maddi nesnelerle ilişkili kaynakların aksine, bilgi kaynakları tükenmezdir ve maddi kaynaklardan önemli ölçüde farklı çoğaltma ve güncelleme yöntemleri gerektirir.

Bu açıdan bakıldığında, bilginin aşağıdaki özelliklerini ele alabiliriz:

1. hatırlanabilirlik;

2. aktarılabilirlik;

3. tekrarlanabilirlik;

4. dönüştürülebilirlik;

5. silinebilirlik.

akılda kalıcılık en önemli özelliklerinden biridir. Depolanan bilgiler makroskopik olarak adlandırılacaktır (depolama hücresinin uzaysal ölçekleri ve depolama süresi anlamına gelir). Gerçek uygulamada uğraştığımız şey makroskopik bilgilerdir.

Aktarılabilirlik iletişim kanallarını kullanan bilgiler (parazit dahil) K. Shannon'un bilgi teorisi çerçevesinde iyi çalışılmıştır. Bu durumda, biraz farklı bir yönü kastediyoruz - bilginin kopyalanabilme yeteneği, yani. başka bir makroskopik sistem tarafından "hatırlanabilmesine" ve aynı zamanda kendisiyle aynı kalmasına bağlıdır. Açıkçası, kopyalarken bilgi miktarı artmamalıdır.

Yeniden üretilebilirlik bilgi aktarılabilirliği ile yakından ilgilidir ve bağımsız temel özelliği değildir. İletilebilirlik, sistemin aralarında bilginin iletildiği bölümleri arasındaki uzamsal ilişkilerin önemli olarak kabul edilmemesi anlamına geliyorsa, o zaman tekrarlanabilirlik bilginin tükenmezliğini ve tükenmezliğini karakterize eder, yani. kopyalandığında, bilgi kendisiyle aynı kalır.

Bilginin temel özelliği, dönüştürülebilirlik. Bu, bilginin varlığının şeklini ve şeklini değiştirebileceği anlamına gelir. Kopyalanabilirlik, miktarının değişmediği bir tür bilgi dönüşümüdür. Genel durumda, dönüşüm süreçlerindeki bilgi miktarı değişir, ancak artamaz.

Mülk silme bilgi de bağımsız değildir. Miktarının azaldığı ve sıfıra eşit olduğu böyle bir bilgi dönüşümü (iletim) ile ilişkilidir.

· Bilginin bu özellikleri, bilgi süreçlerinin fiziksel düzeyine atıfta bulunduğundan, onun ölçüsünü oluşturmak için yeterli değildir.

Bilgi her zaman bir malzeme taşıyıcısı ile ilişkilendirilir.

bilgi taşıyıcı belki:

1) herhangi bir maddi nesne (kağıt, taş vb.);
çeşitli nitelikteki dalgalar: akustik (ses), elektromanyetik (ışık, radyo dalgası), vb.;

2) farklı durumdaki bir madde: sıvı bir çözeltideki moleküllerin konsantrasyonu, sıcaklık vb.

sinyal- bilgi aktarmanın bir yolu. Bu, bilgi değeri olan fiziksel bir süreçtir. Sürekli veya ayrık olabilir.
Bir sinyal, sınırlı sayıda yalnızca sınırlı sayıda değer alabiliyorsa, ayrık olarak adlandırılır.
analog sinyal- genliği ve süresi sürekli değişen bir sinyal.
Metinsel, sembolik bilgi taşıyan sinyaller, ayrık .
Analog sinyaller telefon iletişiminde, radyo yayıncılığında ve televizyonda kullanılır.

Genel olarak bilgi hakkında konuşmak anlamsızdır ve belirli türlerinden herhangi biriyle ilgili değildir. Sınıflandırabilirsiniz:

Algı yoluyla (görsel, dokunsal vb.);

Sunum şekline göre (metin, sayısal, grafik vb.);

sosyal öneme göre (kitle, özel, kişisel).

Bilgi alma örnekleri:

1) bilgisayar hoparlörü Vasya'ya tanıdık gelen belirli bir ses çıkarır - bu nedenle ICQ aracılığıyla yeni bir mesaj geldi;

2) ormanın derinliklerinde bir itfaiye helikopterinden yoğun duman fark edildi - yeni bir orman yangını keşfedildi;

3) sismolojik olarak kararsız bir alana yerleştirilmiş her türlü sensör, yaklaşan bir depremin karakteristiği olan durumdaki değişikliği düzeltir.

Bilgisayar bilimindeki ana yönler: sibernetik, programlama, bilgisayar teknolojisi, yapay zeka, teorik bilgisayar bilimi, bilgi sistemleri. Bilişim kavramı, modern insanın sözlüğünde nispeten yenidir. Yaygın kullanımına rağmen, yeniliği nedeniyle içeriği belirsizliğini koruyor. Bilgiyle ve bilgisayarlarda işlenmesiyle bağlantılı olduğu sezgisel olarak açıktır. Bu, bu kelimenin kökeni hakkındaki mevcut efsane tarafından doğrulanır: iki kelimeden oluştuğuna inanılır - Bilgi ve otomasyon (bilgiyi dönüştürmenin bir yolu olarak).

Bilgisayarların yaygınlaşması ve insanlığın yaşadığı bilgi patlaması nedeniyle, okuryazar her modern insanın bilgisayar biliminin temellerine aşina olması gerekir; bu yüzden öğretmenliği ortaokul dersine dahil edilir ve lisede devam eder.

Bilgisayar biliminin temel kavramları

bilişim- bilgisayarları ve diğer bilgisayar teknolojilerini kullanarak bilgi dönüşüm süreçleriyle ilişkili insan faaliyeti alanı. Bilgisayar bilimi genellikle aşağıdaki kavramlardan biriyle ilişkilendirilir: ya bir dizi belirli bilgi dönüşüm aracıdır ya da temel bir bilimdir ya da bir üretim dalıdır ya da uygulamalı bir disiplindir.

Bir dizi bilgi dönüştürme aracı olarak bilişim, teknik araçları (donanım), yazılım ürünlerini (yazılım), matematiksel yöntemleri, modelleri ve standart algoritmaları (beyin yazılımı) içerir. Donanım, bilgisayarları ve ilgili çevre birimlerini (monitörler, klavyeler, yazıcılar ve çiziciler, modemler vb.), iletişim hatlarını, ofis ekipmanlarını vb., yani. bilginin dönüşümünü sağlayan bu maddi kaynaklar ve bilgisayar bu listede başrolü oynuyor. Spesifikliği ile bir bilgisayar, çok çeşitli bilgi dönüştürme görevlerini çözmeyi amaçlarken, bilgisayar kullanırken belirli bir görevin seçimi, bilgisayarın çalıştığı yazılım aracı tarafından belirlenir. Yazılım ürünleri, işletim sistemlerini ve bunların entegre kabuklarını, yazılım ürünlerini programlama ve tasarlama sistemlerini, metin ve grafik editörleri gibi çeşitli uygulama paketlerini, muhasebe ve yayın sistemlerini vb. içerir. Her yazılım ürününün özel uygulaması özeldir ve uygulamalı veya sistemik nitelikteki belirli bir dizi sorunu çözmeye hizmet eder. Matematiksel yöntemler, modeller ve standart algoritmalar, yazılım, donanım veya diğer nesnelerin olağanüstü karmaşıklığı ve sonuç olarak yaratmaya spekülatif bir yaklaşımın imkansızlığı nedeniyle tasarım ve üretiminin altında yatan temeldir.

Modern bilim dünyasında bilgi kavramı belirsizdir. Oldukça uzun zaman önce ortaya çıkmasına rağmen, bilim adamları hala bu terimin kesin bir tanımını yapamıyor ve tanımlanamaz bir birincil kavram olarak kabul edilmesi gerektiğini savunuyorlar. Bilgisayar bilimi ders kitaplarında aşağıdaki tanımları bulabilirsiniz:

Bilgi - bir şey hakkında bilgi veya bilgi; toplanabilen, saklanabilen, aktarılabilen, işlenebilen ve kullanılabilen bilgidir. Bilgisayar bilimindeki bilgi, bilimin temel kavramıdır, çünkü bilgisayar bilimi, bilgi bilimi, yapısı ve özellikleri, işleme ve aktarım yöntemleridir. Bilişim, bilgileri ana araç olan bir bilgisayar yardımıyla inceler.

Latince'den tercüme edilen terimin kendisi "bilgi", "açıklama" anlamına gelir. Bugün bilim, bilginin doğasında bulunan ortak özellikleri ve kalıpları araştırıyor, ancak şimdiye kadar bilgisayar bilimindeki bilgi, insan faaliyetinin farklı alanlarında farklı anlamlara sahip sezgisel bir kavramdır.

Çok sayıda tanımın varlığına rağmen, en genel ve anlaşılır olanı seçiyoruz. Bilgi, çevredeki dünyanın sinyaller ve işaretler yoluyla bir yansımasıdır. Değer, içerdiği yeni bilgide yatar.

Bilişimde. Algılama şekline bağlı olarak göz, koku, tat ve dokunma yardımı ile algılanabilir. Ayrıca sunum şekline göre metinsel, sayısal, grafik ve ses ayırt edilir. Video bilgileri de aynı sınıflandırmadadır.

Bilgisayar biliminde bilginin bir takım özellikleri vardır. Bunlar, eksiksizlik, güvenilirlik, uygunluk, erişilebilirlik, güvenlik, uygunluk (istekleri karşılama yeteneği), ergonomiyi içerir.

Özel bir kaynak türü olarak bilgi, kendisine özgü özelliklere sahiptir. Bunlar şunları içerir: hatırlanabilirlik, tekrarlanabilirlik, aktarılabilirlik, dönüştürülebilirlik ve silinebilirlik.

Bu durumda, maddi dünyanın herhangi bir nesnesi, herhangi bir durumda dalgalar (akustik, elektromanyetik vb.), Madde olabilir. Ayrıca makine ortamı (manyetik bant gibi) vardır. Bilgi, bilgisayar bilimlerinde sinyaller kullanılarak iletilir.

Sinyal, bilgi değeri olan ve ayrık veya sürekli olabilen fiziksel bir süreçtir. Birincisi, belirli sayıda zaman anı için yalnızca sonlu sayıda değer alır ve sürekli olan, hem zaman hem de genlik olarak sürekli değişen değerdir. Sembolik veya metinsel bilgi taşıyan sinyaller ayrıktır. Analog sinyallere örnek olarak telefon iletişimi veya televizyon dahildir.

Bizimki çok hızlı gelişiyor ve bugün bilgi biliminde programlama, sibernetik, yapay zeka, bilgisayar teknolojisi, bilgi sistemleri ve bilgisayar bilimlerinde teorik gibi bir dizi yeni alan ayırt ediliyor - insan sözlüğünde nispeten yeni, ve bu kelimenin konuşmada yaygın olarak kullanılmasına rağmen, içeriği bulanık ve bulanık kalır. Bilgisayar bilimi, bilgi ve bilgisayarlarda işlenmesi ile ilgilidir. Sezgisel düzeyde, her şey açıktır, ancak daha yakından bakarsanız, soru ilk bakışta göründüğünden çok daha karmaşık hale gelir.

Bilgisayarların günümüzde yaygınlaşması ve insanlığın bir bilgi patlaması yaşadığından, bilgisayar biliminin temelleri, en azından biraz da çağa ayak uydurmak isteyen her modern birey tarafından anlaşılmalıdır. Bilgisayar bilimi öğretiminin okul müfredatına dahil edilmesi ve her gencin bu yeni, ama çok ilginç ve gerekli bilimde ustalaşma fırsatına sahip olması gerçeğini etkileyen bu faktörlerdi.

Bilgiden "bilgi" kelimesi - bilgi, açıklama, aşinalık.

Bilgi- sözlü olarak (konuşma şeklinde), yazılı olarak (metin, tablo, şekil, çizim, diyagram, sembol şeklinde) veya başka bir şekilde (örneğin, ses veya ışık sinyalleri, elektrik ve sinir uyarıları, basınç veya sıcaklık değişiklikleri vb.).

20. yüzyılın ortalarında, "bilgi" terimi, insanlar, bir kişi ve bir otomat (bir elektronik bilgisayar - bir bilgisayar), bir otomat ve bir otomat, bir bilgi alışverişi arasındaki bilgi alışverişini içeren genel bir bilimsel kavram haline geldi. hayvan ve bitki dünyasındaki sinyaller, işaretlerin hücreden hücreye, organizmadan vücuda aktarılması.

Bilgi ile ilgili teorik ve pratik konular bilişim tarafından incelenir.

bilişim- Bilginin yapısını ve özelliklerini ve ayrıca toplanması, depolanması, aranması, aktarılması, dönüştürülmesi, dağıtılması ve insan faaliyetinin çeşitli alanlarında kullanımı ile ilgili konuları inceleyen bir bilim.

Bilgisayar biliminin başka bir tanımı.

Bilişim, bilgisayarları kullanarak bilgiyi dönüştürme süreçleriyle ilişkili bir insan faaliyeti alanıdır.

Kesin bir bilgi tanımı vermek zordur. Bilgileri tanımlamaya yönelik 4 yaklaşım vardır:

sıradan(durumun farkında olma anlamında telefon, radyo ve televizyon yoluyla iletilen bilgilerdir),
felsefi(biliş sürecinde nesne hakkında özne tarafından bilgi alınır; nesnenin öznenin zihnine yansıdığına inanılır),
sibernetik(bilgi, bir iletişim hattı üzerinden iletilen bir kontrol sinyalidir, ancak bilginin kendisinden çok bir bilgi taşıyıcısıdır),
olasılıksal(bilgi, çalışma nesnesinin durumunun belirsizliğini azaltmanın bir ölçüsüdür).

Niceliksel bir bilgi ölçüsü sunmanıza izin verdiği için olasılık yaklaşımı hakkında daha ayrıntılı konuşalım. Bu yaklaşım modern bilimde bir temel olarak kabul edilmektedir.

Her nesnenin bir tür belirsizliği vardır. Örneğin, birkaç sabit durumdan birinde olabilir. Düşen madeni para iki durumdan birinde, zar altı durumdan birinde vb. Test sürecinde (bir bozuk para, bir zar atma), nesne olası durumlardan birini kazanır. Sonuç olarak, bu durumda nesnenin durumunun belirsizliği azalır. Böylece, test cihazı bazı bilgiler alır. Test sırasında belirsizliği azaltma derecesi farklı olabilir. Olası durumların sayısına ve olasılıklarına bağlıdır.

olasılık- bu, test sırasında nesnenin belirli bir durumunun ortaya çıkma sıklığını karakterize eden 0 ila 1 aralığında bir değerdir.

En az olası durum oluştuğunda, en büyük miktarda bilgiyi elde ettiğimiz açıktır. Bir cismin n denk olası durumu varsa, bunların her birinin olasılığı 1/n'dir. Örneğin, bir madeni para atıldığında zardan birinin yüzünün gelme olasılığı 1/6, yazı-tura gelme olasılığı ise 0,5'tir. Bu, bir madeni paranın 1000 atışından yaklaşık 500 tura (tura) oluştuğu anlamına gelir.

Bilgisayar bilimine yakın ilgi, bazen olarak adlandırılan insan bilgisinin gövdesinin hızlı büyümesi ile ilişkilidir. "bilgi patlaması". Eskiden insan bilgisinin toplam miktarı çok yavaş değişiyordu. Daha sonra yeni bilgi edinme süreci gözle görülür şekilde hızlandı. Böylece, insan bilgisinin toplam miktarı 1800'e kadar her 50 yılda bir, 1950'ye kadar - her 10 yılda bir ve 1970'e kadar - her 5 yılda bir, 1990'a kadar - yıllık olarak ikiye katlandı.

