Šta je informacija u konceptu osobe. Pojam informacije, njene vrste i svojstva

Informacije(od latinskog informatio, objašnjenje, prezentacija, svijest) - informacija o nečemu, bez obzira na oblik njenog predstavljanja.

Trenutno ne postoji jedinstvena definicija informacije kao naučnog pojma. Sa stanovišta različitih oblasti znanja, ovaj koncept je opisan svojim specifičnim skupom karakteristika. Na primjer, pojam "informacija" je osnovni u predmetu informatike i nemoguće ga je definirati kroz druge, "jednostavnije" koncepte (kao što je u geometriji, na primjer, nemoguće izraziti sadržaj predmeta osnovne pojmove “tačka”, “zraka”, “ravan” kroz jednostavnije koncepte). Sadržaj osnovnih, osnovnih pojmova u bilo kojoj nauci treba objasniti primjerima ili identificirati upoređujući ih sa sadržajem drugih pojmova. U slučaju pojma „informacija“, problem njegove definicije je još složeniji, jer se radi o opštenaučnom pojmu. Ovaj koncept se koristi u raznim naukama (informatika, kibernetika, biologija, fizika, itd.), a u svakoj nauci pojam „informacije“ je povezan sa različitim sistemima pojmova.

Istorija koncepta

Riječ "informacija" dolazi iz lat. informatio, što u prijevodu znači informacija, objašnjenje, upoznavanje. Koncept informacije razmatrali su antički filozofi.

Prije početka industrijske revolucije, utvrđivanje suštine informacija ostalo je prerogativ uglavnom filozofa. U 20. veku, kibernetika i računarstvo počele su da se bave pitanjima teorije informacija.

Klasifikacija informacija

Informacije se mogu podijeliti u vrste prema različitim kriterijima:

By način percepcije:

By obrazac za prezentaciju:

By svrha:

By značenje:

Relevantne - informacije koje su vrijedne u datom trenutku.
Pouzdano - informacije dobijene bez izobličenja.
Razumljivo – informacija izražena na jeziku razumljivom onima kojima je namijenjena.
Potpuna - informacija dovoljna za donošenje ispravne odluke ili razumijevanja.
Korisno - korisnost informacija određuje subjekt koji je informaciju primio u zavisnosti od obima mogućnosti za njeno korišćenje.

By istina:

Značenje pojma u različitim oblastima znanja

Filozofija

Tradicionalizam subjektivnog konstantno je dominirao ranim filozofske definicije informacije kao kategorije, pojmovi, svojstva materijalnog svijeta. Informacija postoji nezavisno od naše svijesti i može se odraziti u našoj percepciji samo kao rezultat interakcije: refleksije, čitanja, primanja u obliku signala, podražaja. Informacija je nematerijalna, kao i sva svojstva materije. Informacija stoji u sljedećem redoslijedu: materija, prostor, vrijeme, sistematičnost, funkcija, itd., što su temeljni koncepti formaliziranog odraza objektivne stvarnosti u njenoj distribuciji i promjenjivosti, raznolikosti i manifestaciji. Informacija je svojstvo materije i odražava njena svojstva (stanje ili sposobnost interakcije) i količinu (mjeru) kroz interakciju.

Sa materijalne tačke gledišta, informacija je poredak objekata u materijalnom svetu. Na primjer, redoslijed slova na listu papira prema određenim pravilima je pisana informacija. Redoslijed raznobojnih tačaka na listu papira prema određenim pravilima je grafička informacija. Redoslijed muzičkih nota je muzička informacija. Redoslijed gena u DNK je nasljedna informacija. Redoslijed bitova u računaru je kompjuterska informacija, itd. itd. Za razmjenu informacija potrebno je postojanje potrebnih i dovoljnih uslova.

Neophodni uslovi:

Prisutnost najmanje dva različita objekta materijalnog ili nematerijalnog svijeta.
Prisustvo zajedničkog svojstva među objektima koje im omogućava da se identifikuju kao nosioci informacija.
Prisutnost određenog svojstva u objektima koje im omogućava da razlikuju objekte jedan od drugog.
Prisutnost svojstva prostora koje vam omogućava da odredite redoslijed objekata. Na primjer, raspored pisanih informacija na papiru je specifično svojstvo papira koje omogućava da se slova rasporede s lijeva na desno i odozgo prema dolje.

Postoji samo jedan dovoljan uslov:

Prisustvo subjekta sposobnog da prepozna informacije. Ovo je čovjek i ljudsko društvo, društva životinja, robota itd.

Različiti objekti (slova, simboli, slike, zvuci, riječi, rečenice, bilješke, itd.) uzeti jedan po jedan čine osnovu informacija. Informaciona poruka se konstruiše odabirom kopija objekata iz baze i raspoređivanjem ovih objekata u prostoru određenim redosledom. Dužina informativne poruke definira se kao broj kopija osnovnih objekata i uvijek se izražava kao cijeli broj. Potrebno je razlikovati dužinu informativne poruke, koja se uvijek mjeri cijelim brojem, i količinu znanja sadržanog u informativnoj poruci, koja se mjeri u nepoznatoj mjernoj jedinici.

Sa matematičke tačke gledišta, informacija je niz cijelih brojeva koji su upisani u vektor. Brojevi su broj objekta u informacijskoj bazi. Vektor se naziva informacijska invarijanta, jer ne zavisi od fizičke prirode osnovnih objekata. Ista informativna poruka može biti izražena slovima, riječima, rečenicama, datotekama, slikama, bilješkama, pjesmama, video zapisima, bilo kojom kombinacijom svega navedenog. Bez obzira kako izražavamo informaciju, mijenja se samo osnova, a ne invarijanta.

U informatici

Predmet proučavanja nauke informatike su podaci: metode njihovog stvaranja, skladištenja, obrade i prenosa. A sama informacija zapisana u podacima, njihovo smisleno značenje, interesantna je korisnicima informacionih sistema koji su specijalisti u različitim naukama i oblastima delatnosti: lekara zanimaju medicinske informacije, geologa zanimaju geološke informacije, preduzetnika. zainteresovan za komercijalne informacije itd. (uključujući informatičara koji je zainteresovan za informacije o pitanjima rada sa podacima).

Sistemologija

Rad s informacijama povezan je s transformacijama i uvijek potvrđuje njihovu materijalnu prirodu:

snimanje - formiranje strukture materije i modulacija tokova kroz interakciju instrumenta sa medijumom;
skladištenje - stabilnost strukture (kvazistatika) i modulacija (kvazidinamika);
očitavanje (proučavanje) - interakcija sonde (instrumenta, sonde, detektora) sa supstratom ili protokom materije.

Sistemologija razmatra informacije kroz vezu sa drugim bazama: I=S/F, gde je: I - informacija; S - sistematičnost univerzuma; F - funkcionalna veza; M - materija; v - (v podvučeno) znak velikog ujedinjenja (sistematičnost, jedinstvo temelja); R - prostor; T - Vrijeme.

U fizici

Predmeti materijalnog svijeta nalaze se u stanju kontinuirane promjene, koju karakteriše razmjena energije između objekta i okoline. Promjena stanja jednog objekta uvijek dovodi do promjene stanja nekog drugog okolišnog objekta. Ovaj fenomen, bez obzira na to kako, koja stanja i koji objekti su se promijenili, može se smatrati prijenosom signala s jednog objekta na drugi. Promjena stanja objekta kada mu se signal prenese naziva se registracija signala.

Istu poruku (signal) različito tumače različiti sistemi. Na primjer, uzastopno dug i dva kratka zvučna (a još više u simboličkom kodiranju -..) signala u Morzeovom kodu je slovo D (ili D), u terminologiji BIOS-a kompanije AWARD - kvar video kartice.

U matematici

U matematici, teorija informacija (matematička teorija komunikacije) je dio primijenjene matematike koji definira pojam informacije, njena svojstva i uspostavlja ograničavajuće odnose za sisteme za prijenos podataka. Glavne grane teorije informacija su izvorno kodiranje (kompresiono kodiranje) i kanalno (otporno na buku) kodiranje. Matematika je više od naučne discipline. To stvara jedinstven jezik za svu nauku.

Predmet matematičkog istraživanja su apstraktni objekti: broj, funkcija, vektor, skup i dr. Štoviše, većina njih je uvedena aksiomatski (aksiom), odnosno bez ikakve veze s drugim pojmovima i bez ikakve definicije.

Informacija nije dio studija matematike. Međutim, riječ "informacija" se koristi u matematičkom smislu - samoinformacija i međusobna informacija, vezano za apstraktni (matematički) dio teorije informacija. Međutim, u matematičkoj teoriji, pojam „informacije“ povezuje se isključivo sa apstraktnim objektima - slučajnim varijablama, dok se u modernoj teoriji informacija ovaj koncept razmatra mnogo šire - kao svojstvo materijalnih objekata.

Veza između ova dva identična pojma je neosporna. Bio je to matematički aparat slučajnih brojeva koji je koristio autor teorije informacija, Claude Shannon. On sam pod pojmom "informacija" podrazumijeva nešto fundamentalno (nesvodljivo). Šenonova teorija intuitivno pretpostavlja da informacija ima sadržaj. Informacija smanjuje ukupnu nesigurnost i entropiju informacija. Količina informacija je mjerljiva. Međutim, on upozorava istraživače da mehanički ne prenose koncepte iz njegove teorije u druge oblasti nauke.

„Potraga za načinima primjene teorije informacija u drugim područjima nauke ne svodi se na trivijalno prenošenje pojmova iz jedne oblasti nauke u drugu. Ova potraga se provodi u dugom procesu postavljanja novih hipoteza i njihovog eksperimentalnog testiranja.” K. Shannon.

U jurisprudenciji

Pravna definicija pojma „informacije“ data je u Federalnom zakonu od 27. jula 2006. br. 149-FZ „O informacijama, informacionim tehnologijama i zaštiti informacija“ (član 2): „informacije - informacije (poruke, podaci) bez obzira na oblik njihovog predstavljanja”.

Federalni zakon br. 149-FZ definiše i konsoliduje prava na zaštitu informacija i informacionu sigurnost građana i organizacija u računarima i informacionim sistemima, kao i pitanja informacione sigurnosti građana, organizacija, društva i države.

U teoriji upravljanja

U teoriji upravljanja (kibernetici), čiji su predmet proučavanja osnovni zakoni upravljanja, odnosno razvoja upravljačkih sistema, informacije se odnose na poruke koje sistem prima iz vanjskog svijeta tokom adaptivnog upravljanja (prilagođavanje, samoodržanje kontrolnog sistema).

Osnivač kibernetike, Norbert Wiener, ovako je govorio o informacijama:

“Informacija nije materija ili energija, informacija je informacija.” Ali osnovna definicija informacije koju je dao u nekoliko svojih knjiga je sljedeća: informacija je oznaka sadržaja koje primamo iz vanjskog svijeta u procesu prilagođavanja nas i naših osjećaja tome.

- N. Wiener Kibernetika, ili kontrola i komunikacija u životinjama i mašinama; ili kibernetika i društvo

Ova Wienerova misao daje direktnu naznaku objektivnosti informacije, odnosno njenog postojanja u prirodi nezavisno od ljudske svijesti (percepcije).

Materijalni sistem u kibernetici se smatra skupom objekata koji i sami mogu biti u različitim stanjima, ali je stanje svakog od njih određeno stanjima drugih objekata sistema. U prirodi, mnoga stanja sistema predstavljaju informacije; sama stanja predstavljaju primarni kod, ili izvorni kod. Dakle, svaki materijalni sistem je izvor informacija.

Kibernetika definira subjektivnu (semantičku) informaciju kao značenje ili sadržaj poruke. (vidi ibid.) Informacija je karakteristika objekta.

Dezinformacije

Dezinformacija (također i dezinformacija) je jedan od načina manipulacije informacijama, kao što je dovođenje u zabludu davanjem nepotpunih informacija ili potpunih, ali više ne potrebnih informacija, ili potpunih, ali ne u traženoj oblasti, iskrivljavanje konteksta, iskrivljavanje dijela informacija.

Cilj ovakvog uticaja je uvek isti - protivnik mora da deluje onako kako je potrebno manipulatoru. Radnja mete protiv koje je dezinformacija usmjerena može se sastojati u donošenju odluke koja je potrebna manipulatoru ili u odbijanju donošenja odluke koja je nepovoljna za manipulatora. Ali u svakom slučaju, konačni cilj je akcija koja će se poduzeti.

MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE RUJSKE FEDERACIJE

Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja

„SANKT PETERBUŠKI DRŽAVNI UNIVERZITET
VAZDUHOPLOVNI INSTRUMENTI"

Fakultet N4 Fakultet za računarske sisteme i programiranje

GRADE

UČITELJ

RAD ZAVRŠEN

Sankt Peterburg 2011

Koncept informatike i informatike

Osnovni koncepti informacija

Većina naučnika danas odustaje od pokušaja davanja striktnih definicija informacije i vjeruje da informacije treba smatrati primarnim, nedefinivim konceptom, poput skupova u matematici. Neki autori udžbenika nude sljedeće definicije informacija:

Informacije je znanje ili informacija o nekome ili nečemu.
Informacije– to su informacije koje se mogu prikupljati, pohranjivati, prenositi, obraditi i koristiti.
Računarstvo - nauka o informacijama
ili
je nauka o strukturi i svojstvima informacija, metodama prikupljanja, obrade i prenošenja informacija
ili
– računarstvo, proučava tehnologiju prikupljanja, skladištenja i obrade informacija, a računar je glavni alat u ovoj tehnologiji.

Termin informacija dolazi od latinske riječi informatio, što znači informacija, objašnjenje, prezentacija. Trenutno, znanost pokušava pronaći opća svojstva i obrasce svojstvene višestrukom konceptu informacije, ali do sada ovaj koncept uglavnom ostaje intuitivan i prima različite semantičke sadržaje u različitim granama ljudske aktivnosti:

1. u svakodnevnom životu informacija je svaki podatak, informacija, znanje koje nekoga zanima. Na primjer, poruka o bilo kakvim događajima, o nečijim aktivnostima itd.;

2. u tehnologiji se pod informacijom podrazumijevaju poruke koje se prenose u obliku znakova ili signala (u ovom slučaju postoji izvor poruke, primalac (primalac) poruke, komunikacijski kanal);

3. u kibernetici se pod informacijom podrazumijeva onaj dio znanja koji se koristi za orijentaciju, aktivno djelovanje, kontrolu, tj. u cilju očuvanja, poboljšanja i razvoja sistema;

4. u teoriji informacija pod informacijom se podrazumijeva informacija o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stepen neizvjesnosti i nepotpunog znanja o njima.

Informacije- Ovo je odraz vanjskog svijeta uz pomoć znakova ili signala.
Informacijska vrijednost poruke leži u novim informacijama koje sadrži (u smanjenju neznanja).

Svojstva informacija:

1. potpunost - svojstvo da je informacija iscrpna (za ovog potrošača) karakterizira prikazani objekt ili proces;

2. relevantnost - sposobnost informacija da zadovolje potrebe potrošača u pravom trenutku;

3. pouzdanost - svojstvo informacije da nema skrivenih grešaka. Pouzdane informacije mogu vremenom postati nepouzdane ako zastare i prestanu da odražavaju pravo stanje stvari;

4. dostupnost - svojstvo informacija koje karakteriše mogućnost da ih dati potrošač dobije;

5. relevantnost - sposobnost informacija da zadovolje potrebe (zahtjeve) potrošača;

6. sigurnost - svojstvo koje karakteriše nemogućnost neovlašćenog korišćenja ili promene informacija;

7. ergonomija - svojstvo koje karakteriše pogodnost oblika ili obima informacija sa stanovišta datog potrošača.