Farklı kıtalarda bulunan ülkeleri birbirine bağlayan küresel İnternet ağı üzerinden büyük miktarda bilgi iletilir.

ComputerAlmanacIndustryInc. tarafından hazırlanan bir rapora göre, 1996'da 61 milyon olan dünya çapında 147 milyondan fazla insanın İnternet erişimi vardı. Rapor, dünyadaki en "bağlantılı" 15 ülkeyi sıraladı.

Listede 76,5 milyon kullanıcıyla ABD ilk sırada yer alırken, onu sırasıyla 9,75 milyon ve 8,1 milyon kullanıcıyla Japonya ve İngiltere izledi. "En güçlü on" Almanya - 7,14 milyon kullanıcı, Kanada - 6,49 milyon, Avustralya - 4,36 milyon, Fransa - 2,79 milyon, İsveç - 2,58 milyon, İtalya 2,14 milyon ve İspanya - 1,98 milyon

On beş listede kalan beş ülke ise şunlardı: Hollanda - 1,96 milyon İnternet kullanıcısı, Tayvan - 1,65 milyon, Çin - 1,58 milyon, Finlandiya - 1,57 milyon ve Norveç - 1,34 milyon.Birlikte ele alındığında, bu 15 ülke yüzde 89'unu oluşturuyor. dünyanın İnternet "nüfus".

Bu nedenle, şu anda, insanların manuel olarak (psikofiziksel özelliklerinden dolayı) işlemesi imkansız olan büyük miktarda bilgi birikmiştir.

Büyük miktarda bilgiyi işlemek için etkili bir araç elektronik bir bilgisayardır. (BİLGİSAYAR).

Bilimsel ve teknolojik ilerlemenin hızlanmasındaki ana faktörlerden biri, yaygın kullanımıdır. yeni bilgi teknolojileri, hangisi anlaşılır yöntemler ve araçlar kümesi bilgisayar ve iletişim teknolojisi ve matematiksel yöntemlerin yaygın kullanımı temelinde bir nesnenin, sürecin veya olgunun durumu hakkında yeni kalitede bilgi elde etmek için verilerin (birincil bilgi) toplanması, işlenmesi ve iletilmesi.

Bilgi sunmanın iki biçimi vardır - sürekli (analog) ve aralıklı (dijital, ayrık). Sürekli form, kesintisi olmayan ve teorik olarak herhangi bir zamanda ve herhangi bir miktarda (örneğin, bir kişinin konuşması, bir müzik parçası) değişebilen bir süreci karakterize eder. Dijital sinyal yalnızca belirli zamanlarda değişebilir ve yalnızca önceden belirlenmiş değerleri alabilir (örneğin, yalnızca 0 ve 3,5 V voltaj değerleri). Dijital bir sinyal seviyesindeki olası bir değişikliğin anları, belirli bir dijital cihazın saat üreteci tarafından belirlenir.

Bir analog sinyali dijital bir sinyale dönüştürmek, sürekli sinyalin zaman içinde örneklenmesini, seviye nicemlenmesini ve ardından seçilen değerlerin kodlanmasını gerektirir.

Örnekleme- sürekli (analog) bir sinyalin, zaman içinde ayrı olarak bu sinyalin bir dizi numunesi ile değiştirilmesi. En yaygın olanı, temel alınan tek tip ayrıklaştırmadır. Kotelnikov teoremi.

Şekil, bir analog sinyali dijital bir sinyale dönüştürme sürecini şematik olarak göstermektedir. Bu durumda dijital sinyal sadece beş farklı seviye alabilir. Doğal olarak, böyle bir dönüşümün kalitesi düşüktür. Şekilden, dijital sinyalde bir değişikliğin sadece zamanın belirli noktalarında mümkün olduğu görülebilir (bu durumda, bu noktalardan on bir tane vardır).

Böyle bir dönüşümden sonra, sürekli bir sinyal bir dizi sayı ile temsil edilir. Şekilde gösterilen sürekli sinyal 2-3-4-4-4-3-2-2-3-4-4 sayıları ile değiştirilir. Daha sonra listelenen ondalık sayılar birler ve sıfırlar dizisine dönüştürülür (kodlanır). Bu dönüşümün sonuçları bir tabloda sunulabilir:

Bilgiyi depolamanın ve dağıtmanın analog ve dijital yolları hakkında ilk fikir, ses sinyallerini kaydetmenin iki yolu göz önünde bulundurularak elde edilebilir: analog ve dijital ses kayıtları.

Analog ses kaydında, bir mikrofonun çıkışındaki bir ses kaynağı tarafından üretilen sürekli bir elektrik sinyali, manyetik bir kafa kullanılarak hareketli bir manyetik banda uygulanır. Analog bilgi işleme yönteminin dezavantajı, kopyanın her zaman orijinalinden daha kötü olmasıdır.

Dijital ses kaydı, bir analog ses sinyalinin (bir mikrofonun çıkışı gibi) seviyesini (yüksekliğini) periyodik olarak ölçen ve elde edilen değeri bir ikili sayı dizisine dönüştüren bir örnekleme işlemi kullanır. Bir analog sinyali dijitale dönüştürmek için analogdan dijitale dönüştürücü (ADC) adı verilen özel bir dönüştürücü kullanılır. ADC'nin çıkışındaki sinyal, bir lazer diske yazılabilen veya bir bilgisayar tarafından işlenebilen bir ikili sayılar dizisidir. Dijital bir sinyalin sürekli bir sinyale ters çevrilmesi, bir dijital-analog dönüştürücü (DAC) kullanılarak gerçekleştirilir.

Analogdan dijitale dönüştürmenin kalitesi, çözünürlük adı verilen bir parametre ile karakterize edilir. Çözünürlük, sürekli bir analog sinyali dijital bir sinyalle değiştirmek için kullanılan niceleme seviyelerinin sayısıdır. Sekiz bit örnekleme, dijital sinyalin yalnızca 256 farklı niceleme düzeyine ve on altı bit örneklemeye - 65.536 düzey - izin verir.

Sürekli bir sinyalin dijital bir sinyale dönüşümünün kalitesinin bir başka göstergesi, örnekleme hızıdır - cihaz tarafından bir saniyede gerçekleştirilen analogdan dijitale dönüştürme (örnekler) sayısı.

Bu gösterge kilohertz (kilohertz - saniyede bin örnek) cinsinden ölçülür. Modern lazer ses diskleri için tipik bir örnekleme hızı 44,1 kHz'dir.

Her tür bilginin tek bir dijital temsiline doğru bir eğilim var. Küresel İnternet ağı, tüm yayın ve iletişim araçlarını, bilgisayar, telefon, radyo ve video ağlarını tek bir "siber alan" içinde birbirine bağladığını iddia ediyor.

Bilgi, bir şey hakkında bilgidir.

Bilgi kavramı ve türleri, iletimi ve işlenmesi, bilginin aranması ve depolanması

Bilgi, tanım

Bilgi herhangi istihbarat, alınan ve iletilen, çeşitli kaynaklar tarafından saklanan. - bu, çevremizdeki dünya hakkında, içinde yer alan her türlü süreç hakkında, canlı organizmalar, elektronik makineler ve diğer bilgi sistemleri tarafından algılanabilen tüm bilgilerdir.

- o Bir şey hakkında önemli bilgiler, sunum şekli de bilgi olduğunda, yani kendi doğasına uygun bir biçimlendirme işlevine sahiptir.

Bilgi bilgimiz ve varsayımlarımızla tamamlanabilecek her şey.

Bilgi Sunumlarının biçiminden bağımsız olarak bir şey hakkında bilgi.

Bilgi Herhangi bir psikofiziksel organizmanın, bazı araçları kullanırken ürettiği psişik, bilgi araçları olarak adlandırılır.

Bilgi bir kişi tarafından algılanan ve (veya) özel bilgiler. maddi veya manevi dünyanın gerçeklerinin bir yansıması olarak cihazlar işlem iletişim.

Bilgi Veriler, onunla ilgilenen kişi için anlamlı olacak şekilde organize edilmiştir.

Bilgi bir kişinin, onu temsil etmek için kullanılan bilinen geleneklere dayalı olarak verilere koyduğu değer.

Bilgi bilgi, açıklama, sunum.

Bilgi herhangi birinin ilgilendiği herhangi bir veri veya bilgi.

Bilgi bilgi sistemleri (canlı organizmalar, kontrol makineleri vb.) tarafından algılanan çevre nesneleri ve olayları, parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında bilgi. işlem hayat ve iş.

Aynı bilgi mesajı (gazete makalesi, duyuru, mektup, telgraf, referans, hikaye, çizim, radyo yayını vb.) farklı kişiler için - önceki bilgilerine bağlı olarak, bunu anlama düzeyine bağlı olarak farklı miktarda bilgi içerebilir. mesajlar ve ilgi.

Otomatik hakkında konuşurken İş bazı teknik cihazlar aracılığıyla bilgi ile mesajın içeriği ile değil, bu mesajın kaç karakter içerdiği ile ilgilenirler.

Bilgi (Bilgi)

Bilgisayar veri işleme ile ilgili olarak, bilgi, anlamsal bir yük taşıyan ve bir bilgisayar tarafından anlaşılabilir bir biçimde sunulan belirli bir sembolik işaretler dizisi (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler vb.) olarak anlaşılır. Böyle bir karakter dizisindeki her yeni karakter, mesajın bilgi hacmini arttırır.

Herhangi bir bilimdeki temel, temel kavramların içeriği, örneklerle açıklanmalı veya diğer kavramların içeriğiyle karşılaştırılarak tanımlanmalıdır. "Bilgi" kavramı söz konusu olduğunda, genel bir bilimsel kavram olduğu için tanımı sorunu daha da karmaşıktır. Bu kavram çeşitli bilimlerde (bilgisayar bilimi, sibernetik, biyoloji, fizik vb.) kullanılırken, her bilimde "bilgi" kavramı farklı kavram sistemleriyle ilişkilendirilir.

bilgi kavramı

Modern bilimde iki tür bilgi dikkate alınır:

Nesnel (birincil) bilgi, etkileşimler (temel etkileşimler) yoluyla diğer nesnelere aktarılan ve yapılarına damgalanan çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin (süreçlerin) özelliğidir.

Öznel (anlamsal, anlamsal, ikincil) bilgi, anlamsal görüntüler (kelimeler, görüntüler ve duyular) yardımıyla insan zihni tarafından oluşturulan ve bazı maddi taşıyıcılara sabitlenen, maddi dünyanın nesneleri ve süreçleri hakkında nesnel bilgilerin anlamsal içeriğidir. .

Günlük anlamda bilgi, çevredeki dünya ve içinde meydana gelen süreçler hakkında bir kişi veya özel bir cihaz tarafından algılanan bilgilerdir.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü bir dizi özellik ile tanımlanır. K. Shannon kavramına göre bilgi, ortadan kaldırılan belirsizliktir, yani. Alıcının alınmadan önce sahip olduğu belirsizliği bir dereceye kadar ortadan kaldırması gereken bilgiler, nesneye ilişkin anlayışını yararlı bilgilerle genişletir.

Gregory Beton'un bakış açısına göre, temel bilgi birimi, daha büyük bir algılama sistemi için "önemseyen bir fark" veya etkili bir farktır. Algılanmayan bu farklılıklara "potansiyel" ve algılanan - "aktif" diyor. "Bilgi, kayıtsız farklılıklardan oluşur" (c) "Herhangi bir bilgi algısı, zorunlu olarak bir farklılık hakkında bir bilgi edinimidir." Bilgisayar bilimi açısından bakıldığında, bilginin bir dizi temel özelliği vardır: yenilik, uygunluk, güvenilirlik, nesnellik, eksiksizlik, değer vb. Mantık bilimi öncelikle bilginin analizinde yer alır. "Bilgi" kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. Bilgi kavramı eski filozoflar tarafından ele alındı.

Bilgi (Bilgi)

Sanayi devriminden önce, bilginin özünü tanımlamak, çoğunlukla filozofların ayrıcalığı olarak kaldı. Ayrıca, o zamanlar yeni olan sibernetik bilimi, bilgi teorisi konularını dikkate almaya başladı.

Bazen bir kavramın özünü anlamak için bu kavramı ifade eden kelimenin anlamını incelemekte fayda vardır. Sözcüğün içsel biçimini netleştirmek ve kullanım tarihini incelemek, bu sözcüğün olağan "teknolojik" kullanımı ve modern çağrışımları tarafından gölgede bırakılan anlamına beklenmedik bir ışık tutabilir.

Bilgi kelimesi Rus diline Petrine döneminde girmiştir. İlk defa 1721 tarihli "Manevi Tüzüğü"nde "temsil, bir şeyin kavramı" anlamında kaydedilmiştir. (Avrupa dillerinde, daha önce düzeltildi - 14. yüzyıl civarında.)

Bilgi (Bilgi)

Bu etimolojiye dayanarak, bilgi, formdaki herhangi bir önemli değişiklik veya başka bir deyişle, nesnelerin veya kuvvetlerin etkileşimi ile oluşan ve anlaşılmaya uygun, maddi olarak sabitlenmiş herhangi bir iz olarak kabul edilebilir. Bu nedenle bilgi, dönüştürülmüş bir enerji biçimidir. Bilginin taşıyıcısı bir işarettir ve varlığının yolu yorumdur: bir işaretin veya bir işaretler dizisinin anlamını ortaya çıkarmak.

Anlam, oluşumuna neden olan işaretten yeniden oluşturulan bir olay ("doğal" ve istemsiz işaretler durumunda, örneğin izler, kanıtlar vb.) veya bir mesaj (kürenin karakteristiği geleneksel işaretler durumunda) olabilir. dilin). Tanımlardan birine göre "kalıtsal olarak aktarılmayan bir dizi bilgi" olan insan kültürünün gövdesini oluşturan ikinci tür işaretlerdir.

Bilgi (Bilgi)

Mesajlar, gerçekler veya gerçeklerin yorumlanması hakkında bilgiler içerebilir (Latince yorumdan, yorumlamadan, çeviriden).

Canlı bir varlık, duyular yoluyla olduğu kadar yansıma veya sezgi yoluyla da bilgi alır. Özneler arasındaki bilgi alışverişi, iletişim veya iletişimdir (lat. communicatio'dan, mesaj, iletim, sırayla lat. Communico'dan türetilmiştir, ortak yapmak, bilgilendirmek, konuşmak, bağlantı kurmak).

Pratik bir bakış açısından, bilgi her zaman bir mesaj olarak sunulur. Bir bilgi mesajı, bir mesaj kaynağı, bir mesaj alıcısı ve bir iletişim kanalı ile ilişkilidir.

Bilgi kelimesinin Latince etimolojisine dönersek, burada verilen şeklin tam olarak ne olduğu sorusuna cevap vermeye çalışalım.

İlk olarak, başlangıçta biçimsiz ve ifade edilmemiş olan bir anlamın, yalnızca potansiyel olarak var olduğu ve algılanmak ve iletilmek için "inşa edilmesi" gerektiği açıktır.

İkincisi, yapısal ve açık bir şekilde düşünmek üzere yetiştirilen insan zihnine. Üçüncüsü, tam da üyeleri bu anlamları paylaştığı ve paylaştığı için birlik ve işlevsellik kazanan bir toplum.

Bilgi (Bilgi)

ifade edilen makul anlam olarak bilgi, depolanabilen, iletilebilen ve diğer bilgilerin üretilmesi için temel olabilen bilgidir. Bilgi koruma biçimleri (tarihsel bellek) çeşitlidir: mitlerden, yıllıklardan ve piramitlerden kütüphanelere, müzelere ve bilgisayar veri tabanlarına kadar.

Bilgi - çevremizdeki dünya hakkında, içinde meydana gelen süreçler hakkında, canlı organizmalar tarafından algılanan bilgiler, yöneticiler makineler ve diğer bilgi sistemleri.