Informaciju treba smatrati posebnom vrstom resursa, što znači tumačenje „resursa“ kao zalihe određenih znanja o materijalnim objektima ili energetskim, strukturnim ili bilo kojim drugim karakteristikama objekta. Za razliku od resursa povezanih s materijalnim objektima, informacioni resursi su neiscrpni i zahtijevaju znatno drugačije metode reprodukcije i ažuriranja od materijalnih resursa.

Sa ove tačke gledišta, možemo razmotriti sljedeća svojstva informacija:

1. pamtljivost;

2. prenosivost;

3. reproduktivnost;

4. konvertibilnost;

5. perivost.

Nezaboravnost- jedno od najvažnijih svojstava. Memorisanu informaciju ćemo nazvati makroskopskom (što znači prostornu skalu ćelije za skladištenje i vrijeme memorisanja). U stvarnoj praksi se bavimo makroskopskim informacijama.

Prenosivost informacije koje koriste komunikacijske kanale (uključujući one sa smetnjama) su dobro proučavane u okviru teorije informacija K. Shanona. U ovom slučaju mislimo na nešto drugačiji aspekt – mogućnost kopiranja informacija, tj. na činjenicu da ga drugi makroskopski sistem može "zapamtiti" i da istovremeno ostane identičan samom sebi. Očigledno, količina informacija ne bi trebalo da se povećava tokom kopiranja.

Reproducibilnost informacija je usko povezana sa njenom prenosivosti i nije njeno nezavisno osnovno svojstvo. Ako prenosivost znači da prostorne odnose između dijelova sistema između kojih se informacije prenose ne treba smatrati značajnim, onda reproduktivnost karakteriše neiscrpnost i neiscrpnost informacija, tj. da kada se kopiraju, informacija ostaje identična sama sebi.

Osnovno svojstvo informacije je konvertibilnost. To znači da informacija može promijeniti način i oblik svog postojanja. Mogućnost kopiranja je vrsta transformacije informacija u kojoj se njena količina ne mijenja. U opštem slučaju, količina informacija u procesima transformacije se menja, ali se ne može povećati.

Nekretnina izbrisljivost informacije takođe nisu nezavisne. Povezan je s takvom transformacijom informacija (prijenosom), u kojoj se njena količina smanjuje i postaje jednaka nuli.

· Ova svojstva informacije nisu dovoljna da formiraju njenu meru, jer se odnose na fizički nivo informacionih procesa.

Informacija je uvijek povezana s materijalnim medijem.

Nositelj informacija Možda:

1) bilo koji materijalni predmet (papir, kamen i sl.);
talasi različite prirode: akustični (zvuk), elektromagnetni (svetlost, radio talasi) itd.;

2) tvar u drugom stanju: koncentracija molekula u tečni rastvor, temperatura itd.

Signal- način prenošenja informacija. Ovo je fizički proces koji ima informacijsku vrijednost. Može biti kontinuirana ili diskretna.
Signal se naziva diskretnim ako može uzeti samo konačan broj vrijednosti u konačnom broju puta.
Analogni signal- signal koji se kontinuirano mijenja u amplitudi i vremenu.
Signali koji nose tekstualne, simboličke informacije, diskretno .
Analogni signali se koriste u telefonskim komunikacijama, radiodifuziji i televiziji.

Besmisleno je govoriti o informacijama općenito, a ne u vezi s bilo kojom vrstom informacija. Može se klasifikovati:

· metodama percepcije (vizuelne, taktilne, itd.);

· po obliku prezentacije (tekstualni, numerički, grafički itd.);

· prema društvenom značaju (masovnom, posebnom, ličnom).

Primjeri dobijanja informacija:

1) kompjuterski zvučnik proizvodi specifičan zvuk, dobro poznat Vasi, - dakle, stigla je nova poruka preko ICQ-a;

2) uočen je gust dim iz vatrogasnog helikoptera duboko u šumi - otkriven je novi šumski požar;

3) sve vrste senzora koji se nalaze u seizmološki nestabilnom području bilježe promjene situacije karakteristične za zemljotres koji se približava.

Glavni pravci u računarstvu: kibernetika, programiranje, računarska tehnologija, veštačka inteligencija, teorijska informatika, informacioni sistemi. Koncept informatike je relativno nov u vokabularu savremenog čovjeka. Unatoč širokoj upotrebi, njegov sadržaj nije u potpunosti razjašnjen zbog svoje novosti. Intuitivno je jasno da je povezan sa informacijama, kao i njihovom obradom na računarima. To potvrđuje i postojeća legenda o porijeklu ove riječi: vjeruje se da je sastavljena od dvije riječi - informacija i automatizacija (kao sredstvo za pretvaranje informacija).

Zbog široke upotrebe računara i informacionog buma koji čovječanstvo doživljava, svaki pismeni savremeni čovjek bi trebao biti upoznat sa osnovama informatike; zato je njegova nastava uključena u srednjoškolski kurs i nastavlja se u visokom obrazovanju.

Osnovni koncepti računarstva

Računarska nauka– područje ljudske aktivnosti povezano s procesima pretvaranja informacija pomoću računara i druge računarske tehnologije. Računarstvo se često povezuje sa jednim od sljedećih koncepata: to je ili skup određenih sredstava za pretvaranje informacija, ili fundamentalna nauka, ili grana proizvodnje, ili primijenjena disciplina.

Računarstvo kao skup sredstava za pretvaranje informacija uključuje hardver (hardver), softverske proizvode (softver), matematičke metode, modele i standardne algoritme (brainware). U tehnička sredstva spadaju računari i pripadajući periferni uređaji (monitori, tastature, štampači i ploteri, modemi itd.), komunikacijske linije, kancelarijska oprema itd., tj. oni materijalni resursi koji osiguravaju transformaciju informacija, pri čemu kompjuter igra vodeću ulogu na ovoj listi. Po svojoj specifičnosti, računar je namenjen rešavanju veoma širokog spektra zadataka transformacije informacija, dok je izbor određenog zadatka pri upotrebi računara određen softver, pod kojim računar radi. Softverski proizvodi uključuju operativne sisteme i njihove integrirane ljuske, sisteme za programiranje i dizajn softverskih proizvoda, razne pakete aplikacija, kao što su tekstualni i grafički uređivači, računovodstveni i izdavački sistemi, itd. Specifična primena svakog softverskog proizvoda je specifična i služi za rešavanje određenog spektra problema primenjene ili sistemske prirode. Matematičke metode, modeli i standardni algoritmi su osnova na kojoj se zasniva projektovanje i proizvodnja softvera, hardvera ili drugog objekta zbog izuzetne složenosti potonjeg i, kao posledica, nemogućnosti spekulativnog pristupa stvaranju.

Koncept informacija u savremenom naučnom svetu je dvosmislen. Unatoč činjenici da se pojavio dosta davno, naučnici još uvijek ne mogu dati striktnu definiciju ovog pojma i tvrde da ga treba smatrati nedefinivim primarnim pojmom. U udžbenicima informatike možete pronaći sljedeće definicije:

Informacija - informacija ili znanje o nečemu; znanje koje se može prikupiti, pohraniti, prenijeti, obraditi i koristiti. Informacija u računarstvu je osnovni koncept nauke, budući da je računarstvo nauka o informacijama, njihovoj strukturi i svojstvima, metodama njihove obrade i prenosa. Računarska nauka proučava informacije koristeći glavni alat - kompjuter.

Sam izraz, u prijevodu s latinskog, znači “informacija”, “prezentacija”. Danas je nauka u potrazi za opštim svojstvima i obrascima koji su inherentni informacijama, ali do sada je informacija u informatici intuitivan pojam koji ima različita značenja u različitim sferama ljudske aktivnosti.

Unatoč prisutnosti velikog broja definicija, istaknut ćemo najopćenitije i najrazumljivije. Informacija je odraz okolnog svijeta putem signala i znakova. Vrijednost leži u novom znanju koje sadrži.

U informatici. U zavisnosti od načina percepcije, može se percipirati očima, mirisom, ukusom i dodirom. Osim toga, prema obliku prezentacije dijele se na tekstualne, numeričke, grafičke i audio. Video informacije su također uključene u ovu klasifikaciju.

Informacije u računarstvu imaju niz svojstava. To uključuje kompletnost, pouzdanost, relevantnost, pristupačnost, sigurnost, relevantnost (mogućnost ispunjavanja zahtjeva) i ergonomiju.

Informacija kao posebna vrsta resursa ima svojstva karakteristična za njih. To uključuje: pamtljivost, reproduktivnost, prenosivost, konvertibilnost i mogućnost brisanja.

U ovom slučaju može postojati bilo koji predmet materijalnog svijeta, valovi (akustični, elektromagnetski, itd.), materija u bilo kojem stanju. Postoje i mašinski mediji (kao što je magnetna traka). Informacije se prenose u računarstvu pomoću signala.

Signal je fizički proces koji ima informacijsku vrijednost i može biti diskretan ili kontinuiran. Prvi uzima samo konačan broj vrijednosti za određeni broj trenutaka u vremenu, a kontinuirani je onaj koji se stalno mijenja i u vremenu i po amplitudi. Signali koji nose simboličke ili tekstualne informacije su diskretni. Primjeri analognih signala uključuju telefon ili televiziju.

Naša se veoma brzo razvija, a danas u informatičkoj nauci postoji niz novih oblasti, kao što su programiranje, kibernetika, veštačka inteligencija, računarska tehnologija, informacioni sistemi i teoretska u računarskoj nauci – relativno nova u ljudskom leksikonu, i uprkos rasprostranjenosti upotrebe ove riječi u govoru, njen sadržaj ostaje nejasan i zamagljen. Računarstvo se bavi informacijama i njihovom obradom na računarima. Na intuitivnom nivou sve je jasno, međutim, ako bolje pogledate, pitanje postaje mnogo komplikovanije nego što se čini na prvi pogled.

Budući da su računari danas široko rasprostranjeni, a čovječanstvo doživljava informacioni bum, osnove informatike trebale bi biti razumljive svakom modernom pojedincu koji barem malo želi da ide u korak s vremenom. Upravo su ovi faktori uticali da se nastava informatike uvede u školski program i da svaka mlada osoba ima priliku da savlada ovu novu, ali veoma zanimljivu i potrebnu nauku.

Riječ "informacija" dolazi od informatio - informacija, objašnjenje, upoznavanje.

Informacije- ovo je skup svih informacija, podataka koji se prenose usmeno (u obliku govora), pismeno (u obliku teksta, tabela, slika, crteža, dijagrama, simbola) ili na drugi način (na primjer, korištenjem zvuka ili svjetlosni signali, električni i nervni impulsi, promjene tlaka ili temperature, itd.).

Sredinom 20. vijeka pojam "informacija" postao je opći naučni pojam, uključujući razmjenu informacija između ljudi, osobe i automata (elektronski kompjuter), automata i automata, razmjenu signala u životinji. i biljni svet, prenos karakteristika sa ćelije na ćeliju, sa organizma na telo.

Teorijska i praktična pitanja vezana za informacije proučavaju informatika.

Računarska nauka- nauka koja proučava strukturu i svojstva informacija, kao i pitanja vezana za njihovo prikupljanje, skladištenje, pretraživanje, prenos, transformaciju, distribuciju i upotrebu u različitim sferama ljudske aktivnosti.

Još jedna definicija informatike.

Računarska nauka je oblast ljudske aktivnosti povezana sa procesima pretvaranja informacija pomoću računara.

Teško je dati jednoznačnu definiciju informacije. Postoje 4 pristupa definisanju informacija:

običan(u smislu svijesti o stanju stvari, to su informacije saopštene telefonom, emitovane na radiju i televiziji),
filozofski(subjekt prima informacije o objektu u procesu spoznaje; vjeruje se da se objekt odražava u svijesti subjekta),
kibernetički(informacija je kontrolni signal koji se prenosi preko komunikacione linije, ali je više nosilac informacije nego sama informacija),
vjerovatnoća(informacija je mjera smanjenja neizvjesnosti stanja objekta istraživanja).

Razgovarajmo detaljnije o probabilističkom pristupu, jer nam omogućava da uvedemo kvantitativnu mjeru informacija. Ovaj pristup je prihvaćen kao osnova u savremenoj nauci.

Svaki objekat ima neku vrstu nesigurnosti. Na primjer, može biti u jednom od nekoliko fiksnih stanja. Pali novčić je u jednom od dva stanja, kocka je u jednom od šest, itd. Tokom procesa testiranja (bacanje novčića ili kockice), objekt poprima jedno od mogućih stanja. Posljedično, nesigurnost stanja objekta je smanjena. Tako tester prima neke informacije. Stepen do kojeg se smanjuje nesigurnost testa može varirati. Zavisi od broja mogućih stanja i njihove vjerovatnoće.

Vjerovatnoća- ovo je vrijednost u rasponu od 0 do 1, koja karakterizira učestalost pojavljivanja određenog stanja objekta tokom testiranja.

Jasno je da kada se pojavi najmanje vjerovatno stanje, dobijamo najveću količinu informacija. Ako objekt ima n jednako vjerovatnih stanja, tada je vjerovatnoća svakog od njih 1/n. Na primjer, vjerovatnoća da jedna od stranica kocke ispadne pri bacanju je 1/6, a vjerovatnoća da se pri bacanju novčića dobije glava (rep) je 0,5. To znači da se od 1000 bacanja novčića realizuje približno 500 glava (repova).

Velika pažnja na informatiku povezana je sa brzim rastom obima ljudskog znanja, što se ponekad naziva "informaciona eksplozija". Ukupan zbir ljudskog znanja nekada se veoma sporo menjao. Tada je proces sticanja novih znanja dobio primjetno ubrzanje. Tako se do 1800. ukupna količina ljudskog znanja udvostručila svakih 50 godina, do 1950. - svakih 10 godina, a do 1970. - svakih 5 godina, do 1990. - godišnje

Ogromna količina informacija prenosi se globalnim internetom koji povezuje zemlje koje se nalaze na različitim kontinentima.

Prema izvještaju ComputerAlmanacIndustryInc., više od 147 miliona ljudi širom svijeta imalo je pristup Internetu 1998. godine, u odnosu na 61 milion u 1996. Izvještaj navodi 15 najpovezanijih zemalja na svijetu.

Na vrhu liste su SAD sa 76,5 miliona korisnika, a zatim Japan i Velika Britanija sa 9,75 miliona i 8,1 miliona korisnika. Prvih deset su Nemačka - 7,14 miliona korisnika, Kanada - 6,49 miliona, Australija - 4,36 miliona, Francuska - 2,79 miliona, Švedska - 2,58 miliona, Italija - 2,14 miliona i Španija - 1,98 miliona

Preostalih pet zemalja na listi od petnaest su: Holandija - 1,96 miliona korisnika interneta, Tajvan - 1,65 miliona, Kina - 1,58 miliona, Finska - 1,57 miliona i Norveška - 1,34 miliona. Sve zajedno, ovih 15 zemalja čini 89 odsto svjetska internetska "populacija".

Dakle, trenutno je akumulirana velika količina informacija koje je ljudima nemoguće ručno obraditi (zbog njihovih psihofizičkih karakteristika).

Efikasno sredstvo za obradu velike količine informacija je elektronski računar. (KOMPJUTER).

Jedan od glavnih faktora za ubrzanje naučnog i tehnološkog napretka je široka upotreba nove informacione tehnologije, pod kojim se misli skup metoda i sredstava prikupljanje, obrada i prijenos podataka (primarne informacije) za dobijanje novih kvalitetnih informacija o stanju objekta, procesa ili pojave na osnovu kompjuterske i komunikacione tehnologije i raširene upotrebe matematičkih metoda.

Postoje dva oblika prezentovanja informacija - kontinuirani (analogni) i povremeni (digitalni, diskretni). Kontinuirani oblik karakterizira proces koji nema prekida i teoretski se može promijeniti u bilo koje vrijeme i u bilo kojoj količini (na primjer, ljudski govor, muzičko djelo). Digitalni signal se može mijenjati samo u određenim vremenskim trenucima i uzimati samo unaprijed određene vrijednosti (na primjer, samo vrijednosti napona od 0 i 3,5 V). Trenutke mogućih promjena nivoa digitalnog signala postavlja generator takta određenog digitalnog uređaja.

Pretvaranje analognog signala u digitalni signal zahtijeva uzorkovanje kontinuiranog signala tokom vremena, kvantiziranje po nivou, a zatim kodiranje odabranih vrijednosti.

Uzorkovanje- zamjena kontinuiranog (analognog) signala nizom vremenski odvojenih uzoraka ovog signala. Najčešći je uniformno uzorkovanje, koje se zasniva na Kotelnikova teorema.

Na slici je shematski prikazan proces pretvaranja analognog signala u digitalni signal. Digitalni signal u ovom slučaju može imati samo pet različitih nivoa. Naravno, kvalitet takve transformacije je nizak. Iz slike se vidi da je promjena digitalnog signala moguća samo u određenim vremenskim momentima (u ovom slučaju ima jedanaest ovih trenutaka).

Nakon takve transformacije, kontinuirani signal je predstavljen kao niz brojeva. Kontinuirani signal prikazan na slici je zamijenjen brojevima 2-3-4-4-4-3-2-2-3-4-4. Navedeni decimalni brojevi se zatim pretvaraju (kodiraju) u niz jedinica i nula. Rezultati ove transformacije mogu se prikazati u tabeli:

Prva ideja o analognim i digitalnim metodama pohranjivanja i distribucije informacija može se dobiti razmatranjem dvije metode snimanja zvučnih signala: analognih i digitalnih audio zapisa.

U analognom audio snimanju, kontinuirani električni signal koji generira izvor zvuka na izlazu mikrofona primjenjuje se na pokretnu magnetnu traku pomoću magnetne glave. Nedostatak analogne metode obrade informacija je što je kopija uvijek lošija od originala.

Digitalno audio snimanje koristi proces uzorkovanja koji periodično mjeri nivo (glasnoću) analognog audio signala (na primjer, koji dolazi iz izlaza mikrofona) i pretvara rezultujuću vrijednost u niz binarnih brojeva. Za pretvaranje analognog signala u digitalni signal koristi se poseban pretvarač koji se naziva analogno-digitalni pretvarač (ADC). Izlazni signal ADC-a je niz binarnih brojeva koji se mogu zapisati na laserski disk ili obraditi računarom. Reverzna konverzija digitalnog signala u kontinuirani signal se vrši pomoću digitalno-analognog pretvarača (DAC).

Kvalitet analogno-digitalne konverzije karakterizira parametar koji se naziva rezolucija. Rezolucija je broj nivoa kvantizacije koji se koristi za zamjenu kontinuiranog analognog signala digitalnim signalom. Osmobitno uzorkovanje dozvoljava samo 256 različitih nivoa kvantizacije digitalnog signala, dok šesnaest-bitno uzorkovanje dozvoljava 65.536 nivoa.

Drugi pokazatelj kvalitete transformacije kontinuiranog signala u digitalni signal je brzina uzorkovanja - broj analogno-digitalnih konverzija (uzoraka) koje proizvodi uređaj u jednoj sekundi.

Ovaj indikator se mjeri u kilohercima (kiloherci - hiljada uzoraka u sekundi). Tipična brzina uzorkovanja modernih laserskih audio diskova je 44,1 kHz.

Postoji tendencija kretanja ka jedinstvenom digitalnom predstavljanju svih vrsta informacija. Globalni internet tvrdi da objedinjuje sva sredstva emitovanja i komunikacije, kompjuterske, telefonske, radio i video mreže, povezujući ih u jedinstveni „sajber prostor“.

Informacija je informacija o nečemu

Pojam i vrste informacija, prenos i obrada, pretraživanje i skladištenje informacija

Informacija je, definicija

Informacija je bilo koji inteligencija, primljeni i preneseni, pohranjeni iz različitih izvora. - ovo je cjelokupna zbirka informacija o svijetu oko nas, o svim vrstama procesa koji se u njemu odvijaju, a koje mogu percipirati živi organizmi, elektronske mašine i drugi informacioni sistemi.

- Ovo značajna informacija o nečemu, kada je i oblik njenog predstavljanja informacija, odnosno ima funkciju oblikovanja u skladu sa svojom prirodom.

Informacija je sve što se može dopuniti našim saznanjima i pretpostavkama.

Informacija je informacija o nečemu, bez obzira na oblik njenog predstavljanja.

Informacija je mentalitet bilo kojeg psihofizičkog organizma, koje on proizvodi upotrebom bilo kojeg sredstva koje se naziva medij informacija.

Informacija je informacije koje percipiraju ljudi i (ili) stručnjaci. uređaja kao odraza činjenica materijalnog ili duhovnog svijeta u proces komunikacije.

Informacija je podaci organizovani na takav način da imaju smisla za osobu koja njima rukuje.

Informacija je značenje koje osoba pridaje podacima na osnovu poznatih konvencija koje se koriste za njihovo predstavljanje.

Informacija je informacije, objašnjenje, prezentacija.

Informacija je bilo koji podatak ili informaciju koja bilo koga zanima.

Informacija je informacije o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koje percipiraju informacioni sistemi (živi organizmi, upravljačke mašine itd.) u procesživot i rad.

Ista informativna poruka (novinski članak, oglas, pismo, telegram, potvrda, priča, crtež, radio emisija, itd.) može sadržavati različite količine informacija za različite osobe - ovisno o njihovom prethodnom znanju, o nivou razumijevanja ove poruke i interesovanje za to.

U slučajevima kada se govori o automatizovanim rad sa informacijama putem bilo kojeg tehnički uređaji, ne zanima ih sadržaj poruke, već koliko karaktera ova poruka sadrži.

Informacija je

U odnosu na kompjutersku obradu podataka, pod informacijom se podrazumijeva određeni niz simboličkih oznaka (slova, brojevi, kodirane grafičke slike i zvukovi, itd.), koji nose semantičko opterećenje i predstavljaju se u obliku razumljivom računaru. Svaki novi znak u takvom nizu znakova povećava obim informacija poruke.

Sadržaj osnovnih, osnovnih pojmova u bilo kojoj nauci treba objasniti primjerima ili identificirati upoređujući ih sa sadržajem drugih pojmova. U slučaju pojma „informacija“, problem njegove definicije je još složeniji, jer se radi o opštenaučnom pojmu. Ovaj koncept se koristi u raznim naukama (informatika, kibernetika, biologija, fizika, itd.), a u svakoj nauci pojam „informacije“ je povezan sa različitim sistemima pojmova.

Koncept informacija

U modernoj nauci razmatraju se dvije vrste informacija:

Objektivna (primarna) informacija je svojstvo materijalnih objekata i pojava (procesa) da stvaraju različita stanja, koja se interakcijama (fundamentalnim interakcijama) prenose na druge objekte i utiskuju u njihovu strukturu.

Subjektivna (semantička, semantička, sekundarna) informacija je semantički sadržaj objektivnih informacija o objektima i procesima materijalnog svijeta, koje ljudska svijest formira uz pomoć semantičkih slika (riječi, slika i osjeta) i snimljenih na nekom materijalnom mediju.

U svakodnevnom smislu, informacija je informacija o okolnom svijetu i procesima koji se u njemu odvijaju, a koje percipira osoba ili poseban uređaj.

Trenutno ne postoji jedinstvena definicija informacije kao naučnog pojma. Sa stanovišta različitih oblasti znanja, ovaj koncept je opisan svojim specifičnim skupom karakteristika. Prema konceptu K. Shanona, informacija je uklanjanje neizvjesnosti, tj. Informacija koja treba da otkloni, u jednom ili drugom stepenu, nesigurnost koja postoji u sticaocu pre nego što je primi, i proširi njegovo razumevanje objekta korisnim informacijama.

Sa tačke gledišta Gregorija Betona, elementarna jedinica informacije je "neindiferentna razlika" ili efektivna razlika za neki veći sistem opažanja. On one razlike koje se ne percipiraju naziva “potencijalnim”, a one koje se percipiraju “djelotvornim”. “Informacije se sastoje od razlika koje nisu ravnodušne” (c) “Svaka percepcija informacije je nužno i primanje informacije o razlici.” Sa stanovišta informatike, informacija ima niz fundamentalnih svojstava: novost, relevantnost, pouzdanost, objektivnost, potpunost, vrijednost itd. Nauka logike bavi se prvenstveno analizom informacija. Riječ “informacija” dolazi od latinske riječi informatio, što znači informacija, objašnjenje, uvod. Koncept informacije razmatrali su antički filozofi.

Informacija je

Prije početka industrijske revolucije, utvrđivanje suštine informacija ostalo je prerogativ uglavnom filozofa. Zatim je nova nauka kibernetike počela da razmatra pitanja teorije informacija.

Ponekad je, da bi se shvatila suština pojma, korisno analizirati značenje riječi kojom se ovaj koncept označava. Razjašnjavanje unutrašnjeg oblika riječi i proučavanje historije njene upotrebe može baciti neočekivano svjetlo na njeno značenje, zamagljeno uobičajenom "tehnološkom" upotrebom riječi i modernim konotacijama.

Riječ informacija ušla je u ruski jezik u petrovsko doba. Prvi put je zabilježeno u “Duhovnim propisima” iz 1721. u značenju “ideja, koncept nečega”. (U evropskim jezicima ustanovljen je ranije - oko 14. veka.)

Informacija je

Na osnovu ove etimologije, informacijom se može smatrati svaka značajna promjena oblika ili, drugim riječima, bilo koji materijalno zabilježeni tragovi nastali interakcijom objekata ili sila i podložni razumijevanju. Informacija je, dakle, pretvoreni oblik energije. Nosilac informacije je znak, a metod njegovog postojanja je interpretacija: prepoznavanje značenja znaka ili niza znakova.

Značenje može biti događaj rekonstruiran iz znaka koji je izazvao njegovu pojavu (u slučaju "prirodnih" i nevoljnih znakova, kao što su tragovi, dokazi, itd.), ili poruka (u slučaju konvencionalnih znakova svojstvenih sferi). jezika). To je druga vrsta znakova koja čini tijelo ljudske kulture, koje je, prema jednoj definiciji, „skup informacija koje se ne prenose nasljedno“.

Informacija je

Poruke mogu sadržavati informacije o činjenicama ili tumačenju činjenica (od latinskog interpretatio, tumačenje, prijevod).

Živo biće prima informacije putem čula, kao i kroz refleksiju ili intuiciju. Razmjena informacija između subjekata je komunikacija ili komunikacija (od latinskog communicatio, poruka, prijenos, izvedeno od latinskog communico, učiniti zajedničkim, komunicirati, razgovarati, povezati).

Sa praktične tačke gledišta, informacije se uvijek predstavljaju u obliku poruke. Informativna poruka je povezana sa izvorom poruke, primaocem poruke i komunikacijskim kanalom.

Vraćajući se na latinsku etimologiju riječi informacija, pokušajmo odgovoriti na pitanje šta je tačno ovdje dato u obliku.

Očigledno je da, prvo, određenom značenju, koje, budući da je u početku bezoblično i neizraženo, postoji samo potencijalno i mora biti „izgrađeno“ da bi postalo percipirano i preneseno.

Drugo, ljudskom umu, koji je osposobljen da misli strukturalno i jasno. Treće, društvu koje, upravo zato što njegovi članovi dijele ova značenja i zajedno ih koriste, stiče jedinstvo i funkcionalnost.

Informacija je

informacija kao izraženo inteligentno značenje je znanje koje se može pohraniti, prenijeti i biti osnova za generiranje drugog znanja. Oblici očuvanja znanja (istorijskog pamćenja) su raznovrsni: od mitova, hronika i piramida do biblioteka, muzeja i kompjuterskih baza podataka.

Informacije - informacije o svijetu oko nas, o procesima koji se odvijaju u njemu koje živi organizmi percipiraju, menadžeri mašine i drugi informacioni sistemi.

Riječ "informacija" je latinska. Tokom svog dugog vijeka, njegovo značenje je doživjelo evoluciju, ili šireći ili izuzetno sužavajući svoje granice. U početku je riječ “informacija” značila: “reprezentacija”, “koncept”, zatim “informacija”, “prenos poruka”.

Posljednjih godina, naučnici su odlučili da je uobičajeno (univerzalno prihvaćeno) značenje riječi “informacija” previše elastično i nejasno, te su mu dali sljedeće značenje: “mjera sigurnosti u poruci”.

Informacija je

Teoriju informacija oživotvorile su potrebe prakse. Njegova pojava je povezana sa rad"Matematička teorija komunikacije" Claudea Shanona, objavljena 1946. Osnove teorije informacija zasnivaju se na rezultatima mnogih naučnika. Do druge polovine 20. veka, zemaljska kugla je vrvila od prenošenih informacija koje su se kretale duž telefonskih i telegrafskih kablova i radio kanala. Kasnije su se pojavili elektronski računari - informacioni procesori. A za to vrijeme, glavni zadatak teorije informacija bio je, prije svega, povećanje efikasnosti komunikacionih sistema. Poteškoća u projektovanju i radu sredstava, sistema i komunikacionih kanala je u tome što nije dovoljno da projektant i inženjer reši problem iz fizičke i energetske perspektive. Sa ove tačke gledišta, sistem može biti najnapredniji i najekonomičniji. Ali prilikom kreiranja sistema prenosa, važno je obratiti pažnju na to koliko će informacija proći kroz ovaj prenosni sistem. Na kraju krajeva, informacije se mogu kvantitativno izmjeriti, prebrojati. I u takvim proračunima djeluju na najobičniji način: apstrahiraju od značenja poruke, kao što napuštaju konkretnost u svima nama poznatim aritmetičkim operacijama (dok od sabiranja dvije jabuke i tri jabuke prelaze na sabiranje brojeva općenito: 2 + 3).

Naučnici su rekli da su "potpuno ignorisali ljudsku evaluaciju informacija". Na primjer, nizu od 100 slova u nizu, oni pripisuju određeno značenje informacije, ne obraćajući pažnju na to da li ta informacija ima smisla i ima li smisla u praktičnoj primjeni. Kvantitativni pristup je najrazvijenija grana teorije informacija. Prema ovoj definiciji, zbirka od 100 slova – fraza od 100 slova iz novina, Shakespeareovog komada ili Ajnštajnove teoreme – ima potpuno istu količinu informacija.

Ova definicija količine informacija je izuzetno korisna i praktična. To u potpunosti odgovara zadatku inženjera komunikacija, koji mora prenijeti sve informacije sadržane u dostavljenom telegramu, bez obzira na vrijednost te informacije za primatelja. Kanal komunikacije je bezdušan. Jedna stvar je važna za sistem prenosa: da prenese potrebnu količinu informacija u određenom vremenu. Kako izračunati količinu informacija u određenoj poruci?

Informacija je

Procjena količine informacija zasniva se na zakonima teorije vjerovatnoće, tačnije određuje se kroz vjerovatnoće događaji. Ovo je razumljivo. Poruka ima vrijednost i nosi informaciju samo kada iz nje saznamo o ishodu događaja koji je slučajne prirode, kada je u određenoj mjeri neočekivan. Uostalom, poruka o onome što je već poznato ne sadrži nikakve informacije. One. Ako vas, na primjer, neko nazove telefonom i kaže: “Danju je svjetlo, a noću mrak”, onda će vas takva poruka iznenaditi samo apsurdom da navedete nešto očigledno i svima poznato, a ne vijesti koje sadrži. Druga stvar, na primjer, je rezultat utrke. Ko će prvi doći? Ishod je ovdje teško predvidjeti.Što više slučajnih ishoda ima događaj koji nas zanima, to je vrijednija poruka o njegovom rezultatu, više informacija. Poruka o događaju koji ima samo dva jednako moguća ishoda sadrži jednu jedinicu informacija koja se zove bit. Izbor informacijske jedinice nije slučajan. Povezan je sa najčešćim binarnim načinom kodiranja tokom prenosa i obrade. Pokušajmo, barem u najjednostavnijem obliku, zamisliti opći princip kvantitativne procjene informacija, koji je kamen temeljac svake teorije informacija.