"Bilgi" kelimesi Latincedir. Uzun bir ömür boyunca anlamı evrim geçirmiş, bazen genişlemiş, bazen sınırlarını sınıra kadar daraltmıştır. İlk başta, "bilgi" kelimesi şu anlama geliyordu: "temsil", "kavram", sonra - "bilgi", "mesaj iletimi".

Son yıllarda bilim adamları, "bilgi" kelimesinin olağan (genel olarak kabul edilen) anlamının çok esnek, belirsiz olduğuna karar verdiler ve ona şöyle bir anlam verdiler: "bir mesajdaki kesinlik ölçüsü".

Bilgi (Bilgi)

Bilgi teorisi, pratiğin ihtiyaçları tarafından hayata geçirildi. Onun oluşumu ile ilişkilidir İş Claude Shannon "Matematiksel İletişim Kuramı", 1946'da yayınlandı. Bilgi teorisinin temelleri, birçok bilim adamının elde ettiği sonuçlara dayanmaktadır. 20. yüzyılın ikinci yarısında, dünya telefon ve telgraf kabloları ve radyo kanalları aracılığıyla iletilen bilgilerle dolup taşıyordu. Daha sonra elektronik bilgisayarlar ortaya çıktı - bilgi işlemcileri. Ve o zaman için, bilgi teorisinin ana görevi, her şeyden önce, iletişim sistemlerinin işleyişinin verimliliğini artırmaktı. Araçların, sistemlerin ve iletişim kanallarının tasarımı ve işleyişindeki zorluk, tasarımcı ve mühendisin sorunu fiziksel ve enerji konumlarından çözmesinin yeterli olmamasıdır. Bu açıdan bakıldığında sistem en mükemmel ve ekonomik olabilir. Ancak iletim sistemleri oluştururken bu iletim sisteminden ne kadar bilgi geçeceğine dikkat etmek de önemlidir. Sonuçta, bilgi ölçülebilir, hesaplanabilir. Ve bu tür hesaplamalarda en olağan şekilde hareket ederler: Hepimizin aşina olduğu aritmetik işlemlerde somutluğu reddettikleri için mesajın anlamından soyutlarlar (iki elmanın ve üç elmanın toplamından toplamaya geçerler. genel olarak sayıların sayısı: 2 + 3).

Bilim adamları, "insanların bilgi değerlendirmesini tamamen görmezden geldiklerini" söylediler. Örneğin 100 harflik bir diziye, bilginin anlamlı olup olmadığına ve pratik uygulamanın mantıklı olup olmadığına bakılmaksızın bilgiye belirli bir anlam yüklerler. Nicel yaklaşım, bilgi teorisinin en gelişmiş dalıdır. Bu tanıma göre, 100 harflik bir koleksiyon (bir gazeteden, Shakespeare'in oyunundan veya Einstein'ın teoreminden alınan 100 harflik bir cümle) tam olarak aynı miktarda bilgiye sahiptir.

Bu bilgi niceliği son derece kullanışlı ve pratiktir. Bu bilgilerin muhatap için değeri ne olursa olsun, gönderilen telgrafta yer alan tüm bilgileri iletmesi gereken iletişim mühendisinin görevine tam olarak karşılık gelir. İletişim kanalı ruhsuzdur. İletim sistemi için önemli olan bir şey var: gerekli miktarda bilgiyi belirli bir zamanda iletmek. Belirli bir mesajdaki bilgi miktarı nasıl hesaplanır?

Bilgi (Bilgi)

Bilgi miktarının değerlendirilmesi, olasılık teorisinin yasalarına dayanır, daha doğrusu şu şekilde belirlenir: olasılıklar Etkinlikler. Bu anlaşılabilir. Mesajın değeri vardır, yalnızca rastgele bir karaktere sahip bir olayın sonucu hakkında, bir dereceye kadar beklenmedik olduğunda ondan öğrendiğimizde bilgi taşır. Sonuçta, zaten bilinenle ilgili mesaj herhangi bir bilgi içermiyor. Şunlar. Örneğin, biri sizi telefonla arar ve “Gündüz aydınlık, gece karanlık” derse, böyle bir mesaj sizi yalnızca aşikar ve iyi bilinen ifadesinin saçmalığı ile şaşırtacaktır ve içerdiği haberlerle değil. Başka bir şey, örneğin, yarışlardaki yarışın sonucu. İlk kim gelecek? Buradaki sonucu tahmin etmek zordur.Bizi ilgilendiren olay ne kadar rastgele sonuçlara sahipse, sonucuyla ilgili mesaj ne kadar değerli olursa o kadar fazla bilgi olur. Yalnızca iki eşit olası sonucu olan bir olay mesajı, bit adı verilen bir bilgi parçası içerir. Bilgi biriminin seçimi tesadüfi değildir. İletim ve işleme sırasında kodlamanın en yaygın ikili yolu ile ilişkilidir. En azından en basitleştirilmiş haliyle, tüm bilgi teorisinin temel taşı olan bilginin nicel değerlendirmesinin genel ilkesini hayal etmeye çalışalım.

Bilgi miktarının şunlara bağlı olduğunu zaten biliyoruz. olasılıklar Bir olayın belirli sonuçları. Bilim adamlarının dediği gibi, bir olayın eşit derecede olası iki sonucu varsa, bu, her sonucun 1/2'ye eşit olduğu anlamına gelir. Bu, yazı tura atıldığında yazı veya tura gelme olasılığıdır. Bir olayın üç eşit olası sonucu varsa, her birinin olasılığı 1/3'tür. Tüm sonuçların olasılıklarının toplamının her zaman bire eşit olduğuna dikkat edin: sonuçta, tüm olası sonuçlardan biri kesinlikle gelecektir. Bir olay, anladığınız gibi, eşit olmayan sonuçlara sahip olabilir. Bu nedenle, güçlü ve zayıf takımlar arasındaki bir futbol maçında, güçlü bir takımın kazanma olasılığı yüksektir - örneğin, 4/5. beraberlik çok daha küçüktür, örneğin 3/20. Yenilgi olasılığı çok düşüktür.

Bilgi miktarının, bazı durumların belirsizliğini azaltmanın bir ölçüsü olduğu ortaya çıktı. İletişim kanalları üzerinden farklı miktarlarda bilgi iletilir ve kanaldan geçen bilgi miktarı kapasitesini aşamaz. Ve burada birim zamanda ne kadar bilgi geçtiği ile belirlenir. Jules Verne'in Gizemli Ada romanındaki karakterlerden biri olan gazeteci Gideon Spillet, telefon seti Rakipleri telefonu kullanmasınlar diye İncil'den bir bölüm. Bu durumda, kanal tamamen yüklendi ve abone, bildiği bilgileri aldığı için bilgi miktarı sıfıra eşitti. Bu, kanalın boşta olduğu, kesinlikle tanımlanmış sayıda darbeyi hiçbir şey yüklemeden geçirdiği anlamına gelir. Bu arada, belirli sayıda darbenin her biri ne kadar fazla bilgi taşırsa, kanal bant genişliği o kadar tam olarak kullanılır. Bu nedenle, mesajları iletmek için ekonomik, cimri bir dil bulmak için bilgileri akıllıca kodlamak gerekir.

Bilgiler en kapsamlı şekilde "elenir". Telgrafta sıkça geçen harfler, harf kombinasyonları, hatta tam ifadeler daha kısa bir sıfır ve bir ile, daha az yaygın olanlar daha uzun bir setle gösterilir. Kod sözcüğün uzunluğunun sıklıkla meydana gelen semboller için azaltıldığı ve nadiren meydana gelenler için arttığı durumda, bilginin verimli bir şekilde kodlanmasından söz edilir. Ancak pratikte, uygun ve ekonomik bir kod olan en kapsamlı “eleme” işleminden kaynaklanan kodun, ne yazık ki iletişim kanallarında her zaman meydana gelen parazit nedeniyle mesajı bozabileceği sıklıkla olur: telefonda ses bozulması, atmosferik televizyonda gürültü, görüntü bozulması veya kararması, iletim hataları telgraf. Bu müdahaleler veya uzmanların tabiriyle gürültü, bilginin üzerine düşer. Ve bundan en inanılmaz ve elbette tatsız sürprizler var.

Bu nedenle, bilginin iletilmesi ve işlenmesinde güvenilirliği artırmak için, bozulmaya karşı bir tür koruma olan ekstra karakterler eklemek gerekir. Onlar - bu ekstra karakterler - mesajdaki asıl içeriği taşımazlar, gereksizdirler. Enformasyon teorisi açısından, bir dili renkli, esnek, tonlarca zengin, çok yönlü, çok değerli yapan her şey fazlalıktır. Tatyana'nın Onegin'e yazdığı mektup bu tür konumlardan ne kadar gereksiz! Kısa ve anlaşılır bir "Seni seviyorum" mesajı için ne kadar bilgi fazlalığı var! Ve bugün metroya giren herkes için anlaşılabilir olan elle çizilmiş işaretler, bilgi açısından ne kadar doğrudur, burada duyuru kelimeleri ve cümleleri yerine, “Giriş”, “Çıkış” gösteren özlü sembolik işaretler vardır.

Bu bağlamda, ünlü Amerikalı bilim adamı Benjamin Franklin'in bir zamanlar arkadaşlarını bir tabela projesini tartışmaya davet eden bir şapkacı hakkında anlattığı bir anekdotu hatırlamakta fayda var. Şapkacı Thompson, nakit parayla şapka yapar ve satar». Bir arkadaş, "nakit için para» gereksizdir - böyle bir hatırlatma alıcı. Bir başkası "satıyor" kelimesini gereksiz buldu, çünkü şapkacının şapka sattığını ve onları bedavaya vermediğini söylemeye gerek yok. Üçüncüsü, "şapkacı" ve "şapka yapar" kelimelerinin gereksiz bir totoloji olduğunu düşündü ve son sözler atıldı. Dördüncüsü "şapkacı" kelimesini atmayı önerdi - boyalı şapka açıkça John Thompson'ın kim olduğunu söylüyor. Son olarak, beşincisi şunu garanti etti: alıcışapkacının adı John Thompson olsun ya da olmasın fark etmiyordu ve bu işaretten vazgeçilmesini önerdi.Böylece sonunda tabelada şapkadan başka bir şey kalmamıştı. Tabii ki, insanlar mesajlarda fazlalık olmadan yalnızca bu tür kodları kullansaydı, o zaman tüm "bilgi formları" - kitaplar, raporlar, makaleler - son derece kısa olurdu. Ama anlaşılırlık ve güzellikte kaybederler.

Bilgi, farklı kriterlere göre türlere ayrılabilir: gerçekte: doğru ve yanlış;

algılama şekline göre:

Görsel - görme organları tarafından algılanır;

işitsel - işitme organları tarafından algılanır;

Dokunsal - dokunsal alıcılar tarafından algılanır;

Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır;

Tat - Tat tomurcukları tarafından algılanır.

sunum şeklinde:

Metin - dilin sözlüklerini belirlemeye yönelik semboller şeklinde iletilir;

Sayısal - matematiksel işlemleri ifade eden sayılar ve işaretler şeklinde;

Grafik - görüntüler, nesneler, grafikler şeklinde;

Ses - sözlü veya kayıt şeklinde, dil sözlüklerinin işitsel yollarla iletilmesi.

randevuyla:

Kitle - önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılabilir bir dizi kavramla çalışır;

Özel - belirli bir kavram kümesi içerir, kullanıldığında, toplumun çoğunluğu tarafından anlaşılmayabilecek, ancak bu bilgilerin kullanıldığı dar bir sosyal grup içinde gerekli ve anlaşılabilir olan bilgiler iletilir;

Gizli - dar bir insan grubuna ve kapalı (güvenli) kanallar aracılığıyla iletilir;

Kişisel (özel) - nüfus içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini belirleyen bir kişi hakkında bir dizi bilgi.

değere göre:

İlgili - bilgi belirli bir zamanda değerlidir;

Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler;

Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler;

Eksiksiz - doğru kararı vermek veya anlamak için yeterli bilgi;

Faydalı - bilginin faydası, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan konu tarafından belirlenir.

Bilginin çeşitli alanlarında bilginin değeri

Bilgi teorisinde günümüzde birçok sistem, yöntem, yaklaşım, fikir geliştirilmektedir. Ancak bilim adamları, bilgi teorisindeki modern eğilimlere yeni eğilimlerin ekleneceğine, yeni fikirlerin ortaya çıkacağına inanıyorlar. Varsayımlarının doğruluğunun kanıtı olarak, bilimin gelişen doğasını “canlı” olarak belirtiyorlar, bilgi teorisinin şaşırtıcı bir şekilde hızlı ve sağlam bir şekilde insan bilgisinin en çeşitli alanlarına girdiğine dikkat çekiyorlar. Bilgi teorisi fizik, kimya, biyoloji, tıp, felsefe, dilbilim, pedagoji, ekonomi, mantık, teknik bilimler ve estetiğe nüfuz etmiştir. Uzmanların kendilerine göre, iletişim teorisi ve sibernetik ihtiyaçları nedeniyle ortaya çıkan bilgi doktrini sınırlarını aştı. Ve şimdi, belki de, canlı ve cansız doğa, toplum hakkında birçok bilime girebileceğiniz teorik ve bilgilendirici bir yöntemi araştırmacıların eline veren bilimsel bir kavram olarak bilgi hakkında konuşma hakkımız var. sadece tüm sorunlara yeni bir perspektiften bakmak için değil, aynı zamanda görünmeyeni de görmek için. Bu nedenle "bilgi" terimi zamanımızda yaygınlaşarak bilgi sistemi, bilgi kültürü, hatta bilgi etiği gibi kavramların bir parçası haline geldi.

Birçok bilimsel disiplin, eski bilimlerde yeni bir yönü vurgulamak için bilgi teorisini kullanır. Örneğin bilgi coğrafyası, bilgi ekonomisi ve bilgi hukuku böyle ortaya çıktı. Ancak "bilgi" terimi, en son bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, zihinsel çalışmanın otomasyonu, yeni iletişim araçlarının ve bilgi işleme araçlarının geliştirilmesi ve özellikle bilgisayar biliminin ortaya çıkması ile bağlantılı olarak son derece önemli hale geldi. Bilgi teorisinin en önemli görevlerinden biri, bilginin doğası ve özelliklerinin incelenmesi, işlenmesi için yöntemlerin oluşturulması, özellikle çok çeşitli modern bilgilerin bilgisayar programlarına dönüştürülmesidir. zihinsel çalışmanın otomasyonu gerçekleşir - zekanın bir tür güçlendirilmesi ve dolayısıyla toplumun entelektüel kaynaklarının gelişimi.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı, bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak bunu başka, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır. "Bilgi" kavramı çeşitli bilimlerde kullanılır ve her bilimde "bilgi" kavramı kullanılır. "bilgi", farklı kavram sistemleriyle ilişkilidir. Biyolojide bilgi: Biyoloji, vahşi yaşamı inceler ve "bilgi" kavramı, canlı organizmaların uygun davranışı ile ilişkilidir. Canlı organizmalarda bilgi, biyolojik alfabelerin işaretleri olarak kabul edilen çeşitli fiziksel nitelikteki nesneler (DNA durumu) kullanılarak iletilir ve saklanır. Genetik bilgi kalıtsaldır ve canlı organizmaların tüm hücrelerinde depolanır. Felsefi yaklaşım: bilgi etkileşim, yansıma, biliştir. Sibernetik yaklaşım: bilgi karakteristiktir yönetici iletişim hattı üzerinden iletilen sinyal.