Već znamo da količina informacija zavisi od vjerovatnoće određene ishode događaja. Ako neki događaj, kako kažu naučnici, ima dva jednako vjerovatna ishoda, to znači da je svaki ishod jednak 1/2. Ovo je vjerovatnoća da dobijete glavu ili rep prilikom bacanja novčića. Ako događaj ima tri jednako vjerovatna ishoda, tada je vjerovatnoća za svaki 1/3. Imajte na umu da je zbir vjerovatnoća svih ishoda uvijek jednak jedan: na kraju krajeva, jedan od svih mogućih ishoda će se definitivno dogoditi. Događaj, kao što i sami razumete, može imati nejednako verovatne ishode. Dakle, u fudbalskoj utakmici između jakog i slabog tima, vjerovatnoća pobjede jakog tima je velika - na primjer, 4/5. ima mnogo manje izvlačenja, na primjer 3/20. Verovatnoća poraza je veoma mala.

Ispada da je količina informacija mjera smanjenja neizvjesnosti određene situacije. Komunikacionim kanalima se prenose različite količine informacija, a količina informacija koja prolazi kroz kanal ne može biti veća od propusni opseg. A određuje se koliko informacija prođe ovdje u jedinici vremena. Jedan od junaka romana Žila Verna "Misteriozno ostrvo", novinar Gideon Spilet, izvještava o telefonski aparat poglavlje iz Biblije tako da njegovi konkurenti nisu mogli koristiti telefonsku uslugu. U ovom slučaju, kanal je bio potpuno učitan, a količina informacija bila je jednaka nuli, jer su njemu poznate informacije prenijete pretplatniku. To znači da je kanal radio u praznom hodu, propuštajući striktno definiran broj impulsa bez da ih ničim opterećuje. U međuvremenu, što više informacija nosi svaki od određenog broja impulsa, potpunije se koristi kapacitet kanala. Stoga morate mudro kodirati informacije, pronaći ekonomičan, rezervni jezik za prenošenje poruka.

Informacije se „prosijavaju“ na najtemeljniji način. U telegrafu su slova koja se često pojavljuju, kombinacije slova, pa čak i cijele fraze predstavljene kraćim skupom nula i jedinica, a ona koja se rjeđe pojavljuju su predstavljena dužim skupom. U slučaju kada je dužina kodne riječi smanjena za simbole koji se često pojavljuju, a povećana za one koji se rijetko pojavljuju, oni govore o efikasnom kodiranju informacija. Ali u praksi se često dešava da kod koji je nastao kao rezultat najpažljivijeg „prosijavanja“, kod je zgodan i ekonomičan, može iskriviti poruku zbog smetnji, što se, nažalost, uvek dešava u komunikacijskim kanalima: zvuk izobličenje u telefonu, atmosferske smetnje u, izobličenje ili zatamnjenje slike na televiziji, greške u prijenosu u telegraf. Ova smetnja, ili kako je stručnjaci nazivaju, buka, napada informacije. A to rezultira najnevjerovatnijim i, naravno, neugodnim iznenađenjima.

Stoga je za povećanje pouzdanosti u prijenosu i obradi informacija potrebno uvesti dodatne znakove - svojevrsnu zaštitu od izobličenja. Oni - ovi dodatni simboli - ne nose stvarni sadržaj poruke, oni su suvišni. Sa stanovišta teorije informacija, sve ono što jezik čini šarenim, fleksibilnim, bogatim nijansama, višestrukim, viševrijednim je redundancija. Kako je suvišno s takvog stanovišta Tatjanino pismo Onjeginu! Koliko u njemu ima viška informacija za kratku i razumljivu poruku “Volim te”! A koliko su informativno tačni ručno nacrtani znakovi, razumljivi svima koji danas uđu u metro, gdje umjesto riječi i fraza najava stoje lakonski simbolični znakovi koji označavaju: „Ulaz“, „Izlaz“.

S tim u vezi, korisno je podsjetiti se na anegdotu koju je jednom ispričao poznati američki naučnik Benjamin Franklin o tvorcu šešira koji je pozvao svoje prijatelje da razgovaraju o projektu znakova. Trebalo je da nacrta šešir na znaku i napiše: „John Thompson , proizvođač šešira, pravi i prodaje šešire za gotovinu.” Jedan od mojih prijatelja je primijetio da su riječi "za gotovinu" novac“ su nepotrebni – takav podsjetnik bi bio uvredljiv kupac. Drugi je također smatrao da je riječ "prodaje" suvišna, jer se podrazumijeva da šešir prodaje šešire, a ne daje ih besplatno. Treći je smatrao da su riječi “šeširdžija” i “pravi šešire” nepotrebna tautologija, te su ove posljednje riječi izbačene. Četvrti je predložio da se izbaci i riječ "šeširar" - oslikani šešir jasno govori ko je John Thompson. Konačno, peti je to uvjerio za kupac nije bilo apsolutno nikakve razlike da li se šeširdžija zove Džon Tompson ili drugačije, i predložio je da se odustane od ove naznake, tako da na kraju na znaku nije ostalo ništa osim šešira. Naravno, kada bi ljudi koristili samo ovu vrstu šifri, bez suvišnosti u porukama, onda bi svi “oblici informacija” – knjige, izvještaji, članci – bili krajnje kratki. Ali izgubili bi u jasnoći i ljepoti.

Informacije se mogu podijeliti u vrste prema različitim kriterijima: istina: istinito i netačno;

po percepciji:

Vizuelni - opažaju organi vida;

Slušni - opažaju organi sluha;

Taktilni - percipiraju taktilni receptori;

Olfaktorni - percipiraju ga olfaktorni receptori;

Ukus - percipira se ukusnim pupoljcima.

prema obrascu za prezentaciju:

Tekst - prenosi se u obliku simbola namijenjenih označavanju leksema jezika;

Numerički - u obliku brojeva i znakova koji označavaju matematičke operacije;

Grafika - u obliku slika, objekata, grafikona;

Zvučno - usmeno ili snimljeno prenošenje jezičkih leksema slušnim putem.

po namjeni:

Masa – sadrži trivijalne informacije i radi sa skupom koncepata razumljivih većini društva;

Specijalni - sadrži specifičan skup koncepata; kada se koristi, prenosi se informacija koja možda nije razumljiva većini društva, ali je neophodna i razumljiva unutar uže društvene grupe u kojoj se koristi ove informacije;

Tajna - prenosiva u uski krug lica i kroz zatvorene (sigurne) kanale;

Lični (privatni) – skup podataka o osobi koji određuju društveni status i vrste društvenih interakcija unutar populacije.

po vrijednosti:

Relevantne - informacije koje su vrijedne u datom trenutku;

Pouzdan – informacije dobijene bez izobličenja;

Razumljivo – informacija izražena na jeziku razumljivom onima kojima je namijenjena;

Potpuna – informacije dovoljne za donošenje ispravne odluke ili razumijevanja;

Korisno - korisnost informacija određuje subjekt koji je informaciju primio u zavisnosti od obima mogućnosti za njeno korišćenje.

Vrijednost informacija u različitim oblastima znanja

U teoriji informacija danas se razvijaju mnogi sistemi, metode, pristupi i ideje. Međutim, naučnici vjeruju da će se modernim pravcima dodati novi pravci u teoriji informacija i pojaviti nove ideje. Kao dokaz ispravnosti svojih pretpostavki navode „živu“, razvojnu prirodu nauke, ističući da se teorija informacija iznenađujuće brzo i čvrsto uvodi u najrazličitije oblasti ljudskog znanja. Teorija informacija je prodrla u fiziku, hemiju, biologiju, medicinu, filozofiju, lingvistiku, pedagogiju, ekonomiju, logiku, tehničke nauke i estetiku. Prema riječima samih stručnjaka, doktrina informacija, koja je nastala zbog potreba teorije komunikacija i kibernetike, prešla je njihove granice. I sada, možda, imamo pravo govoriti o informaciji kao naučnom konceptu koji istraživačima stavlja u ruke teoretsko-informatičku metodu kojom se može proniknuti u mnoge nauke o živoj i neživoj prirodi, o društvu, koje neće samo omogućiti da se na sve probleme sagleda iz nove perspektive, ali i da se vidi ono što još nije viđeno. Zbog toga je termin „informacija“ postao raširen u naše vrijeme, postajući dio pojmova kao što su informacioni sistem, informaciona kultura, pa čak i informaciona etika.

Mnoge naučne discipline koriste teoriju informacija kako bi istakle nove pravce u starim naukama. Tako su, na primjer, nastale informacijska geografija, informaciona ekonomija i informaciono pravo. Ali pojam “informacija” je dobio izuzetno veliki značaj u vezi s razvojem najnovije kompjuterske tehnologije, automatizacijom umnog rada, razvojem novih sredstava komunikacije i obrade informacija, a posebno s pojavom informatike. Jedan od najvažnijih zadataka teorije informacija je proučavanje prirode i svojstava informacija, stvaranje metoda za njihovu obradu, a posebno transformacija širokog spektra savremenih informacija u kompjuterske programe, uz pomoć kojih se automatizacija nastaje mentalni rad – svojevrsno jačanje inteligencije, a samim tim i razvoj intelektualnih resursa društva.

Riječ “informacija” dolazi od latinske riječi informatio, što znači informacija, objašnjenje, uvod. Pojam "informacija" je osnovni u predmetu informatike, ali ga je nemoguće definisati kroz druge, "jednostavnije" koncepte. Pojam "informacija" se koristi u raznim naukama, a u svakoj nauci pojam " informacije” povezuje se s različitim sistemima pojmova. Informacije u biologiji: Biologija proučava živu prirodu i koncept “informacije” je povezan sa odgovarajućim ponašanjem živih organizama. U živim organizmima informacije se prenose i pohranjuju pomoću objekata različite fizičke prirode (DNK stanja), koji se smatraju znakovima bioloških abeceda. Genetske informacije su naslijeđene i pohranjene u svim stanicama živih organizama. Filozofski pristup: informacija je interakcija, refleksija, spoznaja. Kibernetički pristup: informacije su karakteristike menadžer signal koji se prenosi preko komunikacione linije.

Uloga informacija u filozofiji

Tradicionalizam subjektivnog konstantno je dominirao u ranim definicijama informacije kao kategorije, pojma, svojstva materijalnog svijeta. Informacije postoje izvan naše svijesti i mogu se odraziti u našoj percepciji samo kao rezultat interakcije: refleksije, čitanja, primanja u obliku signala, stimulusa. Informacija nije materijalna, kao sva svojstva materije. Informacija se nalazi u sljedećem redoslijedu: materija, prostor, vrijeme, sistematičnost, funkcija itd., što su temeljni koncepti formaliziranog odraza objektivne stvarnosti u njenoj distribuciji i promjenljivosti, raznolikosti i manifestacijama. Informacija je svojstvo materije i odražava njena svojstva (stanje ili sposobnost interakcije) i količinu (mjeru) kroz interakciju.

Sa materijalne tačke gledišta, informacija je poredak objekata u materijalnom svetu. Na primjer, redoslijed slova na listu papira prema određenim pravilima je pisana informacija. Redoslijed raznobojnih tačaka na listu papira prema određenim pravilima je grafička informacija. Redoslijed muzičkih nota je muzička informacija. Redoslijed gena u DNK je nasljedna informacija. Redoslijed bitova u kompjuteru je kompjuterska informacija, itd. i tako dalje. Za razmjenu informacija potrebno je postojanje potrebnih i dovoljnih uslova.

Informacija je

Neophodni uslovi:

Prisutnost najmanje dva različita objekta materijalnog ili nematerijalnog svijeta;

Prisustvo zajedničkog svojstva među objektima koje im omogućava da se identifikuju kao nosioci informacija;

Prisustvo specifičnog svojstva u objektima koje im omogućava da razlikuju objekte jedan od drugog;

Prisutnost svojstva prostora koje vam omogućava da odredite redoslijed objekata. Na primjer, raspored pisanih informacija na papiru je specifično svojstvo papira koje omogućava da se slova rasporede s lijeva na desno i odozgo prema dolje.

Postoji samo jedan dovoljan uslov: prisustvo subjekta sposobnog da prepozna informaciju. Ovo je čovjek i ljudsko društvo, društva životinja, robota itd. Informaciona poruka se konstruiše odabirom kopija objekata iz baze i raspoređivanjem ovih objekata u prostoru određenim redosledom. Dužina informativne poruke definira se kao broj kopija osnovnih objekata i uvijek se izražava kao cijeli broj. Potrebno je razlikovati dužinu informativne poruke, koja se uvijek mjeri cijelim brojem, i količinu znanja sadržanog u informativnoj poruci, koja se mjeri u nepoznatoj mjernoj jedinici. Sa matematičke tačke gledišta, informacija je niz cijelih brojeva koji su upisani u vektor. Brojevi su broj objekta u informacijskoj bazi. Vektor se naziva informacijska invarijanta, jer ne zavisi od fizičke prirode osnovnih objekata. Ista informativna poruka može biti izražena slovima, riječima, rečenicama, datotekama, slikama, bilješkama, pjesmama, video zapisima, bilo kojom kombinacijom svega navedenog.

Informacija je

Uloga informacija u fizici

informacija je informacija o okolnom svijetu (objekt, proces, pojava, događaj), koja je predmet transformacije (uključujući skladištenje, prijenos, itd.) i koristi se za razvoj ponašanja, za donošenje odluka, za upravljanje ili za učenje.

Karakteristične karakteristike informacija su sljedeće:

Ovo je najvažniji resurs moderne proizvodnje: smanjuje potrebu za zemljom, radnom snagom, kapitalom i smanjuje potrošnju sirovina i energije. Tako, na primjer, ako imate mogućnost da arhivirate svoje datoteke (tj. imate takve informacije), ne morate trošiti novac na kupovinu novih disketa;

Informacije oživljavaju nove produkcije. Na primjer, izum laserskog snopa bio je razlog za pojavu i razvoj proizvodnje laserskih (optičkih) diskova;

Informacije su roba i informacije se ne gube nakon prodaje. Dakle, ako student kaže svom prijatelju informaciju o rasporedu časova tokom semestra, neće izgubiti ove podatke za sebe;

Informacije dodaju vrijednost drugim resursima, posebno radnoj snazi. Zaista, radnik sa visokim obrazovanjem se više cijeni od radnika sa srednjom stručnom spremom.

Kao što slijedi iz definicije, tri koncepta su uvijek povezana s informacijama:

Izvor informacija je onaj element okolnog svijeta (predmet, pojava, događaj), informacija o kojoj je predmet transformacije. Dakle, izvor informacija koje čitalac ovog udžbenika trenutno dobija jeste informatika kao sfera ljudske delatnosti;

Pribavljač informacija je onaj element okolnog svijeta koji koristi informacije (da razvija ponašanje, donosi odluke, upravlja ili uči). Kupac ovih informacija je sam čitalac;

Signal je materijalni medij koji bilježi informaciju kako bi je prenio od izvora do primaoca. U ovom slučaju, signal je elektronske prirode. Ako učenik uzme ovaj priručnik iz biblioteke, isti će podaci biti na papiru. Nakon što je učenik pročita i zapamti, informacija će dobiti drugi nosilac - biološki, kada se „zabilježi“ u pamćenju učenika.