Felsefede bilginin rolü

Öznel olanın gelenekçiliği, bilginin kategoriler, kavramlar, maddi dünyanın özellikleri olarak ilk tanımlarında her zaman egemen olmuştur. Bilgi, bilincimizin dışında bulunur ve yalnızca etkileşimin bir sonucu olarak algımıza yansıtılabilir: yansıma, okuma, sinyal şeklinde alma, uyaran. Bilgi, maddenin tüm özellikleri gibi maddi değildir. Bilgi şu sıradadır: dağılımı ve değişkenliği, çeşitliliği ve tezahürlerinde nesnel gerçekliğin resmi bir yansımasının temel kavramları olan madde, uzay, zaman, tutarlılık, işlev vb. Bilgi, maddenin bir özelliğidir ve özelliklerini (durum veya etkileşim yeteneği) ve miktarını (ölçü) etkileşim yoluyla yansıtır.

Maddi bir bakış açısından bilgi, maddi dünyanın nesnelerinin düzenidir. Örneğin, bir yaprak kağıda harflerin belirli kurallara göre sırası yazılı bilgidir. Bir yaprak kağıt üzerinde çok renkli noktaların belirli kurallara göre sıralanması grafik bilgidir. Müzik notalarının sırası müzik bilgisidir. DNA'daki genlerin sırası kalıtsal bilgidir. Bir bilgisayardaki bitlerin sırası bilgisayar bilgisidir, vb. vb. Bilgi alışverişinin gerçekleştirilmesi için gerekli ve yeterli koşulların varlığı gereklidir.

Bilgi (Bilgi)

Gerekli koşullar:

Maddi veya maddi olmayan dünyanın en az iki farklı nesnesinin varlığı;

Nesneleri bir bilgi taşıyıcısı olarak tanımlamanıza izin veren ortak özellikteki nesnelerin varlığı;

Nesnelerin, nesneleri birbirinden ayırt etmelerini sağlayan belirli bir özelliği vardır;

Nesnelerin sırasını belirlemenizi sağlayan bir boşluk özelliğinin varlığı. Örneğin, yazılı bilgilerin kağıt üzerinde düzenlenmesi, harflerin soldan sağa ve yukarıdan aşağıya düzenlenmesine izin veren kağıdın belirli bir özelliğidir.

Tek bir yeterli koşul vardır: bilgiyi tanıyabilen bir öznenin varlığı. Bu bir insan ve insan toplumu, hayvan toplulukları, robotlar vb. Nesnelerin kopyaları temelden seçilerek ve bu nesnelerin uzayda belirli bir düzende düzenlenmesiyle bir bilgilendirme mesajı oluşturulur. Bilgi mesajının uzunluğu, temel nesnelerin kopya sayısı olarak tanımlanır ve her zaman bir tamsayı olarak ifade edilir. Her zaman tamsayı olarak ölçülen bir bilgi mesajının uzunluğu ile bilinmeyen bir ölçü biriminde ölçülen bir bilgi mesajının içerdiği bilgi miktarı arasında ayrım yapmak gerekir. Matematiksel bir bakış açısından bilgi, bir vektörde yazılmış bir tamsayı dizisidir. Sayılar, bilgi bazındaki nesnenin numarasıdır. Vektör, temel nesnelerin fiziksel doğasına bağlı olmadığı için bilgi değişmezi olarak adlandırılır. Bir ve aynı bilgi mesajı harfler, kelimeler, cümleler, dosyalar, resimler, notlar, şarkılar, video klipler, önceden adlandırılmış tüm kombinasyonlarla ifade edilebilir.

Bilgi (Bilgi)

Fizikte bilginin rolü

bilgi, dönüşümün nesnesi (depolama, aktarım vb. dahil) olan ve davranış geliştirmek, karar vermek, yönetmek veya öğrenmek için kullanılan çevreleyen dünya (nesne, süreç, olgu, olay) hakkında bilgidir.

Bilginin özellikleri aşağıdaki gibidir:

Bu, modern üretimin en önemli kaynağıdır: toprak, emek, sermaye ihtiyacını azaltır, hammadde ve enerji maliyetini düşürür. Örneğin, dosyalarınızı arşivleme (yani, bu tür bilgilere sahip olma) yeteneğine sahip olmak, yeni disketler satın almak için para harcayamazsınız;

Bilgi, yeni üretimlere hayat verir. Örneğin, lazer ışınının icadı, lazer (optik) disklerin üretiminin ortaya çıkmasına ve gelişmesine neden olmuştur;

Bilgi bir metadır ve satıştan sonra bilgi kaybolmaz. Yani bir öğrenci yarıyıl içindeki ders programını arkadaşına bildirirse, bu bilgiyi kendisi için kaybetmeyecek;

Bilgi, diğer kaynaklara, özellikle de emeğe ek değer sağlar. Gerçekten de, yüksek eğitimli bir işçi, ikincil eğitimli bir işçiden daha değerlidir.

Tanımdan da anlaşılacağı gibi, üç kavram her zaman bilgi ile ilişkilendirilir:

Bilginin kaynağı, çevredeki dünyanın (nesne, fenomen, olay) unsurudur, hakkında bilgi dönüşüm nesnesidir. Bu nedenle, bu ders kitabının okuyucusunun şu anda aldığı bilgi kaynağı, insan faaliyetinin bir alanı olarak bilgisayar bilimidir;

Bilgiyi edinen, bilgiyi kullanan (davranış geliştirmek, karar vermek, yönetmek veya öğrenmek için) çevreleyen dünyanın öğesidir. Bu bilgiyi edinen okuyucunun kendisidir;

Bir sinyal, bir kaynaktan bir alıcıya aktarımı için bilgi yakalayan bir malzeme taşıyıcıdır. Bu durumda, sinyal doğada elektroniktir. Öğrenci bu kılavuzu kütüphaneden alırsa aynı bilgiler kağıt üzerinde olacaktır. Bir öğrenci tarafından okunan ve ezberlenen bilgi, öğrencinin hafızasına “kaydedildiğinde” başka bir taşıyıcı - biyolojik kazanacaktır.

Sinyal bu devredeki en önemli unsurdur. Bilgi edinme için önemli olan, içerdiği bilgilerin nicel ve nitel özelliklerinin yanı sıra sunum biçimleri, ders kitabının bu bölümünde daha sonra tartışılmaktadır. Bilgi kaynağını bir sinyale eşleyen (şekildeki bağlantı 1) ve sinyali bilgi alıcısına "getiren" (şekildeki bağlantı 2) ana araç olarak bilgisayarın temel özellikleri Bilgisayar bölümünde verilmiştir. . Bağlantı 1 ve 2'yi uygulayan ve bilgi sürecini oluşturan prosedürlerin yapısı, Bilgi süreci bölümünde ele alınmaktadır.

Maddi dünyanın nesneleri, nesnenin enerji değişimi ile çevre ile karakterize edilen sürekli bir değişim halindedir. Bir nesnenin durumundaki bir değişiklik, her zaman çevredeki başka bir nesnenin durumunda bir değişikliğe yol açar. Bu fenomen, nasıl, hangi belirli durumların ve hangi belirli nesnelerin değiştiğinden bağımsız olarak, bir nesneden diğerine bir sinyal iletimi olarak kabul edilebilir. Bir nesneye bir sinyal gönderildiğinde durumunun değiştirilmesine sinyal kaydı denir.

Bir sinyal veya bir sinyal dizisi, alıcı tarafından şu veya bu biçimde ve ayrıca bir hacimde veya diğerinde algılanabilen bir mesaj oluşturur. Fizikte bilgi, "sinyal" ve "mesaj" kavramlarını niteliksel olarak genelleştiren bir terimdir. Sinyaller ve mesajlar sayısallaştırılabiliyorsa, sinyal ve mesajların bilgi miktarının ölçü birimleri olduğunu söyleyebiliriz. Mesaj (sinyal) farklı sistemler tarafından farklı yorumlanır. Örneğin, Mors kodu terminolojisinde sırayla uzun ve iki kısa bip sesi, BIOS terminolojisinde bir video kartı arızası olan de (veya D) harfidir.

Bilgi (Bilgi)

Matematikte bilginin rolü

Matematikte, bilgi teorisi (matematiksel iletişim teorisi), bilgi kavramını, özelliklerini tanımlayan ve veri iletim sistemleri için sınırlayıcı ilişkiler kuran uygulamalı matematiğin bir dalıdır. Bilgi teorisinin ana dalları, kaynak kodlama (sıkıştırıcı kodlama) ve kanal (gürültü düzeltme) kodlamasıdır. Matematik, bilimsel bir disiplinden daha fazlasıdır. Tüm Bilim için tek bir dil yaratır.

Matematik araştırmasının konusu soyut nesnelerdir: sayı, fonksiyon, vektör, küme ve diğerleri. Ayrıca, çoğu aksiyom (aksiyom), yani. diğer kavramlarla hiçbir bağlantısı ve tanımı yoktur.

Bilgi (Bilgi)

bilgi matematik çalışma konuları arasında değildir. Bununla birlikte, "bilgi" kelimesi, bilgi teorisinin soyut (matematiksel) kısmı ile ilgili olarak kendi bilgileri ve karşılıklı bilgiler gibi matematiksel terimlerde kullanılır. Bununla birlikte, matematik teorisinde, "bilgi" kavramı yalnızca soyut nesnelerle - rastgele değişkenlerle - modern bilgi teorisinde ise bu kavram çok daha geniş olarak kabul edilir - maddi nesnelerin bir özelliği olarak. Bu iki özdeş terim arasındaki bağlantı yadsınamaz. Bilgi teorisinin yazarı Claude Shannon tarafından kullanılan, rastgele sayıların matematiksel aygıtıydı. Kendisi "bilgi" terimiyle temel (indirgenemez) bir şeyi kastediyor. Shannon'ın teorisi sezgisel olarak bilginin içeriği olduğunu varsayar. Bilgi, genel belirsizliği ve bilgi entropisini azaltır. Ölçülebilecek mevcut bilgi miktarı. Ancak, kendi teorisinden diğer bilim alanlarına kavramların mekanik aktarımına karşı araştırmacıları uyarır.

"Bilgi teorisini diğer bilim dallarında uygulamanın yollarını aramak, terimlerin bir bilim alanından diğerine önemsiz bir şekilde aktarılmasına indirgenmez. Bu arayış, yeni hipotezler ve deneysel olarak ortaya koyma uzun bir süreçte gerçekleştirilir. doğrulama." K. Shannon.

Bilgi (Bilgi)

Sibernetikte bilginin rolü

Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bilgiden şu şekilde söz etmiştir:

bilgi madde ya da enerji değildir, bilgi bilgidir." Ancak bazı kitaplarında verdiği bilginin temel tanımı şudur: bilgi, bizim tarafımızdan dış dünyadan alınan içeriğin bir atama sürecinde, bir atamadır. bizi ve duygularımızı uyarlamak.

Tıpkı ekonomik zekanın ekonomik sibernetiğin temel kavramı olması gibi, bilgi de sibernetiğin temel kavramıdır.

Bu terimin birçok tanımı vardır, bunlar karmaşık ve çelişkilidir. Bunun nedeni, açık bir şekilde, çeşitli bilimlerin sibernetiği bir fenomen olarak ele almasıdır ve sibernetik, bunların sadece en küçüğüdür. I. yönetim bilimi, matematik, genetik ve kitle iletişim araçları teorisi gibi bilimlerin çalışma konusudur. (basılı, radyo, televizyon), bilgisayar bilimi, bilimsel ve teknik problemlerle uğraşan I., vb. Son olarak, filozoflar son zamanlarda I. problemlerine büyük ilgi gösterdiler: I.'yi maddenin ana evrensel özelliklerinden biri olarak görme eğilimindedirler. , yansıma kavramı ile ilişkili. I. kavramının tüm yorumlarıyla birlikte, iki nesnenin varlığını varsayar: I.'nin kaynağı ve I.'nin alıcısı (alıcısı). I.'nin birinden diğerine aktarımı, genellikle sinyaller yardımıyla gerçekleşir. konuşma, anlamı ile herhangi bir fiziksel bağlantısı olmayabilir: bu ilişki anlaşma ile belirlenir. Örneğin veche çanına bir darbe, meydanda toplanılması gerektiği anlamına geliyordu ama bu düzeni bilmeyenler için herhangi bir I.

Akşam yemeği zili durumunda, sinyalin anlamı üzerine anlaşmaya dahil olan kişi, şu anda iki alternatif olabileceğini bilir: akşam yemeği gerçekleşecek ya da olmayacak. Veya I. teorisinin diliyle söylemek gerekirse, belirsiz bir olayın (veche) iki sonucu vardır. Alınan sinyal belirsizlikte bir azalmaya yol açar: kişi artık olayın (veche) yalnızca bir sonucu olduğunu bilir - bu gerçekleşecektir. Ancak, veche'nin filan saatte gerçekleşeceği önceden biliniyorsa, zil yeni bir şey söylemiyordu. Bundan, mesaj ne kadar az olasıysa (yani daha beklenmedik), o kadar çok I. içerdiği ve bunun tersi, olaydan önceki sonuç ne kadar olasıysa, I. sinyali o kadar az içerdiği sonucu çıkar. Yaklaşık olarak böyle bir akıl yürütme 40'lı yıllarda yol açtı. 20. yüzyıl I. kavramını bir olayın gerçekleşmesine ilişkin bilginin belirsizliğini azaltma ölçüsü aracılığıyla tanımlayan istatistiksel veya “klasik” bir I. teorisinin ortaya çıkışına (böyle bir ölçüye entropi deniyordu). N. Wiener, K. Shannon ve Sovyet bilim adamları A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov ve diğerleri, bu bilimin kökeninde durdular. sibernetiğin başarılarının pratik bir uygulaması olarak bilim ve elektronik bilgi işlem teknolojisi.

Değerin tanımına gelince, I.'nin alıcı için faydası, hala çözülmemiş, belirsiz birçok şey var. Ekonomik yönetimin ve dolayısıyla ekonomik sibernetiğin ihtiyaçlarından yola çıkarsak, bilgi, belirli bir yönetim sorununu çözmeye yardımcı olan (yani sonuçlarının belirsizliğini azaltan) tüm bilgi, bilgi ve mesajlar olarak tanımlanabilir. O zaman I.'yi değerlendirmek için bazı olasılıklar açılır: daha faydalı, daha değerli, daha erken veya daha az maliyetler sorunun çözümüne yol açar. I. kavramı veri kavramına yakındır. Ancak aralarında bir fark vardır: veriler, hala VE'nin çıkarılması gereken sinyallerdir.Veri işleme, bunları buna uygun bir forma indirgeme işlemidir.

Kaynaktan edinene aktarım ve I. olarak algılanma süreci üç süzgeçten geçiş olarak değerlendirilebilir:

Fiziksel veya istatistiksel (verinin içeriğinden bağımsız olarak, yani sözdizimsel olarak kanalın bant genişliği üzerinde tamamen nicel bir sınırlama);

Semantik (alıcı tarafından anlaşılabilecek, yani bilgisinin eş anlamlılarına karşılık gelen bu verilerin seçimi);

Pragmatik (belirli bir sorunu çözmek için yararlı olanların anlaşılan bilgileri arasından seçim).

Bu, E. G. Yasin'in ekonomik bilgilerle ilgili kitabından alınan şemada iyi bir şekilde gösterilmiştir. Buna göre, I. problemlerinin incelenmesinin üç yönü ayırt edilir: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik.

İçeriğine göre, I. sosyo-politik, sosyo-ekonomik (ekonomik I. dahil), bilimsel ve teknik vb. Kural olarak, kavramların yakınlığı nedeniyle, veri sınıflandırmaları aynı şekilde oluşturulur. Örneğin, bilgi statik (sabit) ve dinamik (değişken) olarak alt bölümlere ayrılırken, veriler sabitlere ve değişkenlere bölünür. Diğer bir bölüm birincil, türev, çıktı I'dir. (veriler aynı şekilde sınıflandırılır). Üçüncü bölüm I. yönetim ve bilgilendirmedir. Dördüncüsü gereksiz, kullanışlı ve yanlıştır. Beşinci - tam (sürekli) ve seçici. Bu Wiener fikri, bilginin nesnelliğinin doğrudan bir göstergesidir, yani. doğadaki varlığı insan bilincinden (algısından) bağımsızdır.

Bilgi (Bilgi)

Modern sibernetik, nesnel bilgiyi, maddenin temel etkileşimleri yoluyla bir nesneden (süreç) diğerine aktarılan ve yapısına damgalanan çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin nesnel bir özelliği olarak tanımlar. Sibernetikte maddi bir sistem, kendileri farklı durumlarda olabilen bir nesneler kümesi olarak kabul edilir, ancak her birinin durumu, sistemdeki diğer nesnelerin durumları tarafından belirlenir.

Bilgi (Bilgi)

Doğada, sistem durumları kümesi bilgidir, durumların kendileri birincil kod veya kaynak kodudur. Böylece, her malzeme sistemi bir bilgi kaynağıdır. Sibernetik, öznel (anlamsal) bilgiyi bir mesajın anlamı veya içeriği olarak tanımlar.

Bilgisayar bilimlerinde bilginin rolü

Bilimin konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. İçerik (ayrıca: "doldurma" (bağlamda), "site içeriği"), içeriği oluşturan (görselleştirilmiş, ziyaretçi için, web sitesinin içeriği). Sayfanın/sitenin (kod) iç yapısını oluşturan bilgi kavramını, sonunda ekranda görüntülenecek olandan ayırmak için kullanılır.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı, bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak onu başka, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır.

Bilginin tanımına yönelik aşağıdaki yaklaşımlar ayırt edilebilir:

Geleneksel (sıradan) - bilgisayar biliminde kullanılır: bilgi, bir kişinin duyular (görme, işitme, tat, koku, dokunma) yardımıyla dış dünyadan algıladığı işlerin durumu hakkında bilgi, bilgi, mesajlardır.

Olasılık - bilgi teorisinde kullanılır: bilgi, çevrenin nesneleri ve fenomenleri, parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında belirsizlik derecesini ve onlar hakkındaki bilgilerin eksikliğini azaltan bilgilerdir.

Bilgi sembolik (işaret) biçimde saklanır, iletilir ve işlenir. Aynı bilgiler farklı şekillerde sunulabilir:

Aralarında metin, sayı, özel işaretler şeklinde sembolik olan çeşitli işaretlerden oluşan imzalı yazı. karakterler; grafik; tablo, vb.;

Hareketlerin veya sinyallerin şekli;

Sözlü sözlü form (konuşma).

Bilginin sunumu, belirli bir alfabe temelinde oluşturulan ve işaretler üzerinde işlem yapmak için kuralları olan işaret sistemleri olarak diller yardımıyla gerçekleştirilir. Dil, bilgiyi temsil etmek için belirli bir sembolik sistemdir. mevcut:

Doğal diller sözlü ve yazılı olarak konuşulan dillerdir. Bazı durumlarda, konuşma dili, özel işaretlerin dili (örneğin, yol işaretleri) olan yüz ifadeleri ve jestlerin dili ile değiştirilebilir;

Resmi diller, katı bir şekilde sabit bir alfabe, daha katı gramer kuralları ve sözdizimi ile karakterize edilen, insan faaliyetinin çeşitli alanları için özel dillerdir. Bunlar müzik dili (notalar), matematik dili (sayılar, matematiksel işaretler), sayı sistemleri, programlama dilleri vb. Herhangi bir dilin kalbinde alfabe vardır - bir dizi sembol / işaret. Bir alfabedeki toplam sembol sayısına alfabenin kardinalitesi denir.

Bilgi taşıyıcıları - bilginin iletilmesi, depolanması ve çoğaltılması için bir ortam veya fiziksel bir vücut. (Bunlar elektrik, ışık, termal, ses, radyo sinyaller, manyetik ve lazer diskler, basılı yayınlar, fotoğraflar vb.)

Bilgi süreçleri, bilginin alınması, depolanması, işlenmesi ve iletilmesi ile ilgili süreçlerdir (yani bilgi ile gerçekleştirilen eylemler). Şunlar. Bunlar, bilginin içeriğinin veya sunum şeklinin değiştiği süreçlerdir.

Bilgi sürecini sağlamak için bir bilgi kaynağına, bir iletişim kanalına ve bir bilgi ediniciye ihtiyaç vardır. Kaynak bilgiyi iletir (gönderir) ve alıcı onu alır (algılar). İletilen bilgi, kaynaktan alıcıya bir sinyal (kod) kullanılarak elde edilir. Sinyali değiştirmek bilgi almanızı sağlar.

Bir dönüşüm ve kullanım nesnesi olan bilgi, aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:

Sözdizimi, bilgilerin bir taşıyıcıda (bir sinyalde) sunulma şeklini belirleyen bir özelliktir. Dolayısıyla bu bilgiler elektronik ortamda belirli bir yazı tipi kullanılarak sunulmaktadır. Burada ayrıca yazı tipinin stili ve rengi, boyutu, satır aralığı vb. gibi bilgi sunum parametrelerini de göz önünde bulundurabilirsiniz. Sözdizimsel özellikler olarak gerekli parametrelerin seçimi, açıkça önerilen dönüştürme yöntemi tarafından belirlenir. Örneğin görme engelli bir kişi için yazı tipi boyutu ve rengi çok önemlidir. Bu metni bir tarayıcı aracılığıyla bilgisayara girmeyi düşünüyorsanız, kağıt boyutu önemlidir;

Semantik, bir sinyalin gerçek dünyaya karşılık gelmesi olarak bilginin anlamını tanımlayan bir özelliktir. Dolayısıyla, “bilgisayar bilimi” sinyalinin anlamı daha önce verilen tanımdadır. Semantik, her sinyalin ne anlama geldiği hakkında bilgi edinen tarafından bilinen bir anlaşma (sözde yorumlama kuralı) olarak görülebilir. Örneğin, yolun kurallarını inceleyen, yol işaretlerini öğrenen acemi bir sürücü tarafından incelenen sinyallerin semantiğidir (bu durumda, işaretlerin kendileri sinyal görevi görür). Kelimelerin (sinyallerin) anlamı, herhangi bir yabancı dil öğrenen kişi tarafından öğrenilir. Bilgisayar bilimi öğretiminin anlamının, çeşitli sinyallerin anlambilimini incelemek olduğunu söyleyebiliriz - bu disiplinin temel kavramlarının özü;

Pragmatik, bilginin edinicinin davranışı üzerindeki etkisini belirleyen bir özelliktir. Bu nedenle, bu çalışma kılavuzunun okuyucusu tarafından alınan bilgilerin pragmatiği, en azından bilgisayar bilimi sınavını başarıyla geçmektir. Bu çalışmanın pragmatiğinin bununla sınırlı olmayacağına ve okuyucunun daha fazla eğitim ve mesleki faaliyetine hizmet edeceğine inanmak istiyorum.

Bilgi (Bilgi)

Farklı sözdizimindeki sinyallerin aynı anlambilime sahip olabileceğine dikkat edilmelidir. Örneğin, "bilgisayar" ve "bilgisayar" sinyalleri, bilgileri dönüştürmek için elektronik bir cihaz anlamına gelir. Bu durumda, genellikle sinyal eşanlamlılığından söz edilir. Öte yandan, bir sinyal (yani, bir sözdizimsel özelliği olan bilgi), tüketiciler için farklı pragmatiklere ve farklı anlambilime sahip olabilir. Bu nedenle, "tuğla" olarak bilinen ve iyi tanımlanmış bir semantik ("giriş yok") olan bir yol işareti, bir sürücü için giriş yasağı anlamına gelir, ancak bir yayayı hiçbir şekilde etkilemez. Aynı zamanda, "anahtar" sinyalinin farklı anlamları olabilir: tiz nota anahtarı, yaylı nota anahtarı, kilidi açmak için bir anahtar, yetkisiz erişimden korumak için bir sinyali kodlamak için bilgisayar bilimlerinde kullanılan bir anahtar (içinde). bu durumda, sinyale homonymi denir). Sinyaller var - zıt anlamlara sahip zıt anlamlılar. Örneğin, "soğuk" ve "sıcak", "hızlı" ve "yavaş" vb.

Bilişim biliminin çalışma konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. Ve verilerde kaydedilen bilgilerin kendisi, anlamlı anlamı, çeşitli bilimlerde ve faaliyet alanlarında uzman olan bilgi sistemlerinin kullanıcıları için ilgi çekicidir: bir doktor tıbbi bilgilerle ilgilenir, bir jeolog jeolojik bilgilerle ilgilenir, bir işadamı ticari bilgi vb. ile ilgilenen (verilerle çalışma konusunda bilgiyle ilgilenen bir bilgisayar bilimcisi dahil).

Göstergebilim - bilgi bilimi

Bilgi, alınması, işlenmesi, iletilmesi vb. Olmadan, yani bilgi alışverişi çerçevesi dışında hayal edilemez. Tüm bilgi alışverişi eylemleri, bir sistemin diğerini etkilediği semboller veya işaretler aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu nedenle, bilgiyi inceleyen ana bilim, göstergebilimdir - doğada ve toplumda işaretler ve işaret sistemleri (işaret teorisi). Her bilgi alışverişi eyleminde, "katılımcılarından" üçü, üç öğesi bulunabilir: bir işaret, onun belirlediği bir nesne ve işaretin bir alıcısı (kullanıcısı).

Göstergebilim, hangi öğelerin ele alındığına bağlı olarak, sözdizimsel, anlambilim ve edimbilim olmak üzere üç bölüme ayrılır. Sözdizim, işaretleri ve aralarındaki ilişkileri inceler. Aynı zamanda, göstergenin içeriğinden ve alıcı için pratik öneminden soyutlar. Semantik, işaretlerin alıcısından ve işaretlerin onun için değerini soyutlarken, işaretler ve belirledikleri nesneler arasındaki ilişkiyi inceler. İşaretlerdeki nesnelerin anlamsal gösterim kalıplarının incelenmesinin, sözdizimiyle incelenen herhangi bir işaret sisteminin genel yapı kalıplarını hesaba katmadan ve kullanmadan imkansız olduğu açıktır. Pragmatik, işaretler ve kullanıcıları arasındaki ilişkiyi inceler. Pragmatik çerçevesinde, bir bilgi alışverişi eylemini diğerinden ayıran tüm faktörler, bilgiyi kullanmanın pratik sonuçlarına ve alıcı için değerine ilişkin tüm sorular incelenir.

Aynı zamanda, göstergelerin kendi aralarında ve belirledikleri nesnelerle olan ilişkisinin birçok yönü kaçınılmaz olarak etkilenir. Bu nedenle, göstergebilimin üç bölümü, belirli bilgi alışverişi eylemlerinin özelliklerinden üç soyutlama (dikkat dağıtma) düzeyine karşılık gelir. Bilginin tüm çeşitliliğiyle incelenmesi, pragmatik düzeye tekabül eder. Bilgiyi alan kişinin dikkatini dağıtarak, onu dikkate almayarak, onu anlamsal düzeyde incelemeye geçiyoruz. İşaretlerin içeriğinden bir dikkat dağıtma ile bilgi analizi sözdizimsel düzeye aktarılır. Farklı soyutlama seviyeleri ile ilişkili göstergebilimin ana bölümlerinin bu şekilde iç içe geçmesi, "Üç göstergebilim bölümü ve ilişkileri" şeması kullanılarak temsil edilebilir. Bilginin ölçümü sırasıyla üç açıdan gerçekleştirilir: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Aşağıda gösterileceği gibi, böyle farklı bir bilgi boyutuna duyulan ihtiyaç, tasarım pratiği tarafından belirlenir ve firmalar bilgi sistemlerinin çalışması. Tipik bir üretim durumu düşünün.

Vardiyanın sonunda saha planlayıcısı, üretim programının uygulanmasına ilişkin verileri hazırlar. Bu veriler, işlendiği işletmenin bilgi ve bilgi işlem merkezine (ICC) gönderilir ve mevcut andaki üretim durumu hakkında raporlar şeklinde yöneticilere verilir. Alınan verilere dayanarak, mağaza müdürü üretim planını bir sonraki planlı planla değiştirmeye veya başka herhangi bir organizasyon önlemi almaya karar verir. Mağaza müdürü için özetin içerdiği bilgi miktarının, karar vermede kullanımından elde edilen ekonomik etkinin büyüklüğüne, bilginin ne kadar yararlı olduğuna bağlı olduğu açıktır. Site planlayıcısı için, aynı mesajdaki bilgilerin miktarı, sitedeki fiili durumla yazışmasının doğruluğu ve bildirilen gerçeklerin sürpriz derecesine göre belirlenir. Ne kadar beklenmedik olursa, onları yönetime o kadar hızlı bildirmeniz gerekir, bu mesajda o kadar fazla bilgi vardır. ITC çalışanları için, bilgisayar ekipmanının ve iletişim kanallarının yüklenme süresini belirlediğinden, karakter sayısı, bilgi taşıyan mesajın uzunluğu büyük önem taşıyacaktır. Aynı zamanda, ne bilginin kullanışlılığı, ne de bilginin anlamsal değerinin nicel ölçüsü, pratikte onları ilgilendirmez.

Doğal olarak, bir üretim yönetim sistemi düzenlerken, bir çözüm seçmek için modeller oluştururken, mesajların bilgi içeriğinin bir ölçüsü olarak bilginin yararlılığını kullanacağız. Bir sistem kurarken muhasebe ve üretim sürecinin ilerleyişi hakkında rehberlik sağlayan raporlama, alınan bilginin yeniliği, bilgi miktarının bir ölçüsü olarak alınmalıdır. Şirket Bilginin mekanik olarak işlenmesi için aynı prosedürler, mesajların hacminin işlenen karakter sayısı şeklinde ölçülmesini gerektirir. Bilgiyi ölçmek için esasen farklı olan bu üç yaklaşım birbiriyle çelişmez veya dışlanmaz. Aksine, farklı ölçeklerdeki bilgileri ölçerek, her mesajın bilgi içeriğinin daha eksiksiz ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine ve üretim yönetim sisteminin daha verimli bir şekilde düzenlenmesine olanak tanırlar. Uygun ifadesine göre Prof. OLUMSUZLUK. Kobrinsky'ye göre, bilgi akışlarının rasyonel bir şirketi söz konusu olduğunda, bilginin miktarı, yeniliği, kullanışlılığı, üretimdeki ürünlerin miktarı, kalitesi ve maliyeti kadar birbiriyle bağlantılı hale geliyor.

Maddi dünyada bilgi

Bilgi, madde ile ilişkilendirilen genel kavramlardan biridir. Bilgi, herhangi bir maddi nesnede çeşitli durumları biçiminde bulunur ve etkileşim sürecinde nesneden nesneye iletilir. Maddenin nesnel bir özelliği olarak bilginin varlığı, mantıksal olarak maddenin iyi bilinen temel özelliklerinden - yapı, sürekli değişim (hareket) ve maddi nesnelerin etkileşiminden kaynaklanır.

Maddenin yapısı, bütünlüğün içsel bir parçalanması, bütünün bileşimindeki öğelerin düzenli bir bağlantı düzeni olarak kendini gösterir. Başka bir deyişle, Meta Evrenin (Big Bang) atom altı parçacığından bir bütün olarak herhangi bir maddi nesne, birbirine bağlı alt sistemlerden oluşan bir sistemdir. Geniş anlamda uzayda hareket ve zamanda gelişme olarak anlaşılan sürekli hareketin bir sonucu olarak, maddi nesneler durumlarını değiştirir. Nesnelerin durumu, diğer nesnelerle etkileşime girdiğinde de değişir. Malzeme sisteminin ve tüm alt sistemlerinin durum kümesi, sistem hakkındaki bilgileri temsil eder.