Signal je najvažniji element u ovom kolu. O oblicima njenog predstavljanja, kao i kvantitativnim i kvalitativnim karakteristikama informacija koje sadrži, a koje su važne za sticaoca informacija, dalje se govori u ovom delu udžbenika. Glavne karakteristike računara kao glavnog alata koji mapira izvor informacije u signal (link 1 na slici) i „donosi“ signal primaocu informacije (link 2 na slici) date su u odeljku Računar. . Struktura procedura koje realizuju veze 1 i 2 i čine informacioni proces predmet je razmatranja u delu Informacioni proces.

Signal ili niz signala formira poruku koju primatelj može percipirati u ovom ili onom obliku, kao iu jednom ili drugom volumenu. Informacija u fizici je pojam koji kvalitativno generalizira koncepte “signala” i “poruke”. Ako se signali i poruke mogu kvantificirati, onda možemo reći da su signali i poruke jedinice mjerenja količine informacija. Različiti sistemi različito tumače poruku (signal). Na primjer, uzastopno duga i dva kratka zvučni signali u terminologiji Morzeovog koda to je slovo de (ili D), u terminologiji BIOS-a od nagrađene kompanije to je kvar video kartice.

Informacija je

Uloga informacija u matematici

Predmet matematičkog istraživanja su apstraktni objekti: broj, funkcija, vektor, skup i dr. Štaviše, većina njih je uvedena aksiomatski (aksiom), tj. bez ikakve veze sa drugim pojmovima i bez ikakve definicije.

Informacija je

informacije nisu uključene u obim istraživanja matematike. Međutim, riječ "informacija" se koristi u matematičkom smislu - samoinformacija i međusobna informacija, vezano za apstraktni (matematički) dio teorije informacija. Međutim, u matematičkoj teoriji, pojam „informacije“ povezuje se isključivo sa apstraktnim objektima - slučajnim varijablama, dok se u modernoj teoriji informacija ovaj koncept razmatra mnogo šire - kao svojstvo materijalnih objekata. Veza između ova dva identična pojma je neosporna. Bio je to matematički aparat slučajnih brojeva koji je koristio autor teorije informacija, Claude Shannon. On sam pod pojmom "informacija" podrazumijeva nešto fundamentalno (nesvodljivo). Šenonova teorija intuitivno pretpostavlja da informacija ima sadržaj. Informacija smanjuje ukupnu nesigurnost i entropiju informacija. Količina informacija je mjerljiva. Međutim, on upozorava istraživače da mehanički ne prenose koncepte iz njegove teorije u druge oblasti nauke.

„Potraga za načinima primene teorije informacija u drugim oblastima nauke ne svodi se na trivijalno prenošenje pojmova iz jedne oblasti nauke u drugu. Ovo traženje se odvija u dugom procesu postavljanja novih hipoteza i njihovog eksperimentalnog testiranja. .” K. Shannon.

Informacija je

Uloga informacija u kibernetici

Osnivač kibernetike, Norbert Wiener, ovako je govorio o informacijama:

informacija nije materija ili energija, informacija je informacija." Ali osnovna definicija informacije koju je dao u nekoliko svojih knjiga je sljedeća: informacija je oznaka sadržaja koji smo primili iz vanjskog svijeta, u procesu prilagođavajući nas i naša osećanja.

Informacija je osnovni koncept kibernetike, kao što su ekonomske informacije osnovni koncept ekonomske kibernetike.

Postoji mnogo definicija ovog pojma, one su složene i kontradiktorne. Razlog je, očito, taj što kibernetiku kao pojavu proučavaju različite nauke, a kibernetika je tek najmlađa od njih. Informacije su predmet proučavanja nauka kao što su nauka o menadžmentu, matematika, genetika i teorija masovnih medija (štampa, radio, televizija), računarstvo, koje se bavi problemima naučnih i tehničkih informacija, itd. Konačno, u poslednje vreme filozofi su pokazali veliko interesovanje za probleme informacija: oni su skloni da informaciju smatraju jednim od glavnih univerzalnih svojstava materije, povezanih sa konceptom refleksije. Uz sva tumačenja pojma informacije, on pretpostavlja postojanje dva objekta: izvora informacije i primaoca (primaoca) informacije.Prenos informacija s jedne na drugu odvija se uz pomoć signala, koji, uopšteno govoreći, ne može imati nikakvu fizičku vezu sa svojim značenjem: ova komunikacija je određena dogovorom. Na primjer, zvonjenje veče značilo je da se mora okupiti na trgu, ali onima koji nisu znali za ovu naredbu nije saopštavao nikakve informacije.

U situaciji sa veče zvonom, osoba koja učestvuje u dogovoru o značenju signala zna da u ovom trenutku mogu postojati dvije alternative: hoće li se sastanak održati ili ne. Ili, jezikom teorije informacija, neizvjestan događaj (veche) ima dva ishoda. Primljeni signal dovodi do smanjenja nesigurnosti: osoba sada zna da događaj (veče) ima samo jedan ishod - on će se dogoditi. Međutim, ako se unaprijed znalo da će se sastanak održati u taj i taj sat, zvono nije najavljivalo ništa novo. Iz toga slijedi da što je poruka manje vjerovatna (tj. neočekivanija), što više informacija sadrži, i obrnuto, veća je vjerovatnoća ishoda prije nego što se događaj dogodi, manje informacija sadrži. Otprilike isto razmišljanje je izneseno 40-ih godina. XX vijek do pojave statističke, odnosno “klasične” teorije informacija, koja definiše pojam informacije kroz mjeru smanjenja neizvjesnosti saznanja o nastanku događaja (ova mjera je nazvana entropija). Počeci ove nauke bili su N. Wiener, K. Shannon i sovjetski naučnici A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov i dr. Oni su bili u stanju da izvedu matematičke zakone za mjerenje količine informacija, a otuda i koncepte kao što su kapacitet kanala i ., kapacitet skladištenja I. uređaja i dr., što je poslužilo kao snažan podsticaj za razvoj kibernetike kao nauke i elektronske računarske tehnologije kao praktične primene dostignuća kibernetike.

Što se tiče utvrđivanja vrijednosti i korisnosti informacija za primaoca, tu je još dosta toga neriješenog i nejasnog. Ako polazimo od potreba ekonomskog upravljanja, a samim tim i ekonomske kibernetike, onda se informacija može definirati kao sve one informacije, znanja i poruke koje pomažu u rješavanju određenog upravljačkog problema (odnosno, smanjuju neizvjesnost njegovih ishoda). Tada se otvaraju neke mogućnosti za procjenu informacija: korisnije su, vrijednije, što prije ili s manje troškovi vodi do rješenja problema. Koncept informacije je blizak konceptu podataka. Međutim, postoji razlika između njih: podaci su signali iz kojih informacije tek treba izvući, a obrada podataka je proces njihovog dovođenja u formu pogodnu za to.

Proces njihovog prijenosa od izvora do primatelja i percepcija kao informacija može se smatrati prolaskom kroz tri filtera:

Fizičko, ili statističko (čisto kvantitativno ograničenje kapaciteta kanala, bez obzira na sadržaj podataka, tj. sa stanovišta sintaktike);

Semantički (izbor onih podataka koje primatelj može razumjeti, odnosno odgovaraju tezaurusu njegovog znanja);

Pragmatično (izbor među razumljivim informacijama onih koje su korisne za rješavanje datog problema).

Ovo je jasno prikazano na dijagramu preuzetom iz knjige E. G. Yasina o ekonomskim informacijama. Shodno tome, razlikuju se tri aspekta proučavanja lingvističkih problema — sintaktički, semantički i pragmatički.

Prema sadržaju, informacije se dijele na društveno-političke, društveno-ekonomske (uključujući ekonomske informacije), naučne i tehničke itd. Uopšteno govoreći, postoji mnogo klasifikacija informacija koje su zasnovane na različitim osnovama. Po pravilu, zbog blizine pojmova, klasifikacije podataka se konstruišu na isti način. Na primjer, informacije se dijele na statičke (konstantne) i dinamičke (varijabilne), a podaci na konstantne i varijabilne. Druga podjela su primarne, derivativne, izlazne informacije (podaci su također klasifikovani na isti način). Treća divizija je I. kontrola i informisanje. Četvrto - suvišno, korisno i lažno. Peti - potpuni (kontinuirani) i selektivni. Ova Wienerova ideja daje direktnu indikaciju objektivnosti informacije, tj. njegovo postojanje u prirodi je nezavisno od ljudske svesti (percepcije).

Informacija je

Moderna kibernetika definira objektivnu informaciju kao objektivno svojstvo materijalnih objekata i pojava da stvaraju različita stanja koja se, kroz fundamentalne interakcije materije, prenose s jednog objekta (procesa) na drugi i utisnuta u njegovu strukturu. Materijalni sistem u kibernetici se smatra skupom objekata koji i sami mogu biti u različitim stanjima, ali je stanje svakog od njih određeno stanjima drugih objekata sistema.

Informacija je

U prirodi, mnoga stanja sistema predstavljaju informacije; sama stanja predstavljaju primarni kod, ili izvorni kod. Dakle, svaki materijalni sistem je izvor informacija. Kibernetika definira subjektivnu (semantičku) informaciju kao značenje ili sadržaj poruke.

Uloga informacija u informatici

Predmet nauke su podaci: metode njihovog stvaranja, skladištenja, obrade i prenosa. Sadržaj (također: “sadržaj” (u kontekstu), “sadržaj stranice”) je pojam koji označava sve vrste informacija (tekstualne i multimedijalne - slike, audio, video) koje čine sadržaj (vizualizirani, za posjetitelja, sadržaj ) web stranice. Koristi se za odvajanje koncepta informacija koje čine internu strukturu stranice/sajta (koda) od onoga što će na kraju biti prikazano na ekranu.

Riječ “informacija” dolazi od latinske riječi informatio, što znači informacija, objašnjenje, uvod. Koncept “informacija” je osnovni u kursu informatike, ali ga je nemoguće definisati kroz druge, “jednostavnije” koncepte.

Mogu se razlikovati sljedeći pristupi određivanju informacija:

Tradicionalno (obično) - koristi se u informatici: informacija je informacija, znanje, poruke o stanju stvari koje osoba percipira iz vanjskog svijeta pomoću čula (vid, sluh, okus, miris, dodir).

Probabilistički - koristi se u teoriji informacija: informacija je informacija o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stepen neizvjesnosti i nepotpunosti znanja o njima.

Informacije se pohranjuju, prenose i obrađuju u simboličkom (znakovnom) obliku. Iste informacije mogu biti predstavljene u različitim oblicima:

Znakovno pisanje, koje se sastoji od raznih znakova, među kojima se razlikuju simbolički u obliku teksta, brojeva, specijala. likovi; grafički; tabelarni, itd.;

U obliku gesta ili signala;

Usmeni verbalni oblik (razgovor).

Informacije se predstavljaju pomoću jezika kao znakovnih sistema, koji su izgrađeni na osnovu određene abecede i imaju pravila za izvođenje operacija na znakovima. Jezik je specifičan znakovni sistem za predstavljanje informacija. Postoji:

Prirodni jezici su govorni jezici u govornom i pisanom obliku. U nekim slučajevima, govorni jezik može biti zamijenjen jezikom izraza lica i gestova, jezikom posebnih znakova (na primjer, putokaza);

Formalni jezici su posebni jezici za različita područja ljudske aktivnosti, koje karakterizira strogo fiksirana abeceda i strožija pravila gramatike i sintakse. Ovo je jezik muzike (note), jezik matematike (brojevi, matematički simboli), brojevnih sistema, programskih jezika itd. Osnova svakog jezika je abeceda – skup simbola/znakova. Ukupan broj simbola abecede obično se naziva moć abecede.

Informacijski medij je medij ili fizičko tijelo za prijenos, pohranjivanje i reprodukciju informacija. (To su električni, svjetlosni, termalni, zvučni, radio signali, magnetni i laserski diskovi, štampane publikacije, fotografije itd.)

Informacijski procesi su procesi povezani s primanjem, pohranjivanjem, obradom i prijenosom informacija (tj. radnje koje se izvode s informacijama). One. To su procesi tokom kojih se mijenja sadržaj informacije ili oblik njenog predstavljanja.

Da bi se osigurao informacioni proces, potrebni su izvor informacija, kanal komunikacije i kupac informacija. Izvor prenosi (šalje) informacije, a prijemnik ih prima (percipira). Prenesena informacija putuje od izvora do prijemnika koristeći signal (kod). Promjena signala vam omogućava da dobijete informacije.

Kao predmet transformacije i upotrebe, informacije se odlikuju sljedećim svojstvima:

Sintaksa je svojstvo koje određuje način na koji se informacija predstavlja na mediju (u signalu). Dakle, ove informacije se prikazuju na elektronskim medijima koristeći određeni font. Ovdje također možete uzeti u obzir takve parametre prezentacije informacija kao što su stil i boja fonta, njegova veličina, razmak između redova itd. Odabir potrebnih parametara kao sintaktička svojstva očigledno je određena predviđenom metodom transformacije. Na primjer, za osobu sa slabim vidom bitna je veličina i boja fonta. Ako planirate da unesete ovaj tekst u računar putem skenera, veličina papira je važna;

Semantika je svojstvo koje određuje značenje informacije kao korespondencije signala sa stvarnim svijetom. Dakle, semantika signala "računarske nauke" leži u definiciji datoj ranije. Semantika se može smatrati nekim dogovorom, poznatim primaocu informacije, o tome šta svaki signal znači (tzv. pravilo interpretacije). Na primjer, to je semantika signala koju vozač početnik proučava, proučava pravila na putu, uče znakove na cesti (u ovom slučaju, sami znakovi su signali). Semantiku riječi (signala) uči učenik stranog jezika. Možemo reći da je smisao nastave informatike proučavanje semantike različitih signala – suštine ključnih koncepata ove discipline;

Pragmatika je svojstvo koje određuje uticaj informacija na ponašanje sticaoca. Dakle, pragmatika informacija koje dobije čitalac ovog udžbenika je u najmanju ruku uspješan polaganje ispita iz informatike. Vjerujem da se pragmatika ovog rada neće ograničiti samo na to, već će služiti za daljnje obrazovanje i profesionalne aktivnosti čitatelja.

Informacija je

Treba napomenuti da signali koji se razlikuju po sintaksi mogu imati istu semantiku. Na primjer, znače signali "kompjuter" i "kompjuter". elektronski uređaj da transformiše informacije. U ovom slučaju obično govorimo o sinonimiji signala. S druge strane, jedan signal (tj. informacija s jednim sintaksičkim svojstvom) može imati različitu pragmatiku za potrošače i različitu semantiku. Dakle, putokaz poznat kao „cigla“ i koji ima vrlo specifičnu semantiku („ulazak zabranjen“) znači za vozača zabranu ulaska, ali nema efekta na pješaka. Istovremeno, signal „ključa“ može imati različitu semantiku: visoki ključ, opružni ključ, ključ za otvaranje brave, ključ koji se u računarstvu koristi za kodiranje signala kako bi se zaštitio od neovlaštenog pristupa (u u ovom slučaju govore o homonimiji signala). Postoje signali - antonimi koji imaju suprotnu semantiku. Na primjer, "hladno" i "vruće", "brzo" i "sporo" itd.

Predmet proučavanja nauke informatike su podaci: metode njihovog stvaranja, skladištenja, obrade i prenosa. I sama informacija zapisana u podacima, njihovo smisleno značenje, interesantna je korisnicima informacionih sistema koji su specijalisti u različitim naukama i oblastima delatnosti: lekara zanimaju medicinske informacije, geologa zanimaju geološke informacije, biznismena zainteresovan za komercijalne informacije itd. (Naročito informatičara zanimaju informacije o radu sa podacima).

Semiotika - nauka o informacijama

Informacija se ne može zamisliti bez njenog prijema, obrade, prijenosa itd., odnosno izvan okvira razmjene informacija. Svi činovi razmjene informacija odvijaju se putem simbola ili znakova, uz pomoć kojih jedan sistem utiče na drugi. Stoga je glavna nauka koja proučava informacije semiotika - nauka o znakovima i znakovnim sistemima u prirodi i društvu (teorija znakova). U svakom činu razmjene informacija mogu se naći tri „učesnika“, tri elementa: znak, objekt koji on označava i primalac (korisnik) znaka.

Ovisno o odnosima između kojih se elementi razmatraju, semiotika se dijeli na tri dijela: sintaktiku, semantiku i pragmatiku. Sintaktika proučava znakove i odnose među njima. Istovremeno se apstrahuje od sadržaja znaka i njegovog praktičnog značenja za primaoca. Semantika proučava odnos između znakova i objekata koje oni označavaju, apstrahujući od primatelja znakova i vrijednosti potonjeg: za njega. Jasno je da je proučavanje obrazaca semantičkog predstavljanja objekata u znakovima nemoguće bez uzimanja u obzir i korištenja općih obrazaca konstrukcije bilo kojeg znakovnog sistema koji proučava sintaktika. Pragmatika proučava odnos između znakova i njihovih korisnika. U okviru pragmatike proučavaju se svi faktori koji razlikuju jedan čin razmjene informacija od drugog, sva pitanja praktičnih rezultata korištenja informacija i njihove vrijednosti za primaoca.

U ovom slučaju neizbježno su pogođeni mnogi aspekti međusobnih odnosa znakova i sa objektima koje oni označavaju. Dakle, tri sekcije semiotike odgovaraju trima nivoima apstrakcije (distrakcije) od karakteristika specifičnih činova razmjene informacija. Proučavanje informacija u svoj njihovoj raznolikosti odgovara pragmatičnom nivou. Odvraćajući pažnju od primaoca informacije, isključujući ga iz razmatranja, prelazimo na njihovo proučavanje na semantičkom nivou. Apstrakcijom od sadržaja znakova, analiza informacija se prenosi na nivo sintaktike. Ovo međusobno prožimanje glavnih sekcija semiotike, povezanih sa različitim nivoima apstrakcije, može se predstaviti pomoću dijagrama „Tri sekcije semiotike i njihov međusobni odnos“. Mjerenje informacija vrši se u skladu s tim u tri aspekta: sintaksičkom, semantičkom i pragmatičkom. Potrebu za takvim različitim dimenzijama informacija, kao što će biti pokazano u nastavku, diktira praksa dizajna i kompanije rad informacionih sistema. Razmotrimo tipičnu situaciju u proizvodnji.

Na kraju smjene, planer gradilišta priprema podatke o rasporedu proizvodnje. Ovi podaci ulaze u informaciono-računarski centar (ICC) preduzeća, gde se obrađuju, a u vidu izveštaja o trenutnom stanju proizvodnje se izdaju rukovodiocima. Na osnovu dobijenih podataka, rukovodilac radionice donosi odluku o promeni plana proizvodnje u sledeći planirani ili preduzimanju drugih organizacionih mera. Očigledno, za menadžera radnje, količina informacija sadržanih u sažetku zavisi od veličine ekonomskog uticaja dobijenog njegovom upotrebom u donošenju odluka, od toga koliko su primljene informacije bile korisne. Za planera sajta, količina informacija u istoj poruci određena je tačnošću njene korespondencije sa stvarnim stanjem na sajtu i stepenom iznenađenja prijavljenim činjenicama. Što su neočekivaniji, što prije ih trebate prijaviti menadžmentu, više informacija ima u ovoj poruci. Za ICC radnike, broj znakova i dužina poruke koja nosi informaciju bit će od najveće važnosti, jer upravo ona određuje vrijeme učitavanja računarske opreme i komunikacijskih kanala. Istovremeno, njih praktično ne zanima ni korisnost informacija ni kvantitativna mjera semantičke vrijednosti informacija.

Naravno, kada organizujemo sistem upravljanja proizvodnjom i gradimo modele odabira odluka, koristićemo korisnost informacija kao meru informativnosti poruka. Prilikom izgradnje sistema računovodstvo i izvještavanje koje daje smjernice o napretku proizvodnog procesa, mjera količine informacija treba uzeti kao novost primljenih informacija. Kompanija Isti postupci za mehaničku obradu informacija zahtijevaju mjerenje obima poruka u obliku broja obrađenih znakova. Ova tri fundamentalno različita pristupa mjerenju informacija nisu kontradiktorna niti se međusobno isključuju. Naprotiv, mjerenjem informacija na različitim skalama, oni omogućavaju potpuniju i sveobuhvatniju procjenu informativnog sadržaja svake poruke i efikasnije organiziraju sistem upravljanja proizvodnjom. Prema zgodnom izrazu prof. NE. Kobrinsky, kada je u pitanju racionalna kompanija protoka informacija, količina, novost i korisnost informacija su međusobno povezani kao i količina, kvalitet i cijena proizvoda u proizvodnji.

Informacije u materijalnom svijetu

informacija je jedan od opštih koncepata povezanih sa materijom. Informacija postoji u svakom materijalnom objektu u obliku raznih njegovih stanja i prenosi se sa objekta na objekt u procesu njihove interakcije. Postojanje informacije kao objektivnog svojstva materije logički proizilazi iz poznatih osnovnih svojstava materije - strukture, kontinuirane promjene (kretanja) i interakcije materijalnih objekata.

Struktura materije se manifestuje kao unutrašnje rasparčavanje integriteta, prirodni red povezanosti elemenata unutar celine. Drugim riječima, svaki materijalni objekt, od subatomske čestice Meta univerzuma (Veliki prasak) u cjelini, je sistem međusobno povezanih podsistema. Zbog neprekidnog kretanja, shvaćenog u širem smislu kao kretanje u prostoru i razvoj u vremenu, materijalni objekti mijenjaju svoja stanja. Stanja objekata se takođe menjaju tokom interakcije sa drugim objektima. Skup stanja materijalnog sistema i svih njegovih podsistema predstavlja informaciju o sistemu.

Strogo govoreći, zbog neizvjesnosti, beskonačnosti i svojstava strukture, količina objektivnih informacija u bilo kojem materijalnom objektu je beskonačna. Ova informacija se naziva kompletnom. Međutim, moguće je razlikovati strukturne nivoe sa konačnim skupovima stanja. Informacija koja postoji na strukturnom nivou sa konačnim brojem stanja naziva se privatnom. Za privatne informacije, koncept količine informacija ima smisla.

Iz gornje prezentacije logično je i jednostavno odabrati mjernu jedinicu količine informacija. Zamislimo sistem koji može biti u samo dva jednako vjerovatna stanja. Dodijelimo jednom od njih šifru “1”, a drugom “0”. Ovo je minimalna količina informacija koju sistem može sadržavati. To je jedinica mjerenja informacija i naziva se bit. Postoje i druge, teže definirane, metode i jedinice za mjerenje količine informacija.

U zavisnosti od materijalnog oblika medija, informacije su dvije glavne vrste - analogne i diskretne. Analogne informacije se kontinuirano mijenjaju tokom vremena i uzimaju vrijednosti iz kontinuuma vrijednosti. Diskretne informacije se mijenjaju u nekim trenucima i uzimaju vrijednosti iz određenog skupa vrijednosti. Svaki materijalni objekt ili proces je primarni izvor informacija. Sva njegova moguća stanja čine izvorni kod informacija. Trenutna vrijednost stanja je predstavljena kao simbol („slovo“) ovog koda. Da bi se informacija prenijela sa jednog objekta na drugi kao prijemnik, potrebno je da postoji neka vrsta posrednog materijalnog medija koji stupa u interakciju sa izvorom. Takvi nosioci u prirodi su, po pravilu, procesi valne strukture koji se brzo šire - kosmičko, gama i rendgensko zračenje, elektromagnetno i zvučni talasi, potencijali (a možda još neotkriveni talasi) gravitacionog polja. Kada elektromagnetno zračenje dođe u interakciju sa objektom kao rezultat apsorpcije ili refleksije, njegov spektar se mijenja, tj. intenziteti nekih talasnih dužina se menjaju. Harmonici zvučnih vibracija se takođe menjaju tokom interakcije sa objektima. Informacija se prenosi i mehaničkom interakcijom, ali mehanička interakcija po pravilu dovodi do velikih promjena u strukturi objekata (sve do njihovog uništenja), a informacije su u velikoj mjeri iskrivljene. Iskrivljavanje informacija tokom njihovog prenošenja naziva se dezinformacija.

Prijenos izvornih informacija u strukturu medija naziva se kodiranje. U ovom slučaju, izvorni kod se pretvara u kod nosioca. Medij sa izvornim kodom koji se prenosi na njega u obliku koda nosioca naziva se signal. Prijemnik signala ima svoj vlastiti skup mogućih stanja, koji se naziva kod prijemnika. Signal, u interakciji sa objektom koji prima, mijenja svoje stanje. Proces pretvaranja signalnog koda u kod prijemnika naziva se dekodiranje, a prijenos informacija od izvora do prijemnika može se smatrati informacijskom interakcijom. Informacijska interakcija se suštinski razlikuje od drugih interakcija. U svim drugim interakcijama materijalnih objekata dolazi do izmjene materije i (ili) energije. U ovom slučaju, jedan od objekata gubi materiju ili energiju, a drugi je dobija. Ovo svojstvo interakcije naziva se simetrija. Tokom informacijske interakcije, primalac prima informaciju, ali je izvor ne gubi. Informaciona interakcija je asimetrična.Objektivna informacija sama po sebi nije materijalna, ona je svojstvo materije, kao što je struktura, kretanje, i postoji na materijalnom mediju u obliku sopstvenih kodova.

Informacije o divljim životinjama

Divlji svijet je složen i raznolik. Izvori i primaoci informacija u njemu su živi organizmi i njihove ćelije. Organizam ima niz svojstava koja ga razlikuju od neživih materijalnih objekata.

osnovno:

Kontinuirana razmjena materije, energije i informacija sa okolinom;

Razdražljivost, sposobnost tijela da percipira i obrađuje informacije o promjenama u okruženju i unutrašnjem okruženju tijela;

Ekscitabilnost, sposobnost reagovanja na podražaje;

Samoorganizacija, koja se manifestuje kao promene u telu da se prilagodi uslovima sredine.

Organizam, posmatran kao sistem, ima hijerarhijsku strukturu. Ova struktura u odnosu na sam organizam podijeljena je na unutrašnje nivoe: molekularni, ćelijski, organski i, konačno, sam organizam. Međutim, organizam je u interakciji i iznad živih sistema organizma, čiji su nivoi populacija, ekosistem i sva živa priroda u cjelini (biosfera). Između svih ovih nivoa kruže tokovi ne samo materije i energije, već i informacija.Informacione interakcije u živoj prirodi odvijaju se na isti način kao i u neživoj prirodi. Istovremeno, živa priroda je u procesu evolucije stvorila širok spektar izvora, nosilaca i primatelja informacija.

Reakcija na utjecaje vanjskog svijeta manifestira se u svim organizmima, jer je uzrokovana razdražljivošću. Kod viših organizama adaptacija na spoljašnju sredinu je složena aktivnost, koja je efikasna samo uz dovoljno potpune i pravovremene informacije o okruženju. Prijemnici informacija iz spoljašnje sredine su njihovi čulni organi, koji uključuju vid, sluh, miris, ukus, dodir i vestibularni aparat. U unutrašnjoj strukturi organizama postoje brojni unutrašnji receptori povezani sa nervnim sistemom. Nervni sistem se sastoji od neurona, čiji su procesi (aksoni i dendriti) analogni kanalima za prenos informacija. Glavni organi koji pohranjuju i obrađuju informacije kod kralježnjaka su kičmena moždina i mozak. U skladu sa karakteristikama čula, informacije koje telo percipira mogu se klasifikovati na vizuelne, slušne, gustatorne, olfaktorne i taktilne.

Kada signal stigne do retine ljudskog oka, on na poseban način pobuđuje njegove sastavne ćelije. Nervni impulsi iz ćelija se prenose kroz aksone do mozga. Mozak pamti ovaj osjećaj u obliku određene kombinacije stanja neurona koji ga čine. (Primjer se nastavlja u dijelu „informacije u ljudskom društvu“). Akumulirajući informacije, mozak na svojoj strukturi stvara povezani informacijski model okolnog svijeta. U živoj prirodi važna karakteristika organizma koji prima informacije je njegova dostupnost. Količina informacija koju ljudski nervni sistem može poslati u mozak prilikom čitanja tekstova je otprilike 1 bit u 1/16 s.

Informacija je

Proučavanje organizama je komplicirano zbog njihove složenosti. Apstrakcija strukture kao matematičkog skupa, koja je prihvatljiva za nežive objekte, teško je prihvatljiva za živi organizam, jer je za stvaranje manje ili više adekvatnog apstraktnog modela organizma potrebno uzeti u obzir sve hijerarhijske nivoa njegove strukture. Stoga je teško uvesti mjeru količine informacija. Vrlo je teško odrediti veze između komponenti strukture. Ako se zna koji organ je izvor informacija, šta je onda signal, a šta prijemnik?

Prije pojave kompjutera, biologija, koja se bavi proučavanjem živih organizama, koristila je samo kvalitativne, tj. deskriptivni modeli. U kvalitativnom modelu gotovo je nemoguće uzeti u obzir informacijske veze između komponenti strukture. Tehnologija elektronskog računanja omogućila je primjenu novih metoda u biološkim istraživanjima, posebno metode mašinskog modeliranja, koja uključuje matematički opis poznatih pojava i procesa koji se dešavaju u tijelu, dodajući im hipoteze o nekim nepoznatim procesima i izračunavajući moguće ponašanje. obrasci organizma. Rezultirajuće opcije se uspoređuju sa stvarnim ponašanjem organizma, što omogućava utvrđivanje istinitosti ili neistinitosti postavljenih hipoteza. Takvi modeli također mogu uzeti u obzir interakciju informacija. Informacijski procesi koji osiguravaju postojanje samog života izuzetno su složeni. I iako je intuitivno jasno da je ovo svojstvo direktno povezano s formiranjem, pohranjivanjem i prijenosom potpunih informacija o strukturi organizma, apstraktni opis ovog fenomena se neko vrijeme činio nemogućim. Međutim, informacioni procesi koji obezbeđuju postojanje ovog svojstva delimično su otkriveni dešifrovanjem genetskog koda i čitanjem genoma različitih organizama.

Informacije u ljudskom društvu

Razvoj materije u procesu kretanja usmjeren je na usložnjavanje strukture materijalnih objekata. Jedna od najsloženijih struktura je ljudski mozak. Ovo je do sada jedina nama poznata struktura koja ima svojstvo koje sam čovjek naziva svešću. Govoreći o informacijama, mi, kao misleća bića, a priori podrazumijevamo da informacija, osim svog prisustva u obliku signala koje primamo, ima i neko značenje. Formirajući u svom umu model okolnog svijeta kao međusobno povezanog skupa modela njegovih objekata i procesa, osoba koristi semantičke koncepte, a ne informacije. Značenje je suština svake pojave koja se ne poklapa sa sobom i povezuje je sa širim kontekstom stvarnosti. Sama riječ direktno ukazuje da semantički sadržaj informacije mogu formirati samo misleći primaoci informacije. U ljudskom društvu nije odlučujuća informacija sama po sebi, već njen semantički sadržaj.