Kesin olarak konuşursak, belirsizlik, sonsuzluk, yapısal özellikler nedeniyle, herhangi bir maddi nesnedeki nesnel bilgi miktarı sonsuzdur. Bu bilgilere eksiksiz denir. Bununla birlikte, sonlu durum kümeleriyle yapısal seviyeleri ayırmak mümkündür. Sınırlı sayıda durumla yapısal düzeyde var olan bilgilere özel denir. Özel bilgi için anlam, bilgi miktarı kavramıdır.

Yukarıdaki gösterimden, bilgi miktarı için ölçü birimi seçimi mantıklı ve basit bir şekilde takip eder. Yalnızca iki eşit olası durumda olabilen bir sistem hayal edin. Birine "1", diğerine "0" kodunu atayalım. Bu, sistemin içerebileceği minimum bilgi miktarıdır. Bilginin ölçü birimidir ve bit olarak adlandırılır. Bilgi miktarını ölçmek için tanımlanması daha zor olan başka yöntemler ve birimler de vardır.

Taşıyıcının malzeme formuna bağlı olarak, bilgi iki ana tipte olabilir - analog ve ayrık. Analog bilgi zaman içinde sürekli değişir ve bir değerler sürekliliğinden değerler alır. Kesikli bilgiler zaman içinde bazı noktalarda değişir ve belirli bir değer kümesinden değerler alır. Herhangi bir maddi nesne veya süreç, birincil bilgi kaynağıdır. Tüm olası durumları bilgi kaynağının kodunu oluşturur. Durumların anlık değeri, bu kodun bir sembolü ("harf") olarak temsil edilir. Bilginin bir nesneden diğerine alıcı olarak iletilebilmesi için, kaynakla etkileşime giren bir tür ara malzeme taşıyıcısının olması gerekir. Doğadaki bu tür taşıyıcılar, bir kural olarak, dalga yapısının hızla yayılan süreçleridir - kozmik, gama ve x-ışını radyasyonu, elektromanyetik ve ses dalgaları, yerçekimi alanının potansiyelleri (ve belki de henüz keşfedilmemiş dalgalar). Elektromanyetik radyasyon bir nesne ile etkileşime girdiğinde, spektrumu absorpsiyon veya yansıma sonucu değişir, yani. bazı dalga boylarının yoğunlukları değişir. Ses titreşimlerinin harmonikleri, nesnelerle etkileşimler sırasında da değişir. Bilgi, mekanik etkileşim sırasında da iletilir, ancak mekanik etkileşim, kural olarak, nesnelerin yapısında (yok edilmelerine kadar) büyük değişikliklere yol açar ve bilgi büyük ölçüde çarpıtılır. Bilginin iletimi sırasında çarpıtılmasına yanlış bilgi denir.

Kaynak bilginin bir taşıyıcı yapıya aktarılmasına kodlama denir. Bu durumda kaynak kod, taşıyıcı koduna dönüştürülür. Kaynak kodu kendisine taşıyıcı kodu şeklinde aktarılan taşıyıcıya sinyal denir. Sinyal alıcısının, alıcı kodu olarak adlandırılan kendi olası durumları vardır. Alıcı nesne ile etkileşime giren sinyal, durumlarını değiştirir. Bir sinyal kodunu alıcı koduna dönüştürme işlemine kod çözme denir.Bir kaynaktan alıcıya bilgi aktarımı bilgi etkileşimi olarak düşünülebilir. Bilgi etkileşimi temel olarak diğer etkileşimlerden farklıdır. Maddi nesnelerin diğer tüm etkileşimleriyle, madde ve (veya) enerji alışverişi vardır. Bu durumda, nesnelerden biri madde veya enerji kaybederken diğeri onları alır. Etkileşimlerin bu özelliğine simetri denir. Bilgi etkileşimi sırasında alıcı bilgiyi alır ve kaynak onu kaybetmez. Bilgi etkileşimi simetrik değildir.Nesnel bilginin kendisi maddi değildir, yapı, hareket gibi maddenin bir özelliğidir ve maddi taşıyıcılar üzerinde kodları şeklinde bulunur.

Yaban hayatı hakkında bilgi

Yaban hayatı karmaşık ve çeşitlidir. İçindeki bilgi kaynakları ve alıcıları canlı organizmalar ve hücreleridir. Organizma, onu cansız maddi nesnelerden ayıran bir takım özelliklere sahiptir.

Ana:

Çevre ile sürekli madde, enerji ve bilgi alışverişi;

Sinirlilik, vücudun çevredeki ve vücudun iç çevresindeki değişiklikler hakkındaki bilgileri algılama ve işleme yeteneği;

Uyarılabilirlik, uyaranların eylemine yanıt verme yeteneği;

Kendini örgütleme, vücutta çevresel koşullara uyum sağlamak için değişiklikler olarak kendini gösterir.

Bir sistem olarak ele alınan organizma hiyerarşik bir yapıya sahiptir. Bu yapı, organizmanın kendisine göre, iç seviyelere bölünmüştür: moleküler, hücresel, organlar seviyesi ve son olarak organizmanın kendisi. Bununla birlikte, organizma aynı zamanda seviyeleri popülasyon, ekosistem ve bir bütün olarak tüm canlı doğa (biyosfer) olan organizma canlı sistemleri ile etkileşime girer. Sadece madde ve enerji akışı değil, tüm bu seviyeler arasında bilgi akışı da vardır.Canlı doğada bilgi etkileşimleri, cansız doğada olduğu gibi gerçekleşir. Aynı zamanda, evrim sürecindeki yaban hayatı, çok çeşitli kaynaklar, taşıyıcılar ve bilgi alıcıları yaratmıştır.

Dış dünyanın etkilerine tepki, sinirlilik nedeniyle tüm organizmalarda kendini gösterir. Daha yüksek organizmalarda, dış çevreye uyum, yalnızca çevre hakkında yeterince eksiksiz ve zamanında bilgi ile etkili olan karmaşık bir faaliyettir. Dış ortamdan bilgi alıcıları görme, işitme, koku alma, tatma, dokunma ve vestibüler aparatı içeren duyu organlarıdır. Organizmaların iç yapısında, sinir sistemi ile ilişkili çok sayıda iç reseptör vardır. Sinir sistemi, süreçleri (aksonlar ve dendritler) bilgi iletim kanallarına benzer olan nöronlardan oluşur. Omurgalılarda bilgiyi depolayan ve işleyen ana organlar omurilik ve beyindir. Duyu organlarının özelliklerine göre vücut tarafından algılanan bilgiler görsel, işitsel, tat, koku ve dokunsal olarak sınıflandırılabilir.

İnsan gözünün retinasına ulaşan sinyal, onu oluşturan hücreleri özel bir şekilde heyecanlandırır. Aksonlar aracılığıyla hücrelerin sinir uyarıları beyne iletilir. Beyin bu hissi, kendisini oluşturan nöronların durumlarının belirli bir kombinasyonu şeklinde hatırlar. (Örneğin devamı - "insan toplumunda bilgi" bölümünde). Beyin, bilgi biriktirerek, yapısı üzerinde çevreleyen dünyanın bağlantılı bir bilgi modelini oluşturur. Yaban hayatında, bilgi alan bir organizma için önemli bir özellik onun mevcudiyetidir. İnsan sinir sisteminin metinleri okurken beyne iletebildiği bilgi miktarı saniyede 1/16'da yaklaşık 1 bittir.

Bilgi (Bilgi)

Organizmaların incelenmesi, karmaşıklıkları nedeniyle engellenir. Cansız nesneler için kabul edilebilir olan matematiksel bir küme olarak yapının soyutlanması, canlı bir organizma için pek kabul edilemez, çünkü bir organizmanın az çok yeterli bir soyut modelini yaratmak için, tüm hiyerarşik unsurları hesaba katmak gerekir. yapısının seviyeleri. Bu nedenle, bilgi miktarının bir ölçüsünü ortaya koymak zordur. Yapının bileşenleri arasındaki ilişkileri belirlemek çok zordur. Hangi organın bilgi kaynağı olduğu biliniyorsa, sinyal nedir ve alıcı nedir?

Bilgisayarların ortaya çıkmasından önce, canlı organizmaların incelenmesiyle ilgilenen biyoloji, yalnızca nitel, yani. açıklayıcı modeller Nitel bir modelde, yapının bileşenleri arasındaki bilgi bağlantılarını hesaba katmak pratik olarak imkansızdır. Elektronik bilgi işlem teknolojisi, biyolojik araştırmalarda, özellikle vücutta meydana gelen bilinen fenomenlerin ve süreçlerin matematiksel bir tanımını içeren, bunlara bazı bilinmeyen süreçler hakkında hipotezler ekleyen ve hesaplamayı içeren makine modelleme yöntemi gibi yeni yöntemlerin uygulanmasını mümkün kılmıştır. vücudun davranışının olası varyantları. Ortaya çıkan seçenekler, organizmanın gerçek davranışıyla karşılaştırılır, bu da öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu veya yanlışlığını belirlemenize olanak tanır. Bu tür modellerde bilgi etkileşimi de dikkate alınabilir. Son derece karmaşık, yaşamın kendisinin varlığını sağlayan bilgi süreçleridir. Ve bu özelliğin doğrudan vücudun yapısı hakkında eksiksiz bilgilerin oluşumu, depolanması ve iletilmesi ile ilgili olduğu sezgisel olarak açık olmasına rağmen, bu fenomenin soyut bir açıklaması bir süredir imkansız görünüyordu. Ancak bu özelliğin varlığını sağlayan bilgi süreçleri, genetik kodun deşifre edilmesi ve çeşitli organizmaların genomlarının okunmasıyla kısmen ortaya çıkarılmıştır.

İnsan toplumunda bilgi

Maddenin hareket sürecindeki gelişimi, maddi nesnelerin yapısının karmaşıklığına yöneliktir. En karmaşık yapılardan biri insan beynidir. Şimdiye kadar, insanın kendisinin bilinç dediği özelliğe sahip olduğunu bildiğimiz tek yapı budur. Bilgiden bahsetmişken, düşünen varlıklar olarak, bilginin aldığımız sinyaller biçimindeki varlığına ek olarak bir tür anlamının da olduğunu a priori kastediyoruz. Zihninde, nesnelerinin ve süreçlerinin birbirine bağlı bir dizi modeli olarak çevreleyen dünyanın bir modelini oluşturan bir kişi, bilgiyi değil semantik kavramları kullanır. Anlam, kendisiyle örtüşmeyen ve onu daha geniş bir gerçeklik bağlamına bağlayan herhangi bir olgunun özüdür. Kelimenin kendisi, bilginin anlamsal içeriğinin yalnızca bilgi alıcılarını düşünerek oluşturulabileceğini doğrudan gösterir. İnsan toplumunda belirleyici önem kazanan bilginin kendisi değil, anlamsal içeriğidir.

Örnek (devamı). Böyle bir hissi deneyimleyen kişi, nesneye “domates” kavramını ve durumuna “kırmızı renk” kavramını atar. Ek olarak, bilinci şu bağlantıyı düzeltir: "domates" - "kırmızı". Alınan sinyalin anlamı budur. (Örneğin devamı: bu bölümün ilerleyen kısımlarında). Beynin anlamsal kavramlar ve bunlar arasında bağlantılar oluşturma yeteneği, bilincin temelidir. Bilinç, çevreleyen dünyanın kendi kendini geliştiren bir anlamsal modeli olarak görülebilir.Anlam bilgi değildir. Bilgi sadece fiziksel ortamda bulunur. İnsan bilinci soyut olarak kabul edilir. Anlam, insan zihninde kelimeler, görüntüler ve duyumlar şeklinde bulunur. Bir kişi kelimeleri sadece yüksek sesle değil, aynı zamanda “kendine” de telaffuz edebilir. Ayrıca “kendine” imgeler ve duyumlar yaratabilir (veya hatırlayabilir). Ancak kelimeleri konuşarak veya yazarak bu anlama karşılık gelen bilgileri elde edebilir.

Bilgi (Bilgi)

Örnek (devamı). "Domates" ve "kırmızı renk" kelimeleri kavramların anlamı ise, o zaman bilgi nerede? bilgi, beyinde nöronlarının belirli durumları şeklinde bulunur. Bu kelimelerden oluşan basılı metinde de bulunur ve harfleri üç basamaklı ikili kodla kodlarken sayısı 120 bittir. Kelimeleri yüksek sesle söylerseniz, çok daha fazla bilgi olacak, ancak anlam aynı kalacak. En büyük miktarda bilgi görsel bir görüntü tarafından taşınır. Bu, folklorda bile yansıtılır - "bir kez görmek, yüz kez duymaktan daha iyidir." Bu şekilde geri yüklenen bilgilere, bazı birincil bilgilerin (anlambilim) anlamını kodladığı için anlamsal bilgi denir. Bir kişinin bilmediği bir dilde konuşulan (veya yazılan) bir cümleyi duyması (veya görmesi) bilgi alır, ancak anlamını belirleyemez. Bu nedenle, bilginin anlamsal içeriğinin iletilebilmesi için, kaynak ve alıcı arasında sinyallerin anlamsal içeriği konusunda bazı anlaşmalar yapılması gerekmektedir. sözler. Çok anlaşmalar iletişim yoluyla sağlanabilir. İletişim, insan toplumunun varlığının en önemli koşullarından biridir.

Modern dünyada bilgi en önemli kaynaklardan biridir ve aynı zamanda insan toplumunun gelişimi için itici güçlerden biridir. Maddi dünyada, vahşi yaşamda ve insan toplumunda meydana gelen bilgi süreçleri, felsefeden pazarlamaya kadar tüm bilimsel disiplinler tarafından incelenir (veya en azından dikkate alınır). Bilimsel araştırma görevlerinin artan karmaşıklığı, çözümlerine çeşitli uzmanlıklardan büyük bilim adamlarından oluşan ekiplerin dahil edilmesi ihtiyacına yol açmıştır. Bu nedenle, aşağıda ele alınan teorilerin neredeyse tamamı disiplinlerarasıdır. Tarihsel olarak, iki karmaşık bilim dalı, sibernetik ve bilişim, bilgi çalışmasına doğrudan dahil olur.

Modern sibernetik, multidisipliner bir sanayi süper karmaşık sistemleri inceleyen bilim, örneğin:

İnsan toplumu (sosyal sibernetik);

Ekonomi (ekonomik sibernetik);

Canlı organizma (biyolojik sibernetik);

İnsan beyni ve işlevi bilinçtir (yapay zeka).

Geçen yüzyılın ortalarında bir bilim olarak şekillenen bilişim, sibernetikten ayrılarak anlamsal bilgiyi elde etme, saklama, iletme ve işleme yöntemleri alanında araştırmalar yapmaktadır. Bunların ikisi de endüstriler birkaç temel bilimsel teori kullanır. Bunlar bilgi teorisini içerir ve bölümleri kodlama teorisi, algoritma teorisi ve otomata teorisidir. Bilginin anlamsal içeriğine ilişkin çalışmalar, genel göstergebilim adı altında bir dizi bilimsel teoriye dayanmaktadır.Bilgi teorisi, bilginin çıkarılması, iletilmesi, depolanması ve sınıflandırılması için yöntemlerin tanımını ve değerlendirmesini içeren karmaşık, esas olarak matematiksel bir teoridir. Bilgi taşıyıcılarını soyut (matematiksel) bir kümenin öğeleri olarak ve bu kümedeki öğeleri düzenlemenin bir yolu olarak taşıyıcılar arasındaki etkileşimleri ele alır. Bu yaklaşım, bilgi kodunu resmi olarak tanımlamayı, yani soyut bir kodu tanımlamayı ve matematiksel yöntemlerle keşfetmeyi mümkün kılar. Bu çalışmalar için olasılık teorisi, matematiksel istatistik, lineer cebir, oyun teorisi ve diğer matematik teorilerinin yöntemlerini uygular.

Bu teorinin temelleri, bazı iletişim sorunları için bilgi miktarının ölçüsünü belirleyen Amerikalı bilim adamı E. Hartley tarafından 1928'de atıldı. Daha sonra, teori Amerikalı bilim adamı C. Shannon, Rus bilim adamları A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov ve diğerleri Modern bilgi teorisi, kodlama teorisi, algoritma teorisi, dijital otomata teorisi (aşağıya bakınız) ve diğer bazı bölümleri içerir.Ayrıca, Polonya tarafından önerilen "Nitel Bilgi Teorisi" gibi alternatif bilgi teorileri de vardır. bilim adamı M. Mazur Herhangi bir kişi, bilmeden bile bir algoritma kavramına aşinadır. İşte resmi olmayan bir algoritma örneği: “Domatesleri daire veya dilimler halinde kesin. İçlerine doğranmış soğanı koyun, üzerine bitkisel yağ dökün, ardından ince doğranmış kırmızı biber serpin, karıştırın. Kullanmadan önce tuz serpin, bir salata kasesine koyun ve maydanozla süsleyin. (Domates salatası).

İnsanlık tarihindeki aritmetik problemlerini çözmek için ilk kurallar, MS 9. yüzyılda antik çağın ünlü bilim adamlarından biri olan Al-Khwarizmi tarafından geliştirildi. Onun onuruna, bir hedefe ulaşmak için resmileştirilmiş kurallara algoritmalar denir.Algoritma teorisinin konusu, bilgi işleme için etkili (evrensel dahil) hesaplama ve kontrol algoritmaları oluşturmak ve değerlendirmek için yöntemler bulmaktır. Bu tür yöntemleri doğrulamak için, algoritma teorisi bilgi teorisinin matematiksel aygıtını kullanır.Bilgi işleme yolları olarak modern bilimsel algoritma kavramı, yirminci yüzyılın 20'li yıllarında E. Post ve A. Turing'in eserlerinde tanıtıldı (Turing makine). Algoritma teorisinin geliştirilmesine büyük katkı Rus bilim adamları A. Markov (Normal Markov Algoritması) ve A. Kolmogorov tarafından yapılmıştır.Otomata teorisi, işleyen veya temelde olası cihazların matematiksel modellerini inceleyen teorik sibernetiğin bir bölümüdür. ayrık zamanlarda ayrık bilgiler.

Bir otomat kavramı, algoritma teorisinden kaynaklanmıştır. Hesaplama problemlerini çözmek için bazı evrensel algoritmalar varsa, bu tür algoritmaların uygulanması için (soyut da olsa) cihazlar olmalıdır. Aslında, algoritma teorisinde ele alınan soyut Turing makinesi, aynı zamanda gayri resmi olarak tanımlanmış bir otomattır. Bu tür cihazların inşası için teorik gerekçe, otomata teorisinin konusudur.Otomata teorisi, matematiksel teorilerin aparatını kullanır - cebir, matematiksel mantık, kombinatoryal analiz, grafik teorisi, olasılık teorisi, vb. Otomat teorisi, algoritma teorisi ile birlikte , elektronik bilgisayarlar ve otomatik kontrol sistemleri oluşturmak için temel teorik temeldir.Göstergebilim, işaret sistemlerinin özelliklerini inceleyen bir bilimsel teoriler kompleksidir. En önemli sonuçlar göstergebilim - anlambilim dalında elde edilmiştir. Anlambilimde araştırmanın konusu, bilginin anlamsal içeriğidir.

Bir işaret sistemi, her biri belirli bir değerin belirli bir şekilde ilişkilendirildiği somut veya soyut nesneler (işaretler, kelimeler) sistemidir. Teoride, böyle iki karşılaştırma olabileceği kanıtlanmıştır. İlk yazışma türü, bu kelimeyi ifade eden ve düz anlam (veya bazı eserlerde aday) olarak adlandırılan maddi nesneyi doğrudan tanımlar. İkinci tür yazışma, işaretin (kelimenin) anlamını belirler ve kavram olarak adlandırılır. Aynı zamanda, “anlam”, “gerçek”, “tanımlanabilirlik”, “takip etme”, “yorum” vb. Gibi karşılaştırmaların özellikleri incelenir.Araştırma için matematiksel mantık ve matematiksel dilbilim aygıtı kullanılır. 19. yüzyılda de Saussure, C. Pierce (1839-1914), C. Morris (d. 1901), R. Carnap (1891-1970) ve diğerleri tarafından formüle edilip geliştirildi. bazı resmileştirilmiş semantik (anlamsal) dilde bir kayıt Semantik analiz, bir doğal dilden diğerine makine çevirisi için aygıtlar (programlar) oluşturmanın temelidir.

Bilgi, bazı maddi taşıyıcılara aktarılması yoluyla saklanır. Bir malzeme depolama ortamına kaydedilen anlamsal bilgilere belge denir. İnsanoğlu çok uzun zamandır bilgi saklamayı öğrenmiştir. En eski bilgi depolama biçimlerinde, nesnelerin düzenlenmesi kullanıldı - kumdaki kabuklar ve taşlar, bir ipte düğümler. Bu yöntemlerin önemli bir gelişimi yazıydı - taş, kil, papirüs, kağıt üzerindeki sembollerin grafik bir temsili. Bu yönün gelişmesinde büyük önem taşıyan icat tipografi. İnsanlık tarihi boyunca kütüphanelerde, arşivlerde, süreli yayınlarda ve diğer yazılı belgelerde çok büyük miktarda bilgi biriktirmiştir.

Şu anda, ikili karakter dizileri biçiminde bilgilerin depolanması özel bir önem kazanmıştır. Bu yöntemleri uygulamak için çeşitli depolama aygıtları kullanılır. Bilgi depolama sistemlerinin merkezi bağlantısıdır. Bunlara ek olarak, bu tür sistemler bilgi alma araçlarını (arama motoru), yardımcı edinme araçlarını (bilgi ve referans sistemleri) ve bilgi görüntüleme araçlarını (çıkış aygıtı) kullanır. Bilginin amacına göre oluşturulan bu bilgi sistemleri, veri tabanları, veri bankaları ve bilgi tabanı oluşturur.

Anlamsal bilginin aktarımı, kaynaktan alıcıya (muhatap) uzamsal aktarım sürecidir. İnsan, bilgiyi depolamaktan bile önce iletmeyi ve almayı öğrendi. Konuşma, uzak atalarımızın doğrudan temasta (konuşma) kullandığı bir iletim yöntemidir - şimdi hala kullanıyoruz. Bilgiyi uzak mesafelere iletmek için çok daha karmaşık bilgi süreçlerini kullanmak gerekir.Böyle bir süreci uygulamak için bilginin bir şekilde resmileştirilmesi (sunulması) gerekir. Bilgileri temsil etmek için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - önceden belirlenmiş semantik semboller kümesi: nesneler, resimler, doğal bir dilin yazılı veya basılı kelimeleri. Bir nesne, olgu veya süreç hakkında onların yardımıyla sunulan anlamsal bilgilere mesaj denir.

Açıktır ki, bir mesajı belli bir mesafeden iletmek için, bilgilerin bir tür mobil taşıyıcıya aktarılması gerekir. Posta ile gönderilen mektuplarda olduğu gibi, taşıyıcılar da araçlar yardımıyla uzayda hareket edebilmektedir. Bu yöntem, muhatap orijinal mesajı aldığından, ancak iletim için önemli miktarda zaman gerektirdiğinden, bilgi iletiminin tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından bu yana, doğal olarak yayılan bir bilgi taşıyıcısı - elektromanyetik salınımlar (elektrik salınımları, radyo dalgaları, ışık) kullanarak bilgi iletme yöntemleri yaygınlaştı. Bu yöntemlerin uygulanması şunları gerektirir:

Mesajda yer alan bilgilerin taşıyıcıya ön aktarımı - kodlama;

Bu şekilde elde edilen sinyalin özel bir iletişim kanalı ile muhataba iletilmesinin sağlanması;

Sinyal kodunun mesaj koduna ters çevrilmesi - kod çözme.

Bilgi (Bilgi)

Elektromanyetik medyanın kullanılması, bir mesajın alıcıya iletilmesini neredeyse anında yapar, ancak gerçek iletişim kanalları doğal ve yapay parazitlere maruz kaldığından, iletilen bilgilerin kalitesini (güvenilirliğini ve doğruluğunu) sağlamak için ek önlemler gerektirir. Veri iletim sürecini uygulayan cihazlar iletişim sistemleri oluşturur. Bilgi sunma yöntemine bağlı olarak, iletişim sistemleri işaret (, telefaks), ses (), video ve birleşik sistemler (televizyon) olarak ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş iletişim sistemi internettir.

Veri işleme

Bilgi maddi olmadığı için işlenmesi çeşitli dönüşümlerden oluşur. İşleme süreçleri, bir ortamdan başka bir ortama herhangi bir bilgi aktarımını içerir. İşlenecek bilgilere veri denir. Çeşitli cihazlar tarafından alınan birincil bilgilerin ana işleme türü, insan duyuları tarafından algılanmasını sağlayan bir forma dönüştürülmesidir. Böylece X-ışınlarında elde edilen uzay fotoğrafları, özel spektrum dönüştürücüler ve fotoğrafik malzemeler kullanılarak sıradan renkli fotoğraflara dönüştürülür. Gece görüş cihazları, kızılötesi (termal) ışınlarda elde edilen bir görüntüyü, görünür aralıktaki bir görüntüye dönüştürür. Bazı iletişim ve kontrol görevleri için analog bilgilerin dönüştürülmesi gerekir. Bunun için analogdan dijitale ve dijitalden analoga sinyal dönüştürücüler kullanılır.

Anlamsal bilgi işlemenin en önemli türü, belirli bir mesajın içerdiği anlamın (içeriğin) belirlenmesidir. Birincil bilgiden farklı olarak, anlamsal bilgi, istatistikselözellikler, yani nicel bir ölçü - anlam ya orada ya da değil. Ve eğer varsa, ne kadarını belirlemek imkansızdır. Mesajın içerdiği anlam, kaynak metindeki kelimeler arasındaki anlamsal ilişkileri yansıtan yapay bir dilde anlatılır. Mesaj alıcısında, eş anlamlılar sözlüğü adı verilen böyle bir dilin sözlüğü bulunur. Mesajın kelime ve kelime gruplarının anlamı, anlamları önceden belirlenmiş belirli kelime veya kelime gruplarına atıfta bulunularak belirlenir. Eş anlamlılar sözlüğü böylece mesajın anlamını belirlemenize izin verir ve aynı zamanda yeni anlamsal kavramlarla doldurulur. Tanımlanan bilgi işleme türü, bilgi alma sistemlerinde ve makine çeviri sistemlerinde kullanılır.

Yaygın bilgi işleme türlerinden biri, bilgisayarların yardımıyla hesaplama problemlerinin ve otomatik kontrol problemlerinin çözümüdür. Bilgi işleme her zaman bir amaç için yapılır. Bunu başarmak için, belirli bir hedefe yol açan bilgi üzerindeki eylemlerin sırası bilinmelidir. Bu işleme algoritma denir. Algoritmanın kendisine ek olarak, bu algoritmayı uygulayan bir cihaza da ihtiyacınız var. Bilimsel teorilerde böyle bir cihaza otomat denir.Bilgi etkileşiminin asimetrisi nedeniyle bilgi işleme sırasında yeni bilgilerin ortaya çıkması ve orijinal bilgilerin kaybolmaması bilginin en önemli özelliği olarak belirtilmelidir.

Analog ve dijital bilgi

Ses, hava gibi bir ortamdaki dalga titreşimleridir. Bir kişi konuştuğunda, boğaz bağlarının titreşimleri havanın dalga titreşimlerine dönüştürülür. Sesi bir dalga olarak değil, bir noktadaki salınımlar olarak ele alırsak, bu salınımlar zamanla değişen hava basıncı olarak temsil edilebilir. Bir mikrofon, basınç değişikliklerini yakalayabilir ve bunları elektrik voltajına dönüştürebilir. Hava basıncının elektrik voltajı dalgalanmalarına dönüşümü vardı.

Böyle bir dönüşüm çeşitli yasalara göre gerçekleşebilir, çoğu zaman dönüşüm doğrusal bir yasaya göre gerçekleşir. Örneğin, bunun gibi:

U(t)=K(P(t)-P_0),

burada U(t) elektrik voltajı, P(t) hava basıncı, P_0 ortalama hava basıncı ve K dönüştürme faktörüdür.

Hem elektrik gerilimi hem de hava basıncı zaman içinde sürekli fonksiyonlardır. U(t) ve P(t) fonksiyonları, boğaz bağlarının titreşimleri hakkında bilgidir. Bu işlevler süreklidir ve bu tür bilgilere analog denir.Müzik sesin özel bir halidir ve zamanın bir işlevi olarak da temsil edilebilir. Müziğin analog bir temsili olacak. Ancak müzik de nota şeklinde kaydedilir. Her notanın önceden belirlenmiş bir sürenin katı olan bir süresi ve bir perdesi (do, re, mi, fa, sol, vb.) vardır. Bu veriler sayılara dönüştürülürse, müziğin dijital bir temsilini elde ederiz.

İnsan konuşması da sesin özel bir durumudur. Analog biçimde de temsil edilebilir. Ancak müzik notalara bölünebildiği gibi, konuşma da harflere bölünebilir. Her harfe kendi sayı kümesi verilirse, o zaman konuşmanın dijital bir temsilini elde ederiz.Analog bilgi ile dijital bilgi arasındaki fark, analog bilginin sürekli, dijital bilgi ayrık olmasıdır.Bilginin bir türden diğerine dönüşümü bir diğeri, dönüşümün türüne bağlı olarak farklı şekilde adlandırılır: dijitalden analoğa dönüştürme veya analogdan dijitale dönüştürme gibi basitçe "dönüşüm"; karmaşık dönüşümler "kodlama" olarak adlandırılır, örneğin delta kodlaması, entropi kodlaması; genlik, frekans veya faz gibi özellikler arasındaki dönüşüme "modülasyon" denir, örneğin genlik-frekans modülasyonu, darbe genişlik modülasyonu.

Bilgi (Bilgi)

Genellikle, analog dönüşümler oldukça basittir ve insan tarafından icat edilen çeşitli cihazlar tarafından kolayca yapılabilir. Bir teyp film üzerindeki mıknatıslanmayı sese, bir ses kayıt cihazı sesi filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir video kamera ışığı filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir osiloskop elektrik voltajını veya akımı bir görüntüye dönüştürür, vb. Analog bilgiyi dijitale dönüştürmek çok daha zordur. Bazı dönüşümler makine tarafından gerçekleştirilemez veya büyük zorluklarla yapılabilir. Örneğin, konuşmayı metne dönüştürmek veya bir konser kaydını notalara dönüştürmek ve hatta doğası gereği dijital bir temsile dönüştürmek: Bir makinenin kağıt üzerindeki metni bilgisayar belleğinde aynı metne dönüştürmesi çok zordur.