Primjer (nastavak). Doživivši takvu senzaciju, osoba dodjeljuje pojam "rajčica" objektu, a koncept "crvena boja" njegovom stanju. Osim toga, njegova svijest fiksira vezu: "paradajz" - "crveno". Ovo je značenje primljenog signala. (Primjer se nastavlja ispod u ovom odjeljku). Sposobnost mozga da stvara smislene koncepte i veze između njih je osnova svijesti. Svijest se može smatrati samorazvijajućim semantičkim modelom okolnog svijeta.Značenje nije informacija. Informacije postoje samo na opipljivom mediju. Ljudska svijest se smatra nematerijalnom. Značenje postoji u ljudskom umu u obliku riječi, slika i senzacija. Osoba može izgovarati riječi ne samo naglas, već i "samome sebi". On također može stvoriti (ili pamtiti) slike i senzacije „u svom umu“. Međutim, on može doći do informacija koje odgovaraju ovom značenju govorenjem ili pisanjem riječi.

Informacija je

Primjer (nastavak). Ako su riječi “paradajz” i “crveno” značenje pojmova, gdje je onda informacija? informacije su sadržane u mozgu u obliku određenih stanja njegovih neurona. Takođe se nalazi u štampanom tekstu koji se sastoji od ovih reči, a kada se slova kodiraju trobitnim binarnim kodom, njegova količina je 120 bita. Ako izgovorite riječi naglas, bit će mnogo više informacija, ali značenje će ostati isto. Vizuelna slika nosi najveću količinu informacija. To se odražava čak i u folkloru - "bolje je jednom vidjeti nego sto puta čuti." Ovako obnovljena informacija naziva se semantičkom informacijom, jer kodira značenje neke primarne informacije (semantika). Nakon što je čuo (ili vidio) frazu izgovorenu (ili napisanu) na jeziku koji osoba ne poznaje, on prima informaciju, ali ne može odrediti njeno značenje. Stoga su za prenošenje semantičkog sadržaja informacije neophodni neki dogovori između izvora i primaoca o semantičkom sadržaju signala, tj. riječi Takve sporazumi može se postići komunikacijom. Komunikacija je jedan od najvažnijih uslova za postojanje ljudskog društva.

U savremenom svijetu informacija je jedan od najvažnijih resursa, a ujedno i jedna od pokretačkih snaga u razvoju ljudskog društva. Informacijske procese koji se odvijaju u materijalnom svijetu, živoj prirodi i ljudskom društvu proučavaju (ili barem uzimaju u obzir) sve naučne discipline od filozofije do marketinga. Sve veća složenost naučnoistraživačkih problema dovela je do potrebe za privlačenjem velikih timova naučnika različitih specijalnosti za njihovo rješavanje. Stoga su gotovo sve teorije o kojima se govori u nastavku interdisciplinarne. Istorijski gledano, dvije složene grane nauke – kibernetika i kompjuterska nauka – bave se proučavanjem samih informacija.

Moderna kibernetika je multidisciplinarna industrija nauka koja proučava veoma složene sisteme, kao što su:

Ljudsko društvo (socijalna kibernetika);

Ekonomija (ekonomska kibernetika);

Živi organizam (biološka kibernetika);

Ljudski mozak i njegova funkcija je svijest (vještačka inteligencija).

Računarska nauka, nastala kao nauka sredinom prošlog veka, odvojila se od kibernetike i bavi se istraživanjem u oblasti metoda za dobijanje, skladištenje, prenošenje i obradu semantičkih informacija. Oba industrija koristiti nekoliko temeljnih naučnih teorija. To uključuje teoriju informacija, i njene dijelove - teoriju kodiranja, teoriju algoritama i teoriju automata. Istraživanje semantičkog sadržaja informacija zasniva se na skupu naučnih teorija pod opštim nazivom semiotika.Teorija informacija je složena, uglavnom matematička teorija koja uključuje opis i procenu metoda za pronalaženje, prenošenje, skladištenje i klasifikaciju informacija. Informacione medije smatra elementima apstraktnog (matematičkog) skupa, a interakcije između medija načinom raspoređivanja elemenata u ovom skupu. Ovaj pristup omogućava formalno opisivanje informacijskog koda, odnosno definiranje apstraktnog koda i njegovo proučavanje pomoću matematičkih metoda. Za ove studije koristi metode teorije vjerovatnoće, matematičke statistike, linearne algebre, teorije igara i drugih matematičkih teorija.

Osnove ove teorije postavio je američki naučnik E. Hartley 1928. godine, koji je odredio mjeru količine informacija za određene komunikacijske probleme. Kasnije su teoriju značajno razvili američki naučnik K. Shannon, ruski naučnici A.N. Kolmogorov, V. M. Glushkov i dr. Moderna teorija informacija uključuje sekcije kao što su teorija kodiranja, teorija algoritama, teorija digitalnih automata (vidi dolje) i neke druge. Postoje i alternativne teorije informacija, na primjer „Kvalitativna teorija informacija“, koju je predložio poljski naučnik M. Mazur Svako je upoznat sa konceptom algoritma, a da ga i ne zna. Evo primjera neformalnog algoritma: „Narežite paradajz na krugove ili kriške. U njih stavite seckani luk, prelijte biljnim uljem, pa pospite sitno seckanim paprikom i promešajte. Prije jela posolite, stavite u činiju za salatu i ukrasite peršunom.” (Salata od paradajza).

Prva pravila za rješavanje aritmetičkih zadataka u istoriji čovječanstva razvio je jedan od poznatih naučnika antike, Al-Khorezmi, u 9. vijeku nove ere. U njegovu čast, formalizovana pravila za postizanje bilo kog cilja nazivaju se algoritmi.Predmet teorije algoritama je pronalaženje metoda za konstruisanje i evaluaciju efektivnih (uključujući univerzalne) računskih i kontrolnih algoritama za obradu informacija. Za potkrepljenje ovakvih metoda, teorija algoritama koristi matematički aparat teorije informacija.Savremeni naučni koncept algoritama kao metode obrade informacija uveden je u radovima E. Posta i A. Turinga 20-ih godina XX veka (Turing mašina). Veliki doprinos razvoju teorije algoritama dali su ruski naučnici A. Markov (Markovljev normalni algoritam) i A. Kolmogorov Teorija automata je grana teorijske kibernetike koja proučava matematičke modele stvarno postojećih ili fundamentalno mogućih uređaja koji obrađuju diskretne informacije u diskretnim trenucima vremena.

Koncept automata nastao je u teoriji algoritama. Ako postoje neki univerzalni algoritmi za rješavanje računskih problema, onda moraju postojati i uređaji (iako apstraktni) za implementaciju takvih algoritama. Zapravo, apstraktna Turingova mašina, razmatrana u teoriji algoritama, je istovremeno i neformalno definisan automat. Teorijsko opravdanje za konstrukciju ovakvih uređaja je predmet teorije automata.Teorija automata koristi aparate matematičkih teorija - algebra, matematička logika, kombinatorna analiza, teorija grafova, teorija vjerovatnoće itd. Teorija automata, zajedno sa teorijom algoritama , je glavna teorijska osnova za stvaranje elektronskih računara i automatizovanih sistema upravljanja Semiotika je kompleks naučnih teorija koje proučavaju svojstva znakovnih sistema. Najznačajniji rezultati postignuti su u grani semiotike-semantike. Predmet istraživanja semantike je semantički sadržaj informacija.

Znakovnim sistemom smatra se sistem konkretnih ili apstraktnih objekata (znakova, riječi), sa svakim od kojih je na određeni način povezano određeno značenje. U teoriji je dokazano da mogu postojati dva takva poređenja. Prvi tip korespondencije direktno određuje materijalni predmet koji ova riječ označava i naziva se denotatom (ili, u nekim djelima, nominiranim). Druga vrsta korespondencije određuje značenje znaka (reči) i naziva se konceptom. Istovremeno se proučavaju svojstva poređenja kao što su „značenje“, „istina“, „definibilnost“, „sledeće“, „interpretacija“ itd. Za istraživanje se koristi aparat matematičke logike i matematičke lingvistike. semantike, koju su iznijeli G. V. Leibniz i F de Saussure u 19. stoljeću, formulirali i razvili C. Pierce (1839-1914), C. Morris (r. 1901), R. Carnap (1891-1970), itd. glavno dostignuće teorije je stvaranje aparata za semantičku analizu koji omogućava da se značenje teksta na prirodnom jeziku predstavi u obliku zapisa na nekom formalizovanom semantičkom (semantičkom) jeziku. Semantička analiza je osnova za kreiranje uređaja (programi) za mašinsko prevođenje sa jednog prirodnog jezika na drugi.

Informacije se pohranjuju prenošenjem na neki fizički medij. Semantičke informacije snimljene na materijalnom mediju za skladištenje nazivaju se dokumentom. Čovečanstvo je naučilo da skladišti informacije veoma davno. Najstariji oblici pohranjivanja informacija koristili su raspored predmeta - školjke i kamenje na pijesku, čvorovi na užetu. Značajan razvoj ovih metoda bilo je pisanje – grafički prikaz simbola na kamenu, glini, papirusu i papiru. Od velikog značaja u razvoju ovog pravca bilo je izumštampanje knjiga. Čovečanstvo je tokom svoje istorije akumuliralo ogromnu količinu informacija u bibliotekama, arhivima, periodici i drugim pisanim dokumentima.

Trenutno je pohranjivanje informacija u obliku sekvenci binarnih znakova dobilo posebnu važnost. Za implementaciju ovih metoda koriste se različiti uređaji za pohranu podataka. Oni su centralna karika sistema za skladištenje informacija. Pored njih, takvi sistemi koriste alate za pronalaženje informacija ( sistem pretraživanja), sredstva za dobijanje informacija (informacioni i referentni sistemi) i sredstva za prikazivanje informacija (izlazni uređaj). Formirani prema namjeni informacija, takvi informacioni sistemi formiraju baze podataka, banke podataka i bazu znanja.

Prijenos semantičke informacije je proces njenog prostornog prijenosa od izvora do primaoca (primatelja). Čovjek je naučio da prenosi i prima informacije čak i ranije nego da ih pohranjuje. Govor je način prenošenja koji su naši daleki preci koristili u direktnom kontaktu (razgovoru) - koristimo ga i sada. Za prijenos informacija na velike udaljenosti potrebno je koristiti mnogo složenije informacione procese.Da bi se takav proces izvršio, informacija mora biti na neki način formatirana (prezentovana). Za predstavljanje informacija koriste se različiti znakovni sistemi — skupovi unaprijed određenih semantičkih simbola: predmeti, slike, pisane ili štampane riječi prirodnog jezika. Semantičke informacije o bilo kojem objektu, pojavi ili procesu predstavljene uz njihovu pomoć nazivaju se porukom.

Očigledno, da bi se poruka prenijela na daljinu, informacije se moraju prenijeti na neku vrstu mobilnog medija. Nosači se mogu kretati u prostoru koristeći Vozilo, kao što se dešava sa pismima poslatim poštom. Ova metoda osigurava potpunu pouzdanost prijenosa informacija, budući da primalac prima originalnu poruku, ali zahtijeva značajno vrijeme za prijenos. Od sredine 19. stoljeća, metode prijenosa informacija postale su široko rasprostranjene korištenjem prirodnog nosača informacija koji se širi - elektromagnetnih vibracija (električne vibracije, radio valovi, svjetlost). Implementacija ovih metoda zahtijeva:

Preliminarni prijenos informacija sadržanih u poruci na medij - kodiranje;

Osiguravanje prijenosa tako primljenog signala primaocu putem posebnog komunikacijskog kanala;

Reverzna konverzija signalnog koda u kod poruke - dekodiranje.

Informacija je

Korištenje elektromagnetnih medija čini isporuku poruke primaocu gotovo trenutnom, ali zahtijeva dodatne mjere kako bi se osigurao kvalitet (pouzdanost i tačnost) prenesenih informacija, budući da su stvarni komunikacioni kanali podložni prirodnim i vještačkim smetnjama. Uređaji koji implementiraju proces prijenosa podataka formiraju komunikacijske sisteme. U zavisnosti od načina prezentovanja informacija, komunikacioni sistemi se mogu podeliti na znakovne (, telefaks), zvučne (), video i kombinovane (televizijske). Najrazvijeniji komunikacioni sistem u našem vremenu je Internet.

Obrada podataka

Kako informacija nije materijalna, njena obrada uključuje različite transformacije. Procesi obrade uključuju svaki prijenos informacija sa medija na drugi medij. Informacija namijenjena obradi naziva se podacima. Glavna vrsta obrade primarnih informacija koje primaju različiti uređaji je transformacija u oblik koji osigurava njihovu percepciju ljudskim osjetilima. Tako se fotografije prostora dobijene rendgenskim zracima pretvaraju u obične fotografije u boji pomoću posebnih pretvarača spektra i fotografskih materijala. Uređaji za noćno osmatranje pretvaraju sliku dobijenu u infracrvenim (toplotnim) zracima u sliku u vidljivom opsegu. Za neke komunikacijske i upravljačke zadatke neophodna je konverzija analognih informacija. U tu svrhu koriste se analogno-digitalni i digitalno-analogni pretvarači signala.

Najvažnija vrsta obrade semantičke informacije je određivanje značenja (sadržaja) sadržanog u određenoj poruci. Za razliku od primarnih semantičkih informacija, nema statistički karakteristike, odnosno kvantitativna mjera - ili ima smisla ili ga nema. A koliko je, ako uopšte ima, nemoguće je utvrditi. Značenje sadržano u poruci opisano je vještačkim jezikom koji odražava semantičke veze između riječi izvornog teksta. Rečnik takvog jezika, nazvan tezaurus, nalazi se u prijemniku poruke. Značenje riječi i fraza u poruci određuje se pripisivanjem određenim grupama riječi ili fraza čije je značenje već utvrđeno. Tezaurus vam, dakle, omogućava da ustanovite značenje poruke i istovremeno se dopunjava novim semantičkim konceptima. Opisani tip obrade informacija koristi se u sistemima za pronalaženje informacija i sistemima za mašinsko prevođenje.

Jedna od rasprostranjenih vrsta obrade informacija je rješavanje računskih problema i problema automatskog upravljanja korištenjem računara. Obrada informacija se uvijek vrši u neku svrhu. Da bi se to postiglo, mora se znati redoslijed radnji na informacijama koje vode do datog cilja. Ova procedura se naziva algoritam. Osim samog algoritma, potreban vam je i neki uređaj koji implementira ovaj algoritam. U naučnim teorijama takav uređaj se naziva automat.Treba napomenuti da je najvažnija karakteristika informacija činjenica da se zbog asimetrije interakcije informacija pojavljuju nove informacije prilikom obrade informacija, ali se originalna informacija ne gubi.

Analogne i digitalne informacije

Zvuk je talasna vibracija u bilo kojem mediju, na primjer u zraku. Kada osoba govori, vibracije ligamenata grla se pretvaraju u talasne vibracije zraka. Ako zvuk ne posmatramo kao talas, već kao vibracije u jednoj tački, onda se te vibracije mogu predstaviti kao pritisak vazduha koji se menja tokom vremena. Koristeći mikrofon, promjene tlaka se mogu otkriti i pretvoriti u električni napon. Pritisak vazduha se pretvara u električne fluktuacije napona.

Takva transformacija se može desiti po različitim zakonima, najčešće se transformacija dešava po linearnom zakonu. Na primjer, ovako:

U(t)=K(P(t)-P_0),

gdje je U(t) električni napon, P(t) je tlak zraka, P_0 je prosječni tlak zraka, a K je faktor konverzije.

I električni napon i vazdušni pritisak su kontinuirane funkcije tokom vremena. Funkcije U(t) i P(t) su informacije o vibracijama ligamenata grla. Ove funkcije su kontinuirane i takve informacije se nazivaju analognim.Muzika je poseban slučaj zvuka i može se predstaviti i kao neka vrsta funkcije vremena. To će biti analogna reprezentacija muzike. Ali muzika je takođe zapisana u obliku nota. Svaka nota ima trajanje koje je višestruko unaprijed određenog trajanja i visinu tona (do, re, mi, fa, salt, itd.). Ako se ovi podaci pretvore u brojeve, dobijamo digitalni prikaz muzike.