Bilgi (Bilgi)

O halde, bu kadar zorsa, neden bilginin dijital temsilini kullanalım? Dijital bilginin analoga göre ana avantajı gürültü bağışıklığıdır. Yani bilgi kopyalama sürecinde dijital bilgiler olduğu gibi kopyalanır, neredeyse sonsuz sayıda kopyalanabilir, analog bilgiler kopyalama sırasında gürültülü olurken kalitesi bozulur. Genellikle analog bilgiler en fazla üç defa kopyalanabilir.İki kasetli bir ses kayıt cihazınız varsa, böyle bir deney yapabilirsiniz, birkaç kez tekrarladıktan sonra aynı şarkıyı kasetten kasete tekrar kaydetmeyi deneyin. -kayıtlarda kayıt kalitesinin ne kadar bozulduğunu fark edeceksiniz. Kaset üzerindeki bilgiler analog biçimde saklanır. Mp3 formatındaki müzikleri dilediğiniz kadar yeniden yazabilirsiniz ve müziğin kalitesi bozulmaz. Bir mp3 dosyasındaki bilgiler dijital olarak saklanır.

Bilgi miktarı

Bilginin bir kısmını alan bir kişi veya başka bir bilgi alıcısı, bazı belirsizliği çözer. Örnek olarak bir ağacı ele alalım. Ağacı gördüğümüzde, bir takım belirsizliği çözdük. Ağacın boyunu, cinsini, yapraklarının yoğunluğunu, yapraklarının rengini öğrendik, eğer meyve ağacı ise üzerindeki meyveleri, ne kadar olgun olduklarını vs. gördük. Ağaca bakmadan önce tüm bunları bilmiyorduk, ağaca baktıktan sonra belirsizliği çözdük - bilgi aldık.

Çayıra çıkıp ona bakarsak, çayırın ne kadar büyük olduğu, çimlerin ne kadar uzun olduğu ve çimlerin ne renk olduğu gibi farklı bir bilgi elde edeceğiz. Bir biyolog aynı çayıra girerse, diğer şeylerin yanı sıra şunları bulabilecektir: çayırda ne tür çimlerin büyüdüğünü, bunun ne tür bir çayır olduğunu, hangi çiçeklerin açtığını, hangilerinin çiçek açtığını görecektir. , çayırın inekleri otlatmak için uygun olup olmadığı vb. Yani, çayıra bakmadan önce daha fazla sorusu olduğu için, bizden daha fazla bilgi alacak, biyolog daha fazla belirsizliği çözecektir.

Bilgi (Bilgi)

Bilgi edinme sürecinde belirsizlik ne kadar büyük olursa, o kadar fazla bilgi aldık. Ancak bu, bilgi miktarının öznel bir ölçüsüdür ve nesnel bir ölçüye sahip olmak isteriz. Bilgi miktarını hesaplamak için bir formül var. Biraz belirsizliğimiz var ve N'inci sayıda belirsizliğin çözümlenmesi vakamız var ve her bir durumun bir miktar çözüm olasılığı var, o zaman alınan bilgi miktarı Shannon'ın bize önerdiği aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir:

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), burada

I - bilgi miktarı;

N, sonuçların sayısıdır;

p_1, p_2,..., p_N sonucun olasılıklarıdır.

Bilgi (Bilgi)

Bilgi miktarı bit cinsinden ölçülür - İngilizce BInary digiT kelimelerinin kısaltması olup, bu bir ikili rakam anlamına gelir.

Eş olasılıklı olaylar için formül basitleştirilebilir:

ben = log_(2)N, nerede

I - bilgi miktarı;

N sonuç sayısıdır.

Örneğin, bir bozuk para alın ve masanın üzerine atın. Yazı ya da tura gelecek. Eşit olasılıklı 2 olayımız var. Yazı tura attıktan sonra log_(2)2=1 bit bilgi elde ettik.

Zarı attıktan sonra ne kadar bilgi aldığımızı bulmaya çalışalım. Küpün altı kenarı vardır - altı eşit olası olay. Şunu elde ederiz: log_(2)6 yaklaşık 2,6. Kalıbı masada yuvarladıktan sonra yaklaşık 2.6 bit bilgi elde ettik.

Evden çıktığımızda Marslı bir dinozor görme şansımız milyarda onda bir. Evden çıktıktan sonra Marslı dinozor hakkında ne kadar bilgi edineceğiz?

Sol(((1 üzeri (10^(10))) log_2(1 üzeri (10^(10))) + sol(( 1 - (1 üzeri (10^(10)))) ight) log_2 left(( 1 - (1 üzeri (10^(10)))) ight)) ight) yaklaşık 3.4 cdot 10^(-9) bit.

Diyelim ki 8 jeton attık. 2^8 jeton düşürme seçeneğimiz var. Yani bozuk para attıktan sonra log_2(2^8)=8 bit bilgi elde ederiz.

Bir soru sorduğumuzda ve evet veya hayır yanıtı alma olasılığımız eşit olduğunda, soruyu yanıtladıktan sonra bir miktar bilgi alırız.

Şaşırtıcı bir şekilde, analog bilgi için Shannon formülünü uygularsak, sonsuz miktarda bilgi elde ederiz. Örneğin, bir elektrik devresindeki bir noktadaki voltaj, sıfırdan bir volta eşit olası bir değer alabilir. Elde ettiğimiz sonuçların sayısı sonsuzdur ve bu değeri eşit olasılı olaylar için formüle koyarak, sonsuz - sonsuz miktarda bilgi elde ederiz.

Şimdi size herhangi bir metal çubukta sadece bir çentikle "savaş ve barışı" nasıl kodlayacağınızı göstereceğim. İçinde meydana gelen tüm harfleri ve işaretleri kodlayalım " savaş ve dünya", iki basamaklı sayıların yardımıyla - bizim için yeterli olmalılar. Örneğin, “A” harfine “00” kodunu, “B” harfini - “01” kodunu vb. vereceğiz, noktalama işaretlerini, Latin harflerini ve sayıları kodlayacağız. yeniden kodla " savaş ve dünya” bu kodu kullanarak uzun bir sayı alın, örneğin, bu 70123856383901874..., bu sayıdan önce virgül ve sıfır ekleyin (0.70123856383901874...). Sonuç, sıfırdan bire bir sayıdır. koyalım riskli bir metal çubuk üzerinde, böylece çubuğun sol tarafının bu çubuğun uzunluğuna oranı tam olarak bizim sayımıza eşittir. Bu nedenle, aniden "savaş ve barış" okumak istersek, çubuğun sol tarafını basitçe ölçeceğiz. riskler ve tüm çubuğun uzunluğu, bir sayıyı diğerine böleriz, bir sayı alırız ve onu tekrar harflere dönüştürürüz (“00”, “A”, “01”, “B” vb.).

Bilgi (Bilgi)

Gerçekte, uzunlukları sonsuz doğrulukla belirleyemeyeceğimiz için bunu yapamayacağız. Bazı mühendislik sorunları, ölçüm doğruluğunu artırmamızı engelliyor ve kuantum fiziği bize, belirli bir sınırdan sonra kuantum yasalarının zaten bize müdahale edeceğini gösteriyor. Sezgisel olarak, ölçüm doğruluğu ne kadar düşükse, o kadar az bilgi aldığımızı ve ölçüm doğruluğu ne kadar yüksekse o kadar fazla bilgi aldığımızı anlıyoruz. Shannon'ın formülü analog bilgi miktarını ölçmek için uygun değildir, ancak bunun için Bilgi Teorisi'nde tartışılan başka yöntemler de vardır. Bilgisayar teknolojisinde, biraz bilgi taşıyıcının fiziksel durumuna karşılık gelir: mıknatıslanmış - mıknatıslanmamış, bir delik var - delik yok, yüklü - şarjlı değil, ışığı yansıtıyor - ışığı yansıtmıyor, yüksek elektrik potansiyeli - düşük elektrik potansiyeli. Bu durumda, bir durum genellikle 0 sayısı ve diğeri - 1 sayısı ile gösterilir. Herhangi bir bilgi bir dizi bit ile kodlanabilir: metin, görüntü, ses vb.

Bir bit ile birlikte, genellikle bayt adı verilen bir değer kullanılır, genellikle 8 bite eşittir. Ve bit, iki olası seçenek arasından eşit derecede olası bir seçenek seçmenize izin veriyorsa, bayt 256'dan 1'dir (2 ^ 8). Bilgi miktarını ölçmek için daha büyük birimlerin kullanılması da gelenekseldir:

1 KB (bir kilobayt) 210 bayt = 1024 bayt

1 MB (bir megabayt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (bir gigabayt) 210 MB = 1024 MB

Gerçekte, kilo-, mega-, giga- SI önekleri sırasıyla 10^3, 10^6 ve 10^9 çarpanları için kullanılmalıdır, ancak iki katı olan çarpanları kullanma uygulaması tarihsel olarak gelişmiştir.

Bir bilgisayar bitinde sıfır veya bir oluşma olasılıkları eşitse, Shannon biti ve bilgisayar biti aynıdır. Olasılıklar eşit değilse Shannon'a göre bilgi miktarı azalır, bunu Marslı dinozor örneğinde gördük. Bilgisayarın bilgi miktarı, bilgi miktarının bir üst tahminini verir. Güç uygulandıktan sonra geçici bellek genellikle bazı değerlerle başlatılır, örneğin tümü birler veya tümü sıfırlar. Belleğe güç verildikten sonra orada hiçbir bilgi olmadığı açıktır, bellek hücrelerindeki değerler kesin olarak tanımlandığı için bir belirsizlik yoktur. Bellek belirli bir miktarda bilgi depolayabilir, ancak ona güç verildikten sonra içinde hiçbir bilgi yoktur.

Dezenformasyon, düşmanlıkların daha etkin bir şekilde yürütülmesi, işbirliği, bilgi sızıntısının ve sızıntısının yönünün kontrol edilmesi, potansiyel karaborsa müşterilerinin belirlenmesi için bir düşmana veya iş ortağına kasten sağlanan yanlış bilgilerdir. örneğin: eksik veya eksiksiz, ancak artık gerekli olmayan bilgiler sağlayarak birini yanıltmak, bağlamı bozmak, bilgilerin bir kısmını çarpıtmak.

dezenformasyon bu şekilde ürün insan etkinliği, yanlış bir izlenim yaratma girişimi ve buna bağlı olarak istenen eylemleri ve / veya eylemsizliği zorlamak.

Bilgi (Bilgi)

Dezenformasyon türleri:

Belirli bir kişiyi veya bir grup kişiyi (bütün bir ulus dahil) yanıltmak;

Manipülasyon (bir kişinin veya bir grup kişinin eylemleriyle);

Bir sorun veya nesne hakkında kamuoyu oluşturmak.

Bilgi (Bilgi)

Yanıltıcılık, tamamen aldatmadan, yanlış bilgi sağlanmasından başka bir şey değildir. Manipülasyon, doğrudan insanların faaliyetlerinin yönünü değiştirmeyi amaçlayan bir etkileme yöntemidir. Aşağıdaki manipülasyon seviyeleri vardır:

Manipülatöre faydalı olan insanların zihninde var olan değerlerin (fikirlerin, tutumların) güçlendirilmesi;

Belirli bir olay veya durum hakkında kısmi görüş değişikliği;

Yaşam tutumlarında radikal bir değişiklik.

Kamuoyunun yaratılması, toplumda seçilen soruna karşı belirli bir tutumun oluşmasıdır.

Kaynaklar ve bağlantılar

en.wikipedia.org - özgür ansiklopedi Vikipedi

youtube.com - YouTube video barındırma

images.yandex.ua - Yandex resimleri

google.com.ua - Google resimleri

tr.wikibooks.org - wikibook

inf1.info - Bilişim Gezegeni

old.russ.ru - Rus Dergisi

shkolo.ru - Bilgi kılavuzu

5byte.ru - Bilişim web sitesi

ssti.ru - Bilgi teknolojileri

klgtu.ru - Bilişim

informatika.sch880.ru - bilgisayar bilimi öğretmeni O.V. Podvintseva

Kültürel çalışmaların ansiklopedisi

Sibernetiğin temel kavramı, tam olarak aynı şekilde ekonomik I. Ekonomik sibernetiğin temel kavramı. Bu terimin birçok tanımı vardır, bunlar karmaşık ve çelişkilidir. Bunun nedeni, açıkçası, bir fenomen olarak benim ... ... ile meşgul olmamdır. Ekonomik ve Matematiksel Sözlük

bilgi- Anlamlı veriler. [GOST R ISO 9000 2008] bilgi Bilgi sistemi [GOST 34.320 96] kullanıcıları tarafından değiş tokuş edilen sorun alanına ait konular, olgular, kavramlar vb. hakkında her türlü bilgi Bilgi Bilgi (mesajlar, veriler) ... . .. Teknik Çevirmenin El Kitabı

bilgi- Ayrıca. bilgi f., pol. bilişim, lat. bilgi açıklama, açıklama. Mesaj, ne hakkında bilgi l. BAS 1. Her yerde ve her şeyde, hükümdarın çıkarlarını tam bir sadakatle korumak için, .. her şey için ona Shvymers'a doğrudan bilgi veriyorum ... ... Rus Dilinin Tarihsel Galyacılık Sözlüğü

bilgi- veriler, kaynak veriler, bilgiler; uyarı, mesaj, bildirim, bildirim; sıralama, felaket, haber, referans, malzeme, röportaj, basın açıklaması Rusça eşanlamlılar sözlüğü. bilgi bkz. bilgi Rus dilinin eşanlamlıları sözlüğü. ... ... eşanlamlı sözlük

BİLGİ- (bilgi) Ekonomik karar alma sürecinde bireylere, firmalara veya hükümetlere sunulan veriler. Prensipte sonsuz miktarda bilgi vardır; pratikte, merkezi gibi büyük ve sofistike kuruluşlar bile ... ... ekonomik sözlük

- (veri) Bir bilgisayar tarafından işlenen, saklanan veya yayınlanan bilgiler. İşletme. Sözlük. Moskova: INFRA M, Ves Mir Yayınevi. Graham Bets, Barry Brindley, S. Williams ve ark. Osadchaya I.M.. 1998. Bilgi ... İş terimleri sözlüğü

BİLGİ- BİLGİ, bilgi, eşler. (kitap, resmi). 1. sadece birimler ch altında eylem. bilgi vermek. Bilgiler işarete kadar. 2. Durum veya birinin faaliyetleri hakkında bilgi veren bir mesaj, bir şey hakkında bilgi. vermek…… Ushakov'un Açıklayıcı Sözlüğü

BİLGİ- (Latince bilgi alışma, açıklama) eski zamanlardan beri felsefede kullanılan ve son zamanlarda merkezi kategorilerden biri olarak hareket ettiği sibernetiğin gelişmesi nedeniyle yeni, daha geniş bir anlam kazanan bir kavram ... .. . Felsefi Ansiklopedi

BİLGİ- (lat. bilgi açıklama, farkındalıktan) nesnelerin özelliklerini doğal (biyol., fiziksel., vb.), sosyal ve teknik olarak yansıtan her türlü bilgi ve veri. ses, grafik (yazılı dahil) veya başka bir şekilde iletilir ve ... ... Fiziksel Ansiklopedi, Kitap, genel bir eğitim okulunun son sınıflarında bilgi ve bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) dersi için profil düzeyinde, ..., Bilgi ve ilerlemeye dayalı bir dizi ders kitabının bir parçasıdır. .

En son makaleler:

2022-02-06 09:01:24

Araba elektrik.

Reklamdan ne kadar kazanıyorsunuz?

Lastik montajı.

Telegram nedir, neden ihtiyacım var ve nasıl kullanılır?

Benzin istasyonları - benzin istasyonları.

kendi paranla ne kadar kazanabilirsin

Motor soğutma sistemi.

Kaspersky Anti-Virus neden kurulu değil?

Fren sistemi - şema ve onarım.

Oyun pazarı android'de çalışmıyor veya başlamıyor: ne yapmalı?