Ljudski govor je takođe poseban slučaj zvuka. Može se predstaviti iu analognom obliku. Ali baš kao što se muzika može rastaviti na note, govor se može rastaviti na slova. Ako se svakom slovu da svoj skup brojeva, onda ćemo dobiti digitalni prikaz govora.Razlika između analogne i digitalne informacije je u tome što je analogna informacija kontinuirana, dok je digitalna informacija diskretna.Transformacija informacija iz jedne vrste u drugu , ovisno o vrsti transformacije, naziva se drugačije: jednostavno "konverzija", kao što je digitalno-analogna konverzija ili analogno-digitalna konverzija; složene transformacije se nazivaju "kodiranje", na primjer, delta kodiranje, entropijsko kodiranje; Konverzija između karakteristika kao što su amplituda, frekvencija ili faza naziva se "modulacija", na primjer amplitudno-frekvencijska modulacija, modulacija širine impulsa.

Informacija je

Tipično, analogne konverzije su prilično jednostavne i njima se lako može upravljati raznim uređajima koje je izmislio čovjek. Kasetofon pretvara magnetizaciju filma u zvuk, diktafon pretvara zvuk u magnetizaciju filma, video kamera pretvara svjetlost u magnetizaciju filma, osciloskop pretvara električni napon ili struju u sliku, itd. Pretvaranje analognih informacija u digitalne je mnogo teže. Mašina ne može napraviti neke transformacije ili uspijeva s velikim poteškoćama. Na primjer, pretvaranje govora u tekst, ili pretvaranje snimka koncerta u notne zapise, pa čak i inherentno digitalno predstavljanje: tekst na papiru je vrlo teško za mašinu da pretvori u isti tekst u memoriji računara.

Informacija je

Zašto onda koristiti digitalno predstavljanje informacija ako je tako složeno? Glavna prednost digitalnih informacija u odnosu na analogne je otpornost na buku. Odnosno, u procesu kopiranja informacija digitalna informacija se kopira onakva kakva je, može se kopirati gotovo beskonačan broj puta, dok analogna informacija postaje bučna tokom procesa kopiranja, a njen kvalitet se pogoršava. Tipično, analogne informacije se mogu kopirati najviše tri puta. Ako imate diktafon sa dvije kasete, možete izvesti sljedeći eksperiment: pokušajte prepisati istu pjesmu nekoliko puta s kasete na kasetu; nakon samo nekoliko takvih ponovnih snimanja primijetit ćete koliko se kvalitet snimanja pogoršao. Informacije na kaseti se pohranjuju u analognom obliku. Možete prepisivati muziku u mp3 formatu koliko god puta želite, a kvalitet muzike se ne pogoršava. Informacije u mp3 datoteci pohranjuju se digitalno.

Količina informacija

Osoba ili neki drugi primalac informacije, nakon što je primio informaciju, rješava neku nesigurnost. Uzmimo isto drvo kao primjer. Kada smo vidjeli drvo, riješili smo brojne nejasnoće. Saznali smo visinu stabla, vrstu drveta, gustinu lišća, boju lišća i, ako je voćka, onda smo vidjeli plodove na njoj, koliko su zreli itd. Prije nego što smo pogledali drvo, nismo znali sve ovo, nakon što smo pogledali drvo, riješili smo neizvjesnost – dobili smo informaciju.

Ako izađemo na livadu i pogledamo je, dobićemo drugačiju informaciju, kolika je livada, koliko je visoka trava i koje je boje. Ako biolog ode na ovu istu livadu, tada će, između ostalog, moći saznati: koje sorte trave rastu na livadi, koja je to vrsta livade, vidjet će koje cvijeće je procvjetalo, koje je pred procvatom, da li je livada pogodna za ispašu krava itd. Odnosno, on će dobiti više informacija nego mi, pošto je imao više pitanja prije nego što je pogledao livadu, biolog će riješiti više nejasnoća.

Informacija je

Što je više neizvjesnosti bilo riješeno u procesu dobijanja informacija, to smo više informacija dobili. Ali ovo je subjektivna mjera količine informacija, a mi bismo željeli da imamo objektivnu mjeru. Postoji formula za izračunavanje količine informacija. Imamo određenu nesigurnost, i imamo N broj slučajeva rješavanja neizvjesnosti, i svaki slučaj ima određenu vjerovatnoću rješavanja, tada se količina primljenih informacija može izračunati korištenjem sljedeće formule koju nam je Shannon predložio:

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), gdje je

I - količina informacija;

N - broj ishoda;

p_1, p_2,..., p_N su vjerovatnoće ishoda.

Informacija je

Količina informacija se mjeri u bitovima - skraćenica za engleske riječi BInary digiT, što znači binarna znamenka.

Za jednako vjerovatne događaje, formula se može pojednostaviti:

I = log_(2)N, gdje

I - količina informacija;

N je broj ishoda.

Uzmimo, na primjer, novčić i bacimo ga na sto. Sletjet će ili glavom ili repom. Imamo 2 jednako vjerovatna događaja. Nakon što smo bacili novčić, dobili smo log_(2)2=1 bit informacije.

Pokušajmo saznati koliko informacija dobijemo nakon što bacimo kocku. Kocka ima šest strana - šest podjednako verovatnih događaja. Dobijamo: log_(2)6 približno 2.6. Nakon što smo bacili kockicu na sto, dobili smo otprilike 2,6 bita informacija.

Šanse da vidimo marsovskog dinosaurusa kada izađemo iz kuće su jedna prema deset milijardi. Koliko ćemo informacija dobiti o marsovskom dinosaurusu kada napustimo dom?

Lijevo(((1 preko (10^(10))) log_2(1 preko (10^(10))) + lijevo(( 1 - (1 preko (10^(10)))) ight) log_2 lijevo(( 1 - (1 preko (10^(10))) ight)) ight) približno 3,4 cdot 10^(-9) bita.

Recimo da smo bacili 8 novčića. Imamo 2^8 opcija za ispuštanje novčića. To znači da ćemo nakon bacanja novčića dobiti log_2(2^8)=8 bitova informacija.

Kada postavimo pitanje i jednako je vjerovatno da ćemo dobiti odgovor „da“ ili „ne“, tada nakon odgovora na pitanje dobijamo jednu informaciju.

Neverovatno je da ako primenimo Šenonovu formulu na analogne informacije, dobijamo beskonačnu količinu informacija. Na primjer, napon u jednoj tački u električnom kolu može poprimiti jednako vjerojatnu vrijednost od nula do jedan volt. Broj ishoda koji imamo jednak je beskonačnosti, a zamjenom ove vrijednosti u formulu za jednako vjerovatne događaje dobijamo beskonačnost – beskonačnu količinu informacija.

Sada ću vam pokazati kako kodirati "rat i mir" koristeći samo jednu oznaku na bilo kojoj metalnoj šipki. Hajdemo da kodiramo sva slova i znakove koji se nalaze u " rat i mir”, koristeći dvocifrene brojeve – trebali bi nam biti dovoljni. Na primjer, daćemo slovu “A” šifru “00”, slovu “B” šifru “01” i tako dalje, kodiraćemo znakove interpunkcije, latinična slova i brojeve. Hajdemo prekodirati" rat i svijet" koristeći ovaj kod i dobijete dugi broj, na primjer, 70123856383901874..., dodajte zarez i nulu ispred ovog broja (0,70123856383901874...). Rezultat je broj od nula do jedan. Hajde da stavimo rizik na metalnu šipku tako da je omjer lijeve strane štapa i dužine ovog štapa jednak tačno našem broju. Dakle, ako odjednom poželimo da pročitamo “rat i mir”, jednostavno ćemo izmjeriti lijevu stranu štapa rizici i dužinu cijelog štapa, podijelite jedan broj drugim, dobijete broj i ponovo ga kodirajte u slova (“00” u “A”, “01” u “B” itd.).

Informacija je

U stvarnosti, to nećemo moći da uradimo, jer nećemo moći da odredimo dužine sa beskonačnom tačnošću. Neki inženjerski problemi sprečavaju nas da povećamo tačnost mjerenja, a kvantna fizika nam pokazuje da će nas nakon određene granice kvantni zakoni već ometati. Intuitivno razumijemo da što je tačnost mjerenja niža, to manje informacija primamo, a što je tačnost mjerenja veća, to više informacija primamo. Šenonova formula nije prikladna za merenje količine analognih informacija, ali postoje druge metode za to, o kojima se govori u Teoriji informacija. U kompjuterskoj tehnologiji bit odgovara fizičkom stanju nosioca informacija: magnetiziran - nije magnetiziran, postoji rupa - nema rupe, nabijen - nije nabijen, reflektira svjetlost - ne reflektira svjetlost, visok električni potencijal - nizak električni potencijal. U ovom slučaju, jedno stanje se obično označava brojem 0, a drugo brojem 1. Bilo koja informacija može biti kodirana nizom bitova: tekst, slika, zvuk, itd.

Uz bit, često se koristi vrijednost koja se zove bajt; obično je jednaka 8 bita. A ako vam bit dozvoljava da odaberete jednu jednako vjerovatnu opciju od dvije moguće, tada je bajt 1 od 256 (2^8). Za mjerenje količine informacija uobičajeno je koristiti i veće jedinice:

1 KB (jedan kilobajt) 210 bajtova = 1024 bajta

1 MB (jedan megabajt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (jedan gigabajt) 210 MB = 1024 MB

U stvarnosti, SI prefiksi kilo-, mega-, giga- treba da se koriste za faktore 10^3, 10^6 i 10^9, respektivno, ali istorijski je postojala praksa korišćenja faktora sa stepenom dvojke.

Šenonov bit i bit koji se koriste u kompjuterskoj tehnologiji su isti ako su vjerovatnoće da se nula ili jedinica pojavi u kompjuterskom bitu jednake. Ako vjerovatnoće nisu jednake, onda količina informacija prema Šenonu postaje manja, to smo vidjeli na primjeru marsovskog dinosaura. Kompjuterska količina informacija daje gornju procjenu količine informacija. Nestalna memorija, nakon što se na nju primeni napajanje, obično se inicijalizira nekom vrijednošću, na primjer, svim jedinicama ili svim nulama. Jasno je da nakon što se napajanje stavi na memoriju, tamo nema informacija, budući da su vrijednosti u memorijskim ćelijama striktno definirane, nema nesigurnosti. Memorija može pohraniti određenu količinu informacija, ali nakon što se na nju uključi napajanje, u njoj nema informacija.

Dezinformacija je namjerno lažna informacija dostavljena neprijatelju ili poslovnom partneru radi efikasnijeg vođenja vojnih operacija, saradnje, provjere curenja informacija i smjera njihovog curenja, identifikaciju potencijalnih klijenata crnog tržišta.Također je proces dezinformacija (takođe dezinformiranih). manipulisanja samim informacijama, kao što je: dovođenje u zabludu davanjem nepotpunih informacija ili potpunih, ali više ne potrebnih informacija, iskrivljavanje konteksta, iskrivljavanje dijela informacija.

Dezinformacija, dakle, jeste proizvod ljudska aktivnost, pokušaj stvaranja lažnog utiska i, shodno tome, potiskivanje na željene radnje i/ili nedjelovanje.

Informacija je

Vrste dezinformacija:

Obmanjivanje određene osobe ili grupe ljudi (uključujući čitavu naciju);

Manipulacija (radnje jedne osobe ili grupe ljudi);

Stvaranje javnog mnijenja o problemu ili objektu.

Informacija je

Lažno predstavljanje nije ništa drugo do čista obmana, davanje lažnih informacija. Manipulacija je metoda utjecaja usmjerena direktno na promjenu smjera aktivnosti ljudi. Istaknite sledeći nivoi manipulacija:

Jačanje vrijednosti (ideja, stavova) koje postoje u glavama ljudi i koje su korisne za manipulatora;

Djelimična promjena pogleda na određeni događaj ili okolnost;

Radikalna promjena životnih stavova.

Kreiranje javnog mnijenja je formiranje u društvu određenog stava prema odabranom problemu.

Izvori i linkovi

ru.wikipedia.org - besplatna enciklopedija Wikipedia

youtube.com - YouTube video hosting

images.yandex.ua - Yandex slike

google.com.ua - Google slike

ru.wikibooks.org - Wikibooks

inf1.info - Planet informatika

old.russ.ru - Ruski časopis

shkolo.ru - Informacijski imenik

5byte.ru - Internet stranica za informatiku

ssti.ru - Informacione tehnologije

klgtu.ru - Računarstvo

informatika.sch880.ru - web stranica nastavnika informatike O.V. Podvintseva

Enciklopedija kulturoloških studija

Osnovni koncept kibernetike, na isti način, ekonomski I. osnovni koncept ekonomske kibernetike. Postoji mnogo definicija ovog pojma, one su složene i kontradiktorne. Razlog tome je, očigledno, taj što se I. bavi fenomenom...... Ekonomsko-matematički rječnik

informacije- Značajni podaci. [GOST R ISO 9000 2008] informacije Bilo koja vrsta znanja o objektima, činjenicama, konceptima, itd. problematične oblasti koje razmjenjuju korisnici informacionog sistema [GOST 34.320 96] informacije Informacije (poruke, podaci) ... . .. Vodič za tehnički prevodilac

informacije- i, f. informacije f., kat informacyia, lat. informatio objašnjenje, prezentacija. Poruka, informacija o nečemu. BAS 1. Svuda i u svemu štiti interese monarha sa svom vjernošću, ..za sve mu dajem direktne informacije Švimerima..... Istorijski rečnik galicizama ruskog jezika

informacije- podaci, izvorni podaci, informacije; obavijest, poruka, obavijest, obavijest; rang, katamneza, vijesti, referenca, materijal, izvještaj, priopćenje za javnost Rječnik ruskih sinonima. informacije pogledajte informacije Rječnik sinonima ruskog jezika ... ... Rečnik sinonima

INFORMACIJE- (informacije) Podaci dostupni pojedincima, firmama ili vladama prilikom donošenja ekonomskih odluka. U principu, postoji beskonačno velika količina informacija; u praksi, čak i tako velike i sofisticirane organizacije kao što su centralne ... ... Ekonomski rječnik

- (podaci) Informacije koje obrađuje, akumulira ili izdaje računar. Posao. Rječnik. M.: INFRA M, Izdavačka kuća Ves Mir. Graham Betts, Barry Brindley, S. Williams i dr. Glavni urednik: Ph.D. Osadchaya I.M.. 1998. Informacije ... Rječnik poslovnih pojmova

INFORMACIJE- INFORMACIJE, informacije, žene. (knjiga, službena). 1. samo jedinice Radnja pod Ch. informisati. Informacije su predstavljene na odgovarajućem nivou. 2. Poruka koja obavještava o stanju stvari ili nečijim aktivnostima, informacija o nečemu. daj...... Ushakov's Explantatory Dictionary

INFORMACIJE- (od latinskog informatio upoznavanje, objašnjenje) pojam koji se u filozofiji koristi od antičkih vremena, a nedavno je dobio novo, šire značenje zahvaljujući razvoju kibernetike, gdje djeluje kao jedna od centralnih kategorija... ... Philosophical Encyclopedia

INFORMACIJE- (od lat. informatio objašnjenje, svijest) svaka informacija i podatak koji odražavaju svojstva objekata u prirodnim (biološkim, fizičkim, itd.), društvenim i tehničkim. sistema i prenosi se zvučnim, grafičkim (uključujući pismeni) ili drugim sredstvima bez ... ... Fizička enciklopedija, Knjiga je deo kompleta udžbenika za predmet računarstvo i informaciono-komunikacione tehnologije (IKT) u srednjoj školi na nivou profila, baziranih na... , Informacije i napredak